模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/10 运行日期

claude-haiku-4-5-20251001 官方基准

2 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

TopRouterCN / O-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

SSSAiCode

R-Kiro

duckcoding

cc专用

官方基准

FoxCode

R-super

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 15:35:39 ~ 15:35:44 (4.5s) 15:35:33 ~ 15:35:48 (12.8s) 15:35:41 ~ 15:35:46 (4.2s) 15:35:35 ~ 15:36:25 (48.9s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,426 ms 11,292 ms 2,507 ms 46,892 ms

首文本(SSE delta) 2,450 ms 11,293 ms 2,509 ms 46,894 ms

总耗时 2,963 ms 11,389 ms 2,855 ms 47,951 ms

输入 0 10 10 33,019

输出 69 51 48 98

缓存创建

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 0 0 0 0

输出速度 134.5 tok/s - 138.7 tok/s 92.7 tok/s

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 15:38:37 ~ 15:38:42 (4.1s) 15:37:56 ~ 15:38:16 (17.4s) 15:38:31 ~ 15:38:41 (5.4s) 15:39:05 ~ 15:39:15 (6.4s)

提示词

查看本步 Prompt

输出 3 行 metadata 描述你自己（当前 API 模型）。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。禁止任何额外字符：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,860 ms 12,766 ms 2,066 ms 3,381 ms

首文本(SSE delta) 1,862 ms 12,767 ms 2,067 ms 3,382 ms

总耗时 3,305 ms 13,455 ms 4,431 ms 5,637 ms

输入 0 10 10 33,620

输出 190 202 246 257

缓存创建

242

5m: 0 / 1h: 242

239

5m: 0 / 1h: 239

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 0 33,122 33,122 0

输出速度 131.7 tok/s burst 104.1 tok/s 114.0 tok/s

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

步骤 3: cutoff text

时间 15:41:28 ~ 15:41:43 (12.8s) 15:42:05 ~ 15:42:30 (24.0s) 15:42:28 ~ 15:42:33 (3.8s) 15:41:30 ~ 15:41:35 (4.8s)

提示词

查看本步 Prompt

你的训练数据知识截止到哪一年哪一月？只用 YYYY-MM 格式回答，不要解释。

HTTP 头(TTFB) 8,345 ms 7,862 ms 2,105 ms 2,432 ms

首文本(SSE delta) 8,352 ms 22,865 ms 2,107 ms 2,433 ms

总耗时 8,962 ms 22,960 ms 2,687 ms 3,693 ms

输入 0 10 10 34,263

输出 62 68 70 87

缓存创建

225

5m: 0 / 1h: 225

273

5m: 0 / 1h: 273

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 0 33,364 33,361 0

输出速度 101.6 tok/s - 120.7 tok/s 69.0 tok/s

响应

2025-02

2025-02

2025-02

2025-02

步骤 4: identity_free text

时间 15:45:13 ~ 15:45:23 (8.1s) 15:44:55 ~ 15:45:15 (19.5s) 15:46:16 ~ 15:46:31 (10.5s) 15:45:25 ~ 15:45:35 (7.5s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 1,830 ms 11,475 ms 2,298 ms 2,539 ms

首文本(SSE delta) 2,001 ms 18,487 ms 2,300 ms 2,540 ms

总耗时 7,268 ms 18,575 ms 9,500 ms 6,255 ms

输入 0 10 10 34,705

输出 643 466 734 774

缓存创建

110

5m: 0 / 1h: 110

110

5m: 0 / 1h: 110

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 0 33,589 33,634 0

输出速度 122.1 tok/s burst 101.9 tok/s 208.3 tok/s

响应

我叫Kiro，是Anthropic公司开发的Claude AI助手。我是一个AI驱动的开发环境，帮助工程师完成代码编写、调试、测试等软件工程任务。

我是 Claude，由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。当前运行的是 Claude Haiku 4.5 模型。我可以帮助进行文本分析、编程、研究等多种任务。

