模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/05/30 运行日期

claude-opus-4-7 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

InfAI / cc
```
评测失败
```
AIMZ / M-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

HongMaCC

u-cc

luminai

M-Kiro/Antigravity

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-7 claude-opus-4-7 claude-opus-4-7

客户端 claude-cli v2.1.146 claude-cli v2.1.146 claude-cli v2.1.146

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 15:45:04 ~ 15:45:19 (13.3s) 15:45:00 ~ 15:45:10 (6.2s) 15:44:56 ~ 15:45:06 (7.6s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 12,300 ms 4,352 ms 5,062 ms

首文本(SSE delta) 12,303 ms 4,353 ms 5,063 ms

总耗时 12,337 ms 4,353 ms 6,548 ms

输入 6 6 1,896

输出 6 6 1

缓存创建

36,558

5m: 0 / 1h: 36,558

30,706

5m: 0 / 1h: 30,706

2,179

5m: 2,179 / 1h: 0

缓存读取 0 0 19,620

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 15:48:05 ~ 15:48:10 (3.9s) 15:46:41 ~ 15:46:51 (6.1s) 15:46:32 ~ 15:46:42 (5.9s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。自报身份，输出严格遵守以下 3 行格式（不允许 markdown、代码块、额外文本）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,448 ms 4,947 ms 4,752 ms

首文本(SSE delta) 2,449 ms 4,948 ms 4,753 ms

总耗时 2,934 ms 4,948 ms 4,905 ms

输入 6 6 1,911

输出 30 30 23

缓存创建

201

5m: 0 / 1h: 201

201

5m: 0 / 1h: 201

2,197

5m: 2,197 / 1h: 0

缓存读取 36,558 30,706 19,775

输出速度 61.9 tok/s burst -

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-7

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-7

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-7

步骤 3: cutoff text

时间 15:49:28 ~ 15:49:33 (4.6s) 15:48:37 ~ 15:48:47 (5.4s) 15:47:42 ~ 15:47:52 (5.4s)

提示词

查看本步 Prompt

请直接回答你的知识截止日期，格式 YYYY-MM，不要附加任何说明。

HTTP 头(TTFB) 3,258 ms 4,274 ms 4,349 ms

首文本(SSE delta) 3,259 ms 4,275 ms 4,350 ms

总耗时 3,618 ms 4,275 ms 4,410 ms

输入 6 6 1,916

输出 9 9 4

缓存创建

5m: 0 / 1h: 71

5m: 0 / 1h: 63

2,202

5m: 2,202 / 1h: 0

缓存读取 36,759 30,907 19,824

响应

2026-01

2026-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 15:52:12 ~ 15:52:22 (5.1s) 15:50:02 ~ 15:50:12 (6.8s) 15:50:57 ~ 15:51:07 (7.1s)

提示词

查看本步 Prompt

请用中文介绍你自己是什么产品或助手，由谁开发，50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 2,584 ms 5,757 ms 6,009 ms

首文本(SSE delta) 2,586 ms 5,758 ms 6,010 ms

总耗时 4,152 ms 5,758 ms 6,011 ms

输入 6 6 1,919

输出 70 67 31

缓存创建

5m: 0 / 1h: 47

2,206

5m: 2,206 / 1h: 0

缓存读取 36,830 30,970 19,854

输出速度 44.7 tok/s burst burst

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，擅长编程、写作、分析和对话，致力于安全、有用、诚实地帮助用户完成各类任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，基于 Claude Agent SDK 构建，可协助完成软件工程、问答、写作等多种任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，模型为 claude-opus-4-7。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 15:54:03 ~ 15:54:14 (6.4s) 15:51:26 ~ 15:51:42 (10.1s) 15:54:19 ~ 15:54:34 (14.2s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,109 ms 8,938 ms 8,132 ms

首文本(SSE delta) 5,100 ms 8,939 ms 8,133 ms

总耗时 5,448 ms 8,939 ms 13,228 ms

输入 6 6 1,949

输出 311 317 201

缓存创建

563

5m: 0 / 1h: 563

560

5m: 0 / 1h: 560

2,241

5m: 2,241 / 1h: 0

缓存读取 36,877 31,017 20,169

输出速度 - burst 39.5 tok/s

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","Machado","Dembélé","Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 184,494 155,207 119,858

总输出 426 429 260

总缓存创建

37,440

5m: 0 / 1h: 37,440

31,577

5m: 0 / 1h: 31,577

11,025

5m: 11,025 / 1h: 0

总缓存读取 147,024 123,600 99,242

输出速度 48.8 tok/s burst 39.5 tok/s

总执行时间 33.2s 34.6s 40.2s

总墙钟时间

9m 9.8s

含步骤间等待

6m 41.8s

含步骤间等待

9m 37.9s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.3183

Anthropic: Claude Opus 4.7

$0.2700

Anthropic: Claude Opus 4.7

$0.1471

Anthropic: Claude Opus 4.7

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) one-api (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - cloudflare

ID 格式 msg_01K7gGx7v6e1ArcU1yNesPzb msg_011ZFpGs3JhKfJXbfXttbSBQ msg_014ePwNkhdYmpJifZy74AzA3KB

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

u-cc

server: nginx
x-new-api-version: 0.12.147
x-oneapi-request-id: 202605300751286164691218268d9d64v0WIyIK

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

M-Kiro/Antigravity

cf-ray: a03c2b944cccfe9c-AMS
server: cloudflare
x-oneapi-request-id: 202605300754213859358538268d9d6iGS7nwNx

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["container"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: false
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a03c2b944cccfe9c-AMS

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 97 92 79

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 9.6 /10 ×5 9.1 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 92 v3.9.1 79 v3.9.1

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 5698 ms 5655 ms 7020 ms

输出速度 48.8 tok/s burst 39.5 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.3183

$0.2700

$0.1471

缓存读取占比 ⓘ 80% 80% 83%

揭晓

通道

官方基准

服务商 HongMaCC ↗

通道u-cc

服务商 luminai ↗

通道M-Kiro/Antigravity

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