测试说明 点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解
Codex/OpenAI 版快速探针：前 4 步同一会话，第 5 步（知识召回）独立新会话，覆盖服务无关的核心信号——
1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立会话。
2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model，机器可解析（期望按官方基线多数派 baseline-derived，不硬编码 OpenAI 身份）。
3. 知识截止 —— YYYY-MM 格式，与官方基线对照。
4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报，给包装层暴露品牌的机会。
5. 知识召回 —— 工具禁用、独立新会话的参数化公共事实题。
codex 走 /responses wire：缓存 / Anthropic 信封 / extended-thinking 等维度对其 N/A（见 codex 评分 profile），故无需 claude 版的 5 分钟 sliding-cache 边界时序，步间仅轻量间隔避免限流。
4 通道 · 5 步骤
2026/07/02 运行日期
gpt-5.5 官方基准
1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败
已揭晓 揭晓进度
1 通道不可测 · 已从主对比表移除 点击展开原因
- DBAI / O-Pro
评测失败
| 步骤 / 指标 | right u-cx | 94lover O-Plus/Pro | 官方基准 | AutoCodex O-Plus/Pro | |||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 基本信息 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 服务名 | Codex | Codex | Codex | Codex | |||||||||||||||||||||||||
| 模型 | gpt-5.5 | gpt-5.5 | gpt-5.5 | gpt-5.5 | |||||||||||||||||||||||||
| 客户端 | codex_exec v0.139.0 | codex_exec v0.139.0 | codex_exec v0.139.0 | codex_exec v0.139.0 | |||||||||||||||||||||||||
| 偏差标红基于官方基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 步骤 1: ping text | |||||||||||||||||||||||||||||
| 时间 | 19:18:53 ~ 19:19:08 (12.7s) | 19:18:51 ~ 19:19:06 (14.3s) | 19:18:55 ~ 19:19:10 (12.2s) | 19:18:47 ~ 19:19:07 (17.1s) | |||||||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Promptping. Reply with the single word: pong | ||||||||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 644 ms | 2,236 ms | 979 ms | 5,786 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 总耗时 | 2,244 ms | 3,275 ms | 1,492 ms | 6,218 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 输入 | 1,509 | 6,187 | 1,548 | 8,235 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出 | 799 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | 6,272 | 3,968 | 8,576 | 1,920 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出速度 | burst | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||
| 响应 | pong | pong | pong | pong | |||||||||||||||||||||||||
| 步骤 2: identity text | |||||||||||||||||||||||||||||
| 时间 | 19:19:27 ~ 19:19:48 (18.4s) | 19:19:23 ~ 19:19:39 (14.4s) | 19:19:30 ~ 19:19:46 (12.4s) | 19:19:36 ~ 19:20:02 (21.7s) | |||||||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Prompt本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。严格按以下 3 行格式输出，全部小写英文，不要任何其他文字、解释、标点： vendor: <厂商公司名一个英文小写单词> brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词> model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式> | ||||||||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 747 ms | 1,361 ms | 1,005 ms | 10,124 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 总耗时 | 7,781 ms | 3,601 ms | 1,768 ms | 10,714 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 输入 | 889 | 182 | 8,343 | 182 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出 | 1,355 | 20 | 20 | 20 | |||||||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | 7,040 | 10,112 | 1,920 | 10,112 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出速度 | 192.6 tok/s | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||
| 响应 | vendor: openai brand: codex model: gpt-5 | vendor: openai brand: codex model: gpt-5 | vendor: openai brand: codex model: gpt-5 | vendor: openai brand: gpt model: gpt-5 | |||||||||||||||||||||||||
| 步骤 3: cutoff text | |||||||||||||||||||||||||||||
| 时间 | 19:20:17 ~ 19:20:32 (12.7s) | 19:20:19 ~ 19:20:34 (12.8s) | 19:20:30 ~ 19:20:45 (12.1s) | 19:20:28 ~ 19:20:58 (25.1s) | |||||||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 PromptKnowledge cutoff date? Reply with YYYY-MM only. | ||||||||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 706 ms | 1,225 ms | 1,033 ms | 12,836 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 总耗时 | 2,033 ms | 2,096 ms | 1,545 ms | 14,240 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 输入 | 1,189 | 1,731 | 197 | 228 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出 | 8 | 8 | 8 | 8 | |||||||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | 6,784 | 8,576 | 10,112 | 10,112 | |||||||||||||||||||||||||