我叫Claude，由Anthropic公司开发，属于Claude产品系列。这是一个AI助手，用于帮助用户完成各种任务。

我是Claude，由Anthropic开发的AI助手，可帮助编程、写作、分析等任务。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 15:46:52 ~ 15:47:02 (9.3s) 15:49:12 ~ 15:49:32 (15.8s) 15:48:31 ~ 15:48:46 (10.2s) 15:47:41 ~ 15:47:51 (8.9s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 1,911 ms 8,520 ms 2,282 ms 2,434 ms

首文本(SSE delta) 1,914 ms 14,556 ms 2,284 ms 2,441 ms

总耗时 8,501 ms 15,025 ms 9,155 ms 7,985 ms

输入 0 10 10 36,198

输出 1,123 1,789 945 1,116

缓存创建

846

5m: 0 / 1h: 846

1,114

5m: 0 / 1h: 1,114

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 0 33,699 33,744 0

输出速度 170.5 tok/s burst 137.5 tok/s 201.3 tok/s

响应

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

总计

总输入(含缓存) 0 168,369 168,769 171,805

总输出 2,087 2,576 2,043 2,332

总缓存创建

34,545

5m: 0 / 1h: 34,545

34,858

5m: 0 / 1h: 34,858

5m: 0 / 1h: 0

总缓存读取 0 133,774 133,861 0

输出速度 144.7 tok/s burst 117.7 tok/s 168.6 tok/s

总执行时间 38.9s 1m 29.4s 34.1s 1m 16.4s

总墙钟时间

11m 22.8s

含步骤间等待

13m 58.9s

含步骤间等待

13m 4.8s

含步骤间等待

12m 15.9s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

>=$0.0104

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (成本不完整)

$0.0695

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0672

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.1835

Anthropic: Claude Haiku 4.5

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (75%) one-api (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (75%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - - cloudflare

ID 格式 msg_891c8474ca3b4ac48e0073e38b64dbb5 msg_01B8GvLMtYGh8QQEY72oZ19z msg_01Hzsw6tco8LJVodWRch5psq msg_01P3l23brxOjLB8FWNLq6cgF

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
R-Kiro	server: Photon-Edge x-amzn-requestid: 0ae7602e-dc2c-4add-8c85-64c6630c8ae7	id_format: msg_prefix has_service_tier: false has_inference_geo: false model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.cache_fieldsupstream:x-amzn-requestidupstream:anthropic-direct-from-body	1781077613516-dabos8ohb6ptk 0ae7602e-dc2c-4add-8c85-64c6630c8ae7
cc专用	server: Nginx x-oneapi-request-id: 202606100749141649098568268d9d6PCjasiA6	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbuDCzbcFXBhdjv3441tU
R-super	cf-ray: a096c4fe08c2e041-NRT server: cloudflare x-new-api-version: v0.0.0 x-oneapi-request-id: 20260610074743537431828268d9d6ItQ3I3m9	id_format: msg_prefix has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a096c4fe08c2e041-NRT

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 48 95 100 66

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 0.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 0.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 5.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 5.0 /10 ×14

sliding 5m 5.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 5.0 /10 ×13

原生 msg-ID 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 0.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 8.4 /10 ×5 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 9.3 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

系统提示纯净未计入 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 48 v3.9.1 95 v3.9.1 基准（参考） 66 v3.9.1

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 Service Tier service_tier_present
8 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
9 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
10 推理地区 inference_geo_present
11 Thinking 体量 thinking_volume_match
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 自报身份一致 self_identity_consistency
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 6200 ms 16281 ms 5726 ms 14304 ms

输出速度 144.7 tok/s burst 117.7 tok/s 168.6 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

>=$0.0104 (成本不完整)

$0.0695

$0.0672

$0.1835

缓存读取占比 ⓘ - 79% 79% 0%

揭晓

通道

服务商 SSSAiCode ↗

通道R-Kiro

服务商 duckcoding ↗

通道cc专用

官方基准

服务商 FoxCode ↗

通道R-super

返回列表