模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/13 运行日期

claude-haiku-4-5-20251001 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

AnyRouter / cc
```
评测失败
```
DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

AnyAIGC

M-Max

官方基准

TopRouterCN

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 15:38:24 ~ 15:38:45 (19.0s) 15:38:28 ~ 15:38:33 (3.1s) 15:38:22 ~ 15:38:28 (3.8s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 14,408 ms 1,770 ms 2,658 ms

首文本(SSE delta) 14,409 ms 1,771 ms 2,659 ms

总耗时 15,152 ms 2,051 ms 2,768 ms

输入 29,632 10 1,645

输出 3 43 41

缓存创建

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

31,487

5m: 0 / 1h: 31,487

缓存读取 - 0 0

输出速度 - 153.6 tok/s -

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 15:41:23 ~ 15:41:33 (8.6s) 15:40:20 ~ 15:40:25 (4.6s) 15:40:15 ~ 15:40:25 (7.1s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请按下列 3 行格式精确填空作答（label 不变，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 5,724 ms 1,449 ms 6,301 ms

首文本(SSE delta) 5,725 ms 1,451 ms 6,302 ms

总耗时 5,726 ms 3,553 ms 6,385 ms

输入 29,822 10 10

输出 12 250 237

缓存创建

227

5m: 0 / 1h: 227

1,860

5m: 0 / 1h: 1,860

缓存读取 - 33,122 31,487

输出速度 - 118.9 tok/s burst

响应

I can't discuss that.

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

步骤 3: cutoff text

时间 15:44:39 ~ 15:44:49 (8.1s) 15:43:44 ~ 15:43:49 (3.4s) 15:42:43 ~ 15:42:53 (5.3s)

提示词

查看本步 Prompt

Knowledge cutoff date? Reply with YYYY-MM only.

HTTP 头(TTFB) 5,123 ms 2,013 ms 4,520 ms

首文本(SSE delta) 5,124 ms 2,015 ms 4,521 ms

总耗时 6,680 ms 2,438 ms 4,613 ms

输入 29,843 10 10

输出 5 64 70

缓存创建

290

5m: 0 / 1h: 290

286

5m: 0 / 1h: 286

缓存读取 - 33,349 33,347

输出速度 - 151.3 tok/s -

响应

2024-04

2025-02

2025-02

步骤 4: identity_free text

时间 15:46:33 ~ 15:46:38 (4.4s) 15:47:19 ~ 15:47:34 (10.9s) 15:45:07 ~ 15:45:22 (11.6s)

提示词

查看本步 Prompt

中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 3,087 ms 1,467 ms 10,793 ms

首文本(SSE delta) 3,089 ms 1,468 ms 10,794 ms

总耗时 3,091 ms 9,824 ms 10,871 ms

输入 29,888 10 10

输出 69 1,235 555

缓存创建

106

5m: 0 / 1h: 106

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 - 33,639 33,743

输出速度 burst 147.8 tok/s burst

响应

我是 Kiro，一个由 Anthropic 开发的 AI 驱动开发环境。我帮助开发者编写代码、解决问题和做出决策。

我是Claude Haiku 4.5，由Anthropic公司开发的AI助手。我专长于软件工程，能帮助用户完成代码编写、调试、测试等各种任务。

我是Claude Haiku 4.5，由Anthropic公司开发，属于Claude AI助手产品线。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 15:49:30 ~ 15:49:40 (6.2s) 15:51:31 ~ 15:51:51 (15.7s) 15:48:55 ~ 15:49:10 (12.5s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 4,490 ms 5,609 ms 9,052 ms

首文本(SSE delta) 4,492 ms 5,610 ms 9,053 ms

总耗时 4,838 ms 14,703 ms 11,793 ms

输入 30,321 10 10

输出 31 1,314 1,220

缓存创建

1,615

5m: 0 / 1h: 1,615

935

5m: 0 / 1h: 935

缓存读取 - 33,745 33,743

输出速度 89.6 tok/s 144.5 tok/s burst

响应

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3135}
```

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

总计

总输入(含缓存) 149,506 169,265 168,573

总输出 120 2,906 2,123

总缓存创建

35,360

5m: 0 / 1h: 35,360

34,568

5m: 0 / 1h: 34,568

总缓存读取 0 133,855 132,320

输出速度 89.6 tok/s 143.5 tok/s burst

总执行时间 46.3s 37.7s 40.3s

总墙钟时间

11m 16.0s

含步骤间等待

13m 22.8s

含步骤间等待

10m 47.2s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1501

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0722

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0687

Anthropic: Claude Haiku 4.5

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (75%) direct (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (75%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - -

ID 格式 msg_1fc92d48-c156-43e8-bd7c- msg_01ALEfdcVbH7oCNFLbizvbUz msg_01Kw98YXHE9gmZL8rgCxW7SV

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

M-Max

server: nginx

id_format: msg_prefix
has_service_tier: false
has_inference_geo: false
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: true
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CbztsBkSmuE7aLTs9Ff9i

O-Max

server: nginx/1.27.5

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: true
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

tr-ew7y4grd-7oudqahawq-193050

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 32 100 98

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 0.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 5.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 5.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 0.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 7.5 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度 32 v3.10.0 基准（参考） 98 v3.10.0

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 7097 ms 6514 ms 7286 ms

输出速度 89.6 tok/s 143.5 tok/s burst

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1501

$0.0722

$0.0687

缓存读取占比 ⓘ 0% 79% 78%

揭晓

通道

服务商 AnyAIGC ↗

通道M-Max

官方基准

服务商 TopRouterCN ↗

通道O-Max

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