模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

前 5 步同一会话，第 6 步独立新会话，覆盖 6 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。 6. 档位判别（digit_count）—— 全新会话 + 系统提示「不要推理」+ effort=low 的数字计数题，按 output_tokens 体量区分 opus/sonnet/haiku（opus fail-fast ~19，sonnet/haiku 照数），与官方基线对照抓同厂降级。前 5 步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；总跨度 > 6 分钟。第 6 步是独立新会话（不复用前 5 轮上下文，否则 opus 不再 fail-fast）。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 6 步骤

2026/06/26 运行日期

claude-haiku-4-5-20251001 官方基准

4 任务失败执行不完整

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

Novaris / O-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

ClaudeZZ

R-kiro

YunWu

O-Api

官方基准

PackyCode

cc-Zeus

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 16:22:49 ~ 16:22:59 (5.8s) 16:22:45 ~ 16:22:55 (5.8s) 16:22:59 ~ 16:32:40 (4.4s) 16:22:55 ~ 16:23:00 (4.1s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 3,761 ms 3,136 ms 1,552 ms 2,647 ms

首文本(SSE delta) 3,763 ms 3,137 ms 1,554 ms 2,648 ms

总耗时 4,282 ms 3,137 ms 2,073 ms 3,015 ms

输入 10 8,600 10 10

输出 58 2 49 53

缓存创建

22,404

5m: 0 / 1h: 22,404

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

33,123

5m: 0 / 1h: 33,123

缓存读取 0 0 0 0

输出速度 111.8 tok/s - 94.4 tok/s 144.4 tok/s

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 16:24:38 ~ 16:24:43 (2.1s) 16:24:33 ~ 16:24:38 (3.1s) 16:36:23 ~ 16:36:34 (5.1s) 16:25:23 ~ 16:25:28 (2.5s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。严格按以下 3 行格式输出，全部小写英文，不要任何其他文字、解释、标点：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) - - 1,845 ms -

首文本(SSE delta) - - 1,847 ms -

总耗时 - - 4,105 ms -

输入 - - 10 -

输出 - - 220 -

缓存创建

242

5m: 0 / 1h: 242

缓存读取 - - 33,122 -

输出速度 - - 97.4 tok/s -

响应

失败

评测失败

失败

评测失败

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

失败

评测失败

步骤 3: cutoff text

时间 - - 16:39:14 ~ 16:39:19 (3.7s) -

提示词

查看本步 Prompt

Knowledge cutoff date? Reply with YYYY-MM only.

HTTP 头(TTFB) - - 1,814 ms -

首文本(SSE delta) - - 1,816 ms -

总耗时 - - 2,662 ms -

输入 - - 10 -

输出 - - 63 -

缓存创建

243

5m: 0 / 1h: 243

缓存读取 - - 33,364 -

输出速度 - - 74.5 tok/s -

响应

未执行

2025-02

未执行

步骤 4: identity_free text

时间 - - 16:42:36 ~ 16:42:46 (9.8s) -

提示词

查看本步 Prompt

用中文回答：你是谁？由谁开发？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) - - 2,410 ms -

首文本(SSE delta) - - 2,411 ms -

总耗时 - - 8,817 ms -

输入 - - 10 -

输出 - - 660 -

缓存创建

5m: 0 / 1h: 97

缓存读取 - - 33,607 -

输出速度 - - 103.0 tok/s -

响应

未执行

我是Claude，由Anthropic开发的AI助手。我可以帮助编程、写作、分析等各种任务。

未执行

步骤 5: knowledge_recall text

时间 - - 16:44:45 ~ 16:45:25 (39.1s) -

提示词

查看本步 Prompt

Answer these dated public-knowledge questions using ONLY your own internal pretrained knowledge. Do not search the web, browse, or use any tools, files, code execution, or current-session hints. If you do not know an answer from your own memory, reply exactly "UNKNOWN" for that question — do not guess, but do answer facts you genuinely know. Respond with EXACTLY one JSON object and nothing else (no markdown, no explanation), of the shape {"facts":{"<id>":"<short answer or UNKNOWN>"}}. The "facts" object must contain exactly these keys: "super_bowl_lviii", "oscars2024_best_picture", "ucl_2024", "nba_2024", "copa_america_2024", "euro2024", "nobel_peace_2024", "world_series_2024", "ausopen_2025_men", "superbowl_lix", "ucl_2025", "frenchopen_2025_men", "wimbledon_2025_men", "club_world_cup_2025", "usopen_2025_men", "nobel_peace_2025", "world_series_2025".
- "super_bowl_lviii": Which NFL team won Super Bowl LVIII (played 2024-02-11)?
- "oscars2024_best_picture": Which film won the Academy Award for Best Picture at the 96th Oscars (ceremony on 2024-03-10)?
- "ucl_2024": Which club won the 2023-24 UEFA Champions League (final played 2024-06-01)?
- "nba_2024": Which team won the 2024 NBA Finals (concluded 2024-06-17)?
- "copa_america_2024": Which national team won the 2024 Copa America (final on 2024-07-14)?
- "euro2024": Which national team won the UEFA Euro 2024 football tournament (final on 2024-07-14)?
- "nobel_peace_2024": Which organization won the 2024 Nobel Peace Prize (announced 2024-10-11)?
- "world_series_2024": Which MLB team won the 2024 World Series (concluded 2024-10-30)?
- "ausopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Australian Open (final on 2025-01-26)?
- "superbowl_lix": Which NFL team won Super Bowl LIX (played 2025-02-09)?
- "ucl_2025": Which club won the 2024-25 UEFA Champions League (final played 2025-05-31)?
- "frenchopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 French Open (Roland Garros, final on 2025-06-08)?
- "wimbledon_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Wimbledon Championships (final on 2025-07-13)?
- "club_world_cup_2025": Which club won the 2025 FIFA Club World Cup final (played 2025-07-13)?
- "usopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 US Open tennis tournament (September 2025)?
- "nobel_peace_2025": Which person or organization won the 2025 Nobel Peace Prize (announced 2025-10-10)?
- "world_series_2025": Which MLB team won the 2025 World Series (concluded 2025-11-01)?

