测试说明 点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解
同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号：
1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。
2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。
3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。
4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。
5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。
步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。
3 通道 · 5 步骤
2026/06/04 运行日期
claude-opus-4-8 官方基准
3 任务失败 执行不完整
已揭晓 揭晓进度
2 通道不可测 · 已从主对比表移除 点击展开原因
- TopRouterCN / O-Max
评测失败
- Novaris / O-Max
评测失败
| 步骤 / 指标 | 官方基准 通道不可用 | SudoCode M-Max | ClaudeZZ R-kiro | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 基本信息 | |||||||||||||||||||||||
| 服务名 | Claude Code | Claude Code | Claude Code | ||||||||||||||||||||
| 模型 | claude-opus-4-8 | claude-opus-4-8 | claude-opus-4-8 | ||||||||||||||||||||
| 客户端 | - | claude-cli v2.1.160 | claude-cli v2.1.160 | ||||||||||||||||||||
| 偏差标红基于官方基准 | |||||||||||||||||||||||
| 步骤 1: ping text | |||||||||||||||||||||||
| 时间 | 03:26:04 ~ 03:29:14 (189.8s) | 03:26:02 ~ 03:26:12 (6.3s) | 03:25:56 ~ 03:26:11 (10.6s) | ||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Promptping. Reply with the single word: pong | ||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | - | 5,019 ms | 7,570 ms | ||||||||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | - | 5,038 ms | - | ||||||||||||||||||||
| 总耗时 | - | 5,365 ms | 7,571 ms | ||||||||||||||||||||
| 输入 | - | 1,452 | 2 | ||||||||||||||||||||
| 输出 | - | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
| 缓存创建 | - | 22,281 5m: 0 / 1h: 22,281 | 27,911 | ||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | - | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||
| 响应 | 失败 评测失败 | pong | pong | ||||||||||||||||||||
| 步骤 2: identity text | |||||||||||||||||||||||
| 时间 | - | 03:30:01 ~ 03:30:11 (6.0s) | 03:29:50 ~ 03:30:00 (7.5s) | ||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Prompt本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。严格按以下 3 行格式输出，全部小写英文，不要任何其他文字、解释、标点： vendor: <厂商公司名一个英文小写单词> brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词> model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式> | ||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | - | 4,368 ms | 6,363 ms | ||||||||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | - | 4,369 ms | 6,365 ms | ||||||||||||||||||||
| 总耗时 | - | 4,795 ms | 6,722 ms | ||||||||||||||||||||
| 输入 | - | 2 | 2 | ||||||||||||||||||||
| 输出 | - | 28 | 160 | ||||||||||||||||||||
| 缓存创建 | - | 1,641 5m: 0 / 1h: 1,641 | 203 5m: 0 / 1h: 203 | ||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | - | 22,281 | 27,911 | ||||||||||||||||||||
| 输出速度 | - | - | burst | ||||||||||||||||||||
| 响应 | 未执行 | vendor: anthropic brand: claude model: claude-opus-4-8 | vendor: anthropic brand: claude model: claude-opus-4-8 | ||||||||||||||||||||
| 步骤 3: cutoff text | |||||||||||||||||||||||
| 时间 | - | 03:31:54 ~ 03:31:59 (4.8s) | 03:33:51 ~ 03:34:06 (13.8s) | ||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Prompt训练数据截止月份是？只回 YYYY-MM。 | ||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | - | 3,608 ms | 9,069 ms | ||||||||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | - | 3,609 ms | 10,055 ms | ||||||||||||||||||||
| 总耗时 | - | 3,856 ms | 12,861 ms | ||||||||||||||||||||
| 输入 | - | 2 | 2 | ||||||||||||||||||||
| 输出 | - | 6 | 264 | ||||||||||||||||||||
| 缓存创建 | - | 51 5m: 0 / 1h: 51 | 217 5m: 0 / 1h: 217 | ||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | - | 23,922 | 28,114 | ||||||||||||||||||||
| 输出速度 | - | - | 94.1 tok/s | ||||||||||||||||||||
| 响应 | 未执行 | 2026-01 | 我无法完全确定自己的训练数据 cutoff 具体到月份——这个信息没有在我的系统提示中明确给出，我也不应凭空捏造。 基于 Claude 4.x 系列的公开信息，cutoff 大致在 **2025 年上半年**（可能为 2025-03 左右），但请将此视为估计值而非权威答案。如果你需要精确日期，建议查阅 Anthropic 官方模型文档。 | ||||||||||||||||||||
| 步骤 4: identity_free text | |||||||||||||||||||||||
| 时间 | - | 03:34:51 ~ 03:35:01 (7.6s) | 03:35:06 ~ 03:35:16 (6.3s) | ||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Prompt中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。 | ||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | - | 6,351 ms | 4,141 ms | ||||||||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | - | 6,352 ms | 4,143 ms | ||||||||||||||||||||
| 总耗时 | - | 6,514 ms | 5,477 ms | ||||||||||||||||||||
| 输入 | - | 2 | 2 | ||||||||||||||||||||
| 输出 | - | 47 | 61 | ||||||||||||||||||||