| 响应 | 2024-06 | 2024-06 | 2024-06 | 2024-06 | |||||||||||||||||||||||||
| 步骤 4: identity_free text | |||||||||||||||||||||||||||||
| 时间 | 19:21:01 ~ 19:21:16 (12.7s) | 19:21:04 ~ 19:21:19 (13.9s) | 19:21:23 ~ 19:21:38 (12.8s) | 19:21:13 ~ 19:21:33 (17.3s) | |||||||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Prompt中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 1,096 ms | - | 1,048 ms | 5,082 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 总耗时 | 2,224 ms | - | 2,139 ms | 6,544 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 输入 | 1,972 | - | 229 | 8,455 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出 | 22 | - | 32 | 31 | |||||||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | 8,576 | - | 10,112 | 1,920 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出速度 | - | - | 29.3 tok/s | 21.2 tok/s | |||||||||||||||||||||||||
| 响应 | 我叫 Codex，属于 OpenAI 的编码助手产品，由 OpenAI 开发。 | 我是 Codex，OpenAI 开发的编程助手，能帮助阅读、修改、测试代码并解决软件工程问题。 | 我是 Codex，OpenAI 打造的编码智能体，用于在本地工作区协助阅读、修改和验证代码。 | 我是 OpenAI 开发的 AI 助手，通过 API 提供问答、写作、编程和分析等帮助。 | |||||||||||||||||||||||||
| 步骤 5: knowledge_recall text | |||||||||||||||||||||||||||||
| 时间 | 19:21:45 ~ 19:22:10 (20.8s) | 19:21:38 ~ 19:21:58 (19.4s) | 19:21:59 ~ 19:22:19 (16.0s) | 19:21:49 ~ 19:22:14 (21.9s) | |||||||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 PromptAnswer these dated public-knowledge questions using ONLY your own internal pretrained knowledge. Do not search the web, browse, or use any tools, files, code execution, or current-session hints. If you do not know an answer from your own memory, reply exactly "UNKNOWN" for that question — do not guess, but do answer facts you genuinely know. Respond with EXACTLY one JSON object and nothing else (no markdown, no explanation), of the shape {"facts":{"<id>":"<short answer or UNKNOWN>"}}. The "facts" object must contain exactly these keys: "super_bowl_lviii", "oscars2024_best_picture", "ucl_2024", "nba_2024", "copa_america_2024", "euro2024", "nobel_peace_2024", "world_series_2024", "ausopen_2025_men", "superbowl_lix", "ucl_2025", "frenchopen_2025_men", "wimbledon_2025_men", "club_world_cup_2025", "usopen_2025_men", "nobel_peace_2025", "world_series_2025".
- "super_bowl_lviii": Which NFL team won Super Bowl LVIII (played 2024-02-11)?
- "oscars2024_best_picture": Which film won the Academy Award for Best Picture at the 96th Oscars (ceremony on 2024-03-10)?
- "ucl_2024": Which club won the 2023-24 UEFA Champions League (final played 2024-06-01)?
- "nba_2024": Which team won the 2024 NBA Finals (concluded 2024-06-17)?
- "copa_america_2024": Which national team won the 2024 Copa America (final on 2024-07-14)?
- "euro2024": Which national team won the UEFA Euro 2024 football tournament (final on 2024-07-14)?
- "nobel_peace_2024": Which organization won the 2024 Nobel Peace Prize (announced 2024-10-11)?
- "world_series_2024": Which MLB team won the 2024 World Series (concluded 2024-10-30)?
- "ausopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Australian Open (final on 2025-01-26)?
- "superbowl_lix": Which NFL team won Super Bowl LIX (played 2025-02-09)?
- "ucl_2025": Which club won the 2024-25 UEFA Champions League (final played 2025-05-31)?
- "frenchopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 French Open (Roland Garros, final on 2025-06-08)?
- "wimbledon_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Wimbledon Championships (final on 2025-07-13)?
- "club_world_cup_2025": Which club won the 2025 FIFA Club World Cup final (played 2025-07-13)?
- "usopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 US Open tennis tournament (September 2025)?
- "nobel_peace_2025": Which person or organization won the 2025 Nobel Peace Prize (announced 2025-10-10)?