HTTP 头(TTFB) - - 2,273 ms -

首文本(SSE delta) - - 2,275 ms -

总耗时 - - 38,002 ms -

输入 - - 10 -

输出 - - 3,999 -

缓存创建

8,982

5m: 0 / 1h: 8,982

缓存读取 - - 0 -

输出速度 - - 111.9 tok/s -

响应

未执行

```json
{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain

未执行

步骤 6: digit_count text

时间 - - 16:46:51 ~ 16:47:21 (25.2s) -

提示词

查看本步 Prompt

Count digits exactly in s. Return {"n":len(s),"c":[count0,count7,count9]}. s=103641191327383614685562976685487055690150109999345411040538303657080129

HTTP 头(TTFB) - - 1,127 ms -

首文本(SSE delta) - - 1,129 ms -

总耗时 - - 24,236 ms -

输入 - - 193 -

输出 - - 2,806 -

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 - - 0 -

输出速度 - - 121.4 tok/s -

响应

未执行

```json
{"n":72,"c":[10,4,8]}
```

未执行

总计

总输入(含缓存)

22,414

仅前 2 步

8,600

仅前 2 步

143,022

33,133

仅前 2 步

总输出

仅前 2 步

7,797

仅前 2 步

总缓存创建

22,404

5m: 0 / 1h: 22,404

仅前 2 步

42,686

5m: 0 / 1h: 42,686

33,123

5m: 0 / 1h: 33,123

仅前 2 步

总缓存读取

仅前 2 步

100,093

仅前 2 步

输出速度

111.8 tok/s

仅前 2 步

113.2 tok/s

144.4 tok/s

仅前 2 步

总执行时间

7.9s

仅前 2 步

8.8s

仅前 2 步

1m 27.4s

6.5s

仅前 2 步

总墙钟时间

1m 54.3s

含步骤间等待

仅前 2 步

1m 52.8s

含步骤间等待

仅前 2 步

24m 22.2s

含步骤间等待

2m 33.2s

含步骤间等待

仅前 2 步

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0283

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (部分)

$0.0086

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (部分)

$0.1026

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0417

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (部分)

通道指纹

来源步骤 ping ping digit_count ping

平台 direct (100%) direct (50%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) - Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - - cloudflare

ID 格式 msg_01GfiPAm6WRaDic5rNo3XF6i 自定义 msg_01Qc6PjAspGXXBKUVw4c1XWV msg_01E9HAKocrfQ6DAYPtyCiG8q

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
R-kiro	via: 1.1 google cf-ray: 25f07df3339b4cd7c10ce135512ccec6-IAD server: nginx	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 google"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_25f07df3339b4cd7c10ce135512ccec6 25f07df3339b4cd7c10ce135512ccec6-IAD
O-Api	server: nginx	id_format: non_standard has_service_tier: false has_inference_geo: false model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:non_standardbody:model:date_suffixbody:usage.cache_fields	—
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CcRabdq9RjNK8Y4tYz6z9
cc-Zeus	via: 1.1 Caddy cf-ray: a11ace9cf8038e58-LAX server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260626162257272196326Y9XCXoTW	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 Caddy"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-rayhdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a11ace9cf8038e58-LAX

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100

基线状态已对照基线

模型匹配 — — 10.0 /10 ×14 —

缓存连续性 — — 10.0 /10 ×14 —

sliding 5m — — 10.0 /10 ×13 —

缓存 TTL 一致 — — 10.0 /10 ×15 —

缓存命中比 — — 10.0 /10 ×20 —

身份(结构) — — 10.0 /10 ×7 —

知识截止 — — 10.0 /10 ×7 —

身份(自由) — — 10.0 /10 ×7 —

原生 msg-ID — — 10.0 /10 ×8 —

Req-ID 透传 — — 10.0 /10 ×4 —

stop_reason — — 10.0 /10 ×3 —

service_tier — — 10.0 /10 ×6 —

inference_geo — — 10.0 /10 ×5 —

SDK 一致 — — 10.0 /10 ×2 —

系统提示纯净 — — 10.0 /10 ×8 —

延迟基线 — — 10.0 /10 ×5 —

流式投递 — — 未计入 —

综合结论

与基线相似度执行失败，不评分执行失败，不评分基准（参考）执行失败，不评分

雷达图例

共 22 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 知识召回 knowledge_recall_match
15 延迟基线 latency_baseline_match
16 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
17 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
18 结构化身份 identity_structured_match
19 自报身份一致 self_identity_consistency
20 信封自报一致 envelope_self_report_match
21 档位思考量 tier_thinking_volume_match
22 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达 — — —

平均延迟 4282 ms 3137 ms 13316 ms 3015 ms

输出速度 111.8 tok/s - 113.2 tok/s 144.4 tok/s

完成步骤 1/6 成功 · 1 失败 · 4 跳过 1/6 成功 · 1 失败 · 4 跳过 6/6 成功 1/6 成功 · 1 失败 · 4 跳过

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0283 (部分)

$0.0086 (部分)

$0.1026

$0.0417 (部分)

缓存读取占比 ⓘ 0% (部分) 0% (部分) 70% 0% (部分)

揭晓

通道

服务商 ClaudeZZ ↗

通道R-kiro

服务商 YunWu ↗

通道O-Api

官方基准

服务商 PackyCode ↗

通道cc-Zeus

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