模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/08 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

PackyCode

cc-Zeus

官方基准

Novaris

O-Max

LinkAPI

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 19:11:06 ~ 19:11:16 (9.4s) 19:11:12 ~ 19:11:17 (3.5s) 19:11:04 ~ 19:11:09 (3.0s) 19:11:10 ~ 19:11:40 (25.9s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 7,953 ms 2,042 ms 2,215 ms 8,860 ms

首文本(SSE delta) 8,254 ms 2,044 ms 2,216 ms 23,337 ms

总耗时 8,255 ms 2,170 ms 2,242 ms 24,735 ms

输入 1,454 1,454 1,454 1,454

输出 4 4 4 4

缓存创建

30,223

5m: 0 / 1h: 30,223

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

28,467

5m: 0 / 1h: 28,467

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

缓存读取 0 0 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 19:13:20 ~ 19:13:25 (4.1s) 19:14:28 ~ 19:14:33 (3.2s) 19:14:19 ~ 19:14:24 (4.4s) 19:15:25 ~ 19:15:50 (21.2s)

提示词

查看本步 Prompt

以下是对你自身的 metadata 探针。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。按以下 3 行回答自己的身份，每行一个 label，不要寒暄不要解释：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,932 ms 1,834 ms 3,605 ms 7,929 ms

首文本(SSE delta) 2,933 ms 1,841 ms 3,606 ms 18,965 ms

总耗时 2,934 ms 2,136 ms 3,638 ms 20,092 ms

输入 2 2 2 2

输出 28 28 30 28

缓存创建

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

缓存读取 30,223 30,222 28,467 30,222

输出速度 - - burst -

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-20250514

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 19:15:17 ~ 19:15:22 (3.4s) 19:16:32 ~ 19:16:37 (4.3s) 19:18:15 ~ 19:18:20 (4.0s) 19:19:40 ~ 19:19:55 (14.5s)

提示词

查看本步 Prompt

你掌握的世界知识截止于何时？YYYY-MM 格式作答，不解释。

HTTP 头(TTFB) 1,917 ms 2,735 ms 3,157 ms 12,785 ms

首文本(SSE delta) 1,918 ms 2,736 ms 3,158 ms 12,786 ms

总耗时 2,194 ms 3,184 ms 3,186 ms 13,507 ms

输入 2 2 2 2

输出 6 6 63 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 62

5m: 0 / 1h: 54

5m: 0 / 1h: 58

5m: 0 / 1h: 65

缓存读取 31,879 31,878 30,123 31,878

输出速度 - - burst -

响应

2026-01

2025-01

2025-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 19:19:06 ~ 19:19:11 (4.7s) 19:18:37 ~ 19:18:42 (3.5s) 19:19:30 ~ 19:19:40 (8.1s) 19:22:54 ~ 19:23:09 (11.8s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 2,457 ms 1,839 ms 7,339 ms 10,318 ms

首文本(SSE delta) 2,462 ms 1,841 ms 7,341 ms 10,319 ms

总耗时 3,678 ms 2,560 ms 7,368 ms 10,842 ms

输入 2 2 2 2

输出 57 52 34 44

缓存创建

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 37

5m: 0 / 1h: 94

5m: 0 / 1h: 35

缓存读取 31,941 31,932 30,181 31,943

输出速度 46.9 tok/s 72.3 tok/s burst 84.1 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我能帮你写代码、分析问题、查找资料和处理各类软件工程任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，属于 Claude 模型系列（当前为 Opus 4.8）。

我是 Claude，属于 Claude 产品系列，由 Anthropic 公司开发。

我是 Claude，由 Anthropic 打造的 AI 助手，当前模型为 Claude Opus 4.8。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 19:21:13 ~ 19:21:23 (7.9s) 19:20:37 ~ 19:20:47 (8.2s) 19:21:22 ~ 19:21:32 (7.8s) 19:24:47 ~ 19:25:02 (10.4s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,612 ms 4,157 ms 7,066 ms 7,934 ms

首文本(SSE delta) 6,380 ms 6,980 ms 7,067 ms 7,936 ms

总耗时 6,811 ms 7,233 ms 7,095 ms 9,439 ms

输入 2 2 2 2

输出 471 407 435 449

缓存创建

546

5m: 0 / 1h: 546

541

5m: 0 / 1h: 541

523

5m: 0 / 1h: 523

533

5m: 0 / 1h: 533

缓存读取 31,980 31,969 30,275 31,978

输出速度 - - burst burst

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Mamdani"],"calc":2650}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 160,011 159,973 151,306 159,994

总输出 566 497 566 531

总缓存创建

32,526

5m: 0 / 1h: 32,526

32,510

5m: 0 / 1h: 32,510

30,798

5m: 0 / 1h: 30,798

32,511

5m: 0 / 1h: 32,511

总缓存读取 126,023 126,001 119,046 126,021

输出速度 46.9 tok/s 72.3 tok/s burst 84.1 tok/s

总执行时间 29.5s 22.8s 27.3s 1m 23.9s

总墙钟时间

10m 16.8s

含步骤间等待

9m 34.7s

含步骤间等待

10m 27.8s

含步骤间等待

13m 52.0s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2878

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2859

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2735

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2868

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) direct (100%) one-api (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN cloudflare - - -

ID 格式 msg_01AemFoVkGaGPMygcFEMsyEp msg_0157m1eABaCVi6MKUMNYyEyS msg_01GFAcBAa8EFaSnZ2rYCU5oH msg_013aggwPSMc68wt32qH6ys3U

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
cc-Zeus	via: 1.1 Caddy cf-ray: a08783098fa42a9b-LAX server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260608192114962425050ZzeAT1qE	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 Caddy"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-rayhdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a08783098fa42a9b-LAX
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbqhmEhp9G9nsD5yZnYur
O-Max	server: nginx x-oneapi-request-id: 202606081121231857071188268d9d6kTyw5Ru5	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
O-Max	server: nginx set-cookie: server_name_session=9a42ff809bdc7f49eaa4735d20f97eff; Max-Age=86400; httponly; path=/ x-new-api-version: v1.0.0-rc.10 x-oneapi-request-id: 202606081124489255569358268d9d6AXcGfS3P	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 97 88 79 94

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 9.8 /10 ×5 0.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 97 v3.9.1 基准（参考） 79 v3.9.1 94 v3.9.1

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 4774 ms 3457 ms 4706 ms 15723 ms

输出速度 46.9 tok/s 72.3 tok/s burst 84.1 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2878

$0.2859

$0.2735

$0.2868

缓存读取占比 ⓘ 79% 79% 79% 79%

揭晓

通道

服务商 PackyCode ↗

通道cc-Zeus

官方基准

服务商 Novaris ↗

通道O-Max

服务商 LinkAPI ↗

通道O-Max

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