- "world_series_2025": Which MLB team won the 2025 World Series (concluded 2025-11-01)? | ||||||||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 551 ms | 1,293 ms | 894 ms | 6,178 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 总耗时 | 10,328 ms | 8,693 ms | 5,263 ms | 10,910 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 输入 | 868 | 8,157 | 8,126 | 8,513 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出 | 1,840 | 182 | 170 | 179 | |||||||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | 7,680 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出速度 | 188.2 tok/s | 24.6 tok/s | 38.9 tok/s | 37.8 tok/s | |||||||||||||||||||||||||
| 响应 | {"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel | {"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel | {"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel | {"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel | |||||||||||||||||||||||||
| 总计 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 总输入(含缓存) | 42,779 | 38,913 | 49,163 | 49,677 | |||||||||||||||||||||||||
| 总输出 | 4,024 | 215 | 235 | 243 | |||||||||||||||||||||||||
| 总缓存创建 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||
| 总缓存读取 | 36,352 | 22,656 | 30,720 | 24,064 | |||||||||||||||||||||||||
| 输出速度 | 190.1 tok/s | 24.6 tok/s | 37.0 tok/s | 33.9 tok/s | |||||||||||||||||||||||||
| 总执行时间 | 1m 17.3s | 1m 14.8s | 1m 5.6s | 1m 43.2s | |||||||||||||||||||||||||
| 总墙钟时间 | 3m 17.0s 含步骤间等待 | 3m 7.0s 含步骤间等待 | 3m 23.9s 含步骤间等待 | 3m 27.0s 含步骤间等待 | |||||||||||||||||||||||||
|
按官方价目重估
同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ | $0.1710 OpenAI: GPT-5.5 | $0.0991 OpenAI: GPT-5.5 | $0.1146 OpenAI: GPT-5.5 | $0.1474 OpenAI: GPT-5.5 | |||||||||||||||||||||||||
| 通道指纹 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 来源步骤 | knowledge_recall | knowledge_recall | knowledge_recall | knowledge_recall | |||||||||||||||||||||||||
| 平台 | unknown (0%) | unknown (0%) | unknown (0%) | unknown (0%) | |||||||||||||||||||||||||
| 上游 | - | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||
| CDN | cloudflare | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||
| ID 格式 | - | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||
展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）
| |||||||||||||||||||||||||||||
| 协议指纹评分（机器自动） | |||||||||||||||||||||||||||||
| 总分 / 100 | 91 | 97 | 96 | 71 | |||||||||||||||||||||||||
| 基线状态 | 已对照基线 | 已对照基线 | 已对照基线 | 已对照基线 | |||||||||||||||||||||||||
| 缓存命中比 | 10.0 /10 ×20 | 10.0 /10 ×20 | 10.0 /10 ×20 | 4.7 /10 ×20 | |||||||||||||||||||||||||
| 延迟基线 | 10.0 /10 ×15 | 8.2 /10 ×15 | 10.0 /10 ×15 | 0.0 /10 ×15 | |||||||||||||||||||||||||
| 模型匹配 | 10.0 /10 ×14 | 10.0 /10 ×14 | 10.0 /10 ×14 | 10.0 /10 ×14 | |||||||||||||||||||||||||
| 系统提示纯净 | 0.0 /10 ×8 | 10.0 /10 ×8 | 10.0 /10 ×8 | 10.0 /10 ×8 | |||||||||||||||||||||||||
| 身份(结构) | 10.0 /10 ×7 | 10.0 /10 ×7 | 10.0 /10 ×7 | 10.0 /10 ×7 | |||||||||||||||||||||||||
| 身份(自由) | 10.0 /10 ×7 | 10.0 /10 ×7 | 10.0 /10 ×7 | 10.0 /10 ×7 | |||||||||||||||||||||||||
| 知识截止 | 10.0 /10 ×5 | 10.0 /10 ×5 | 10.0 /10 ×5 | 10.0 /10 ×5 | |||||||||||||||||||||||||
| 流式投递 | 未计入 | 未计入 | 未计入 | 未计入 | |||||||||||||||||||||||||
| 另有 9 个维度不适用于本服务，已排除评分（不计入总分） | |||||||||||||||||||||||||||||
| 综合结论 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 与基线相似度 | 91 v3.26.0 | 97 v3.26.0 | 基准（参考） | 71 v3.26.0 | |||||||||||||||||||||||||
| 雷达图例 | 共 8 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照
每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见 方法论页。 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 维度雷达 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 平均延迟 | 4922 ms | 3533 ms | 2441 ms | 9725 ms | |||||||||||||||||||||||||
| 输出速度 | 190.1 tok/s | 24.6 tok/s | 37.0 tok/s | 33.9 tok/s | |||||||||||||||||||||||||
| 完成步骤 | 5/5 成功 | 5/5 成功 | 5/5 成功 | 5/5 成功 | |||||||||||||||||||||||||
|
按官方价目重估
同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ | $0.1710 | $0.0991 | $0.1146 | $0.1474 | |||||||||||||||||||||||||
| 缓存读取占比 ⓘ | 85% | 58% | 62% | 48% | |||||||||||||||||||||||||
| 揭晓 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 通道 | 服务商 right ↗
通道u-cx | 服务商 94lover ↗
通道O-Plus/Pro | 官方基准 | 服务商 AutoCodex ↗
通道O-Plus/Pro | |||||||||||||||||||||||||