模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/07 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

LinkAPI

O-Max

官方基准

SAIAi

O-Max

luminai

M-Kiro/Antigravity

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 06:30:31 ~ 06:30:46 (12.6s) 06:30:33 ~ 06:30:38 (3.0s) 06:30:25 ~ 06:30:30 (3.2s) 06:30:29 ~ 06:30:39 (5.8s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 11,196 ms 1,740 ms 2,179 ms 4,369 ms

首文本(SSE delta) 11,197 ms 1,743 ms 2,181 ms 4,370 ms

总耗时 11,517 ms 1,935 ms 2,281 ms 4,584 ms

输入 3 3 3 2,309

输出 5 5 5 1

缓存创建

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

5m: 0 / 1h: 0

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

2,654

5m: 2,654 / 1h: 0

缓存读取 0 32,318 0 23,889

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 06:32:40 ~ 06:32:50 (7.9s) 06:34:27 ~ 06:34:32 (3.0s) 06:33:10 ~ 06:33:15 (3.1s) 06:32:07 ~ 06:32:17 (8.1s)

提示词

查看本步 Prompt

以下是对你自身的 metadata 探针。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。按以下 3 行回答自己的身份，每行一个 label，不要寒暄不要解释：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 5,669 ms 1,695 ms 1,783 ms 6,356 ms

首文本(SSE delta) 5,670 ms 1,696 ms 1,785 ms 6,357 ms

总耗时 6,702 ms 1,992 ms 2,075 ms 6,606 ms

输入 3 3 3 2,324

输出 22 22 22 24

缓存创建

202

5m: 0 / 1h: 202

5m: 0 / 1h: 0

202

5m: 0 / 1h: 202

2,672

5m: 2,672 / 1h: 0

缓存读取 32,318 32,520 32,318 24,051

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 06:35:21 ~ 06:35:31 (5.4s) 06:36:25 ~ 06:36:30 (3.2s) 06:35:23 ~ 06:35:29 (3.1s) 06:33:51 ~ 06:34:01 (6.8s)

提示词

查看本步 Prompt

请直接回答你的知识截止日期，格式 YYYY-MM，不要附加任何说明。

HTTP 头(TTFB) 3,466 ms 2,062 ms 1,892 ms 5,607 ms

首文本(SSE delta) 3,467 ms 2,064 ms 1,894 ms 5,612 ms

总耗时 4,451 ms 2,204 ms 2,075 ms 5,771 ms

输入 3 3 3 2,328

输出 8 8 8 4

缓存创建

5m: 0 / 1h: 57

5m: 0 / 1h: 38

5m: 0 / 1h: 55

2,676

5m: 2,676 / 1h: 0

缓存读取 32,520 32,520 32,520 24,084

响应

2025-08

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 06:38:04 ~ 06:38:24 (19.6s) 06:39:07 ~ 06:39:12 (3.5s) 06:37:27 ~ 06:37:32 (4.2s) 06:36:43 ~ 06:36:53 (5.8s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 18,048 ms 1,846 ms 2,317 ms 4,206 ms

首文本(SSE delta) 18,049 ms 1,851 ms 2,319 ms 4,207 ms

总耗时 18,639 ms 2,437 ms 3,164 ms 4,658 ms

输入 3 3 3 2,331

输出 62 46 58 31

缓存创建

5m: 0 / 1h: 43

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 35

2,680

5m: 2,680 / 1h: 0

缓存读取 32,577 32,558 32,575 24,124

输出速度 105.1 tok/s 78.5 tok/s 68.6 tok/s 68.7 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我基于 claude-sonnet-4-6 模型，能够帮助你完成编程、写作、分析等各类任务。

我是 Claude，由 Anthropic 公司打造的 AI 助手，当前运行的模型版本为 claude-sonnet-4-6。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我基于大型语言模型构建，旨在提供有帮助、无害且诚实的对话服务。

我叫 Claude，是 Anthropic 开发的 AI 助手，当前版本为 Claude Sonnet 4.6。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 06:40:45 ~ 06:41:10 (22.4s) 06:40:25 ~ 06:40:35 (9.6s) 06:40:43 ~ 06:40:53 (9.1s) 06:38:07 ~ 06:38:17 (5.8s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 12,294 ms 2,098 ms 1,617 ms 4,077 ms

首文本(SSE delta) 20,716 ms 2,491 ms 1,959 ms 4,078 ms

总耗时 21,436 ms 8,684 ms 8,060 ms 4,726 ms

输入 3 3 3 2,361

输出 485 511 469 24

缓存创建

435

5m: 0 / 1h: 435

419

5m: 0 / 1h: 419

431

5m: 0 / 1h: 431

2,715

5m: 2,715 / 1h: 0

缓存读取 32,620 32,597 32,610 24,436

输出速度 burst 82.5 tok/s 76.9 tok/s -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3250}

总计

总输入(含缓存) 163,105 163,024 163,079 145,634

总输出 582 592 562 84

总缓存创建

33,055

5m: 0 / 1h: 33,055

496

5m: 0 / 1h: 496

33,041

5m: 0 / 1h: 33,041

13,397

5m: 13,397 / 1h: 0

总缓存读取 130,035 162,513 130,023 120,584

输出速度 105.1 tok/s 82.2 tok/s 75.9 tok/s 68.7 tok/s

总执行时间 1m 7.9s 22.4s 22.6s 32.3s

总墙钟时间

10m 38.8s

含步骤间等待

10m 1.8s

含步骤间等待

10m 27.8s

含步骤间等待

7m 47.9s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1717

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.0595

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1714

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1038

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) direct (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - - cloudflare

ID 格式 msg_011EPKnntx2K9vvNmt6nhBeH msg_01BxiGYXid6W7KXX4NgzF3BA msg_01AhNmta1iBasmnno34T28B5 msg_01xzpZYiPhcnM8g89kVzi8qgKq

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
O-Max	server: nginx set-cookie: server_name_session=7d88fca8b1426ca76c58d5aeba6fb224; Max-Age=86400; httponly; path=/ x-new-api-version: v1.0.0-rc.10 x-oneapi-request-id: 202606062240468189681428268d9d6jFxX27Bp	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cbnoz4qnWpfjVULaej984
O-Max	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cbnp1PeesMeDtdsdpCLik
M-Kiro/Antigravity	cf-ray: a07ae7d7df0988ce-AMS server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260606223810483543808268d9d6WHLK9Kow	id_format: msg_prefix extra_fields: ["container"] has_service_tier: true has_inference_geo: false model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a07ae7d7df0988ce-AMS

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 95 100 100 73

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5

延迟基线 1.3 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 6.5 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 95 v3.9.1 基准（参考） 100 v3.9.1 73 v3.9.1

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 12549 ms 3450 ms 3531 ms 5269 ms

输出速度 105.1 tok/s 82.2 tok/s 75.9 tok/s 68.7 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1717

$0.0595

$0.1714

$0.1038

缓存读取占比 ⓘ 80% 100% 80% 83%

揭晓

通道

服务商 LinkAPI ↗

通道O-Max

官方基准

服务商 SAIAi ↗

通道O-Max

服务商 luminai ↗

通道M-Kiro/Antigravity

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