| 缓存创建 | - | 37 5m: 0 / 1h: 37 | 458 5m: 0 / 1h: 458 | ||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | - | 23,973 | 28,331 | ||||||||||||||||||||
| 输出速度 | - | - | 45.7 tok/s | ||||||||||||||||||||
| 响应 | 未执行 | 我是 Claude，属于 Claude 系列产品中的 Opus 4.8 模型，由 Anthropic 公司开发。 | 我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，当前模型为 Claude Opus 4.8，运行在 Claude Code 命令行工具中。 | ||||||||||||||||||||
| 步骤 5: knowledge_tier text | |||||||||||||||||||||||
| 时间 | - | 03:36:43 ~ 03:36:58 (11.3s) | 03:37:11 ~ 03:37:37 (20.4s) | ||||||||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 PromptBefore answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N. | ||||||||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | - | 4,672 ms | 15,955 ms | ||||||||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | - | 7,342 ms | 18,900 ms | ||||||||||||||||||||
| 总耗时 | - | 10,299 ms | 19,351 ms | ||||||||||||||||||||
| 输入 | - | 2 | 2 | ||||||||||||||||||||
| 输出 | - | 429 | 1,358 | ||||||||||||||||||||
| 缓存创建 | - | 536 5m: 0 / 1h: 536 | 619 5m: 0 / 1h: 619 | ||||||||||||||||||||
| 缓存读取 | - | 24,010 | 28,789 | ||||||||||||||||||||
| 输出速度 | - | 145.1 tok/s | - | ||||||||||||||||||||
| 响应 | 未执行 | {"a":["Trump","Leo XIV Prevost","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}
| {"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
| ||||||||||||||||||||
| 总计 | |||||||||||||||||||||||
| 总输入(含缓存) | 0 仅前 1 步 | 120,192 | 142,563 | ||||||||||||||||||||
| 总输出 | 0 仅前 1 步 | 514 | 1,847 | ||||||||||||||||||||
| 总缓存创建 | 0 仅前 1 步 | 24,546 5m: 0 / 1h: 24,546 | 29,408 5m: 0 / 1h: 1,497 | ||||||||||||||||||||
| 总缓存读取 | 0 仅前 1 步 | 94,186 | 113,145 | ||||||||||||||||||||
| 输出速度 | - 仅前 1 步 | 145.1 tok/s | 78.5 tok/s | ||||||||||||||||||||
| 总执行时间 | 3m 9.8s 仅前 1 步 | 36.1s | 58.6s | ||||||||||||||||||||
| 总墙钟时间 | 3m 10.4s 含步骤间等待 仅前 1 步 | 10m 56.8s 含步骤间等待 | 11m 40.9s 含步骤间等待 | ||||||||||||||||||||
|
按官方价目重估
同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ | $0.0000 Anthropic: Claude Opus 4.8 (部分) | $0.2207 Anthropic: Claude Opus 4.8 | $0.1122 Anthropic: Claude Opus 4.8 | ||||||||||||||||||||
| 通道指纹 | |||||||||||||||||||||||
| 来源步骤 | - | knowledge_tier | knowledge_tier | ||||||||||||||||||||
| 平台 | - | one-api (100%) | direct (100%) | ||||||||||||||||||||
| 上游 | - | Anthropic 直连 (100%) | Anthropic 直连 (100%) | ||||||||||||||||||||
| CDN | - | - | - | ||||||||||||||||||||
| ID 格式 | - | msg_0172Tp7kpqNQmH9YgnNwFSWh | msg_01KDg8eRKFYBfvfHHQW7J1Gn | ||||||||||||||||||||
展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）
| |||||||||||||||||||||||
| 协议指纹评分（机器自动） | |||||||||||||||||||||||
| 总分 / 100 | |||||||||||||||||||||||
| 基线状态 | |||||||||||||||||||||||
| 模型匹配 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 缓存连续性 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| sliding 5m | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 缓存 TTL 一致 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 缓存命中比 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 身份(结构) | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 知识截止 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 身份(自由) | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 原生 msg-ID | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| Req-ID 透传 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| stop_reason | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| service_tier | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| inference_geo | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| SDK 一致 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 系统提示纯净 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 延迟基线 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 流式投递 | — | — | — | ||||||||||||||||||||
| 综合结论 | |||||||||||||||||||||||
| 与基线相似度 | 基准（参考） | 官方基准失败，本组不评分 | 官方基准失败，本组不评分 | ||||||||||||||||||||
| 维度雷达 | 基准无指纹 | — | — | ||||||||||||||||||||
| 平均延迟 | - | 6166 ms | 10396 ms | ||||||||||||||||||||
| 输出速度 | - | 145.1 tok/s | 78.5 tok/s | ||||||||||||||||||||
| 完成步骤 | 0/5 成功 · 1 失败 · 4 跳过 | 5/5 成功 | 5/5 成功 | ||||||||||||||||||||
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按官方价目重估
同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ | $0.0000 (部分) | $0.2207 | $0.1122 | ||||||||||||||||||||
| 缓存读取占比 ⓘ | - (部分) | 78% | 79% | ||||||||||||||||||||
| 揭晓 | |||||||||||||||||||||||
| 通道 | 官方基准 | 服务商 SudoCode ↗
通道M-Max | 服务商 ClaudeZZ ↗
通道R-kiro | ||||||||||||||||||||