模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

5 通道 · 5 步骤

2026/06/15 运行日期

claude-haiku-4-5-20251001 官方基准

1 通道分数 < 70 与基线相似度

已揭晓揭晓进度

步骤 / 指标

ClaudeZZ

R-kiro

FastCode

WorldBase.ai

M-

官方基准

SAIAi

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 10:33:02 ~ 10:33:12 (8.3s) 10:33:00 ~ 10:33:10 (6.1s) 10:33:06 ~ 10:33:16 (5.1s) 10:33:08 ~ 10:33:13 (4.0s) 10:33:04 ~ 10:33:09 (4.2s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 6,560 ms 3,350 ms 2,819 ms 2,568 ms 2,529 ms

首文本(SSE delta) 6,562 ms 3,351 ms 2,820 ms 2,570 ms 2,531 ms

总耗时 7,210 ms 4,492 ms 3,399 ms 2,922 ms 3,091 ms

输入 10 10 0 10 10

输出 60 47 2 51 52

缓存创建

22,404

5m: 0 / 1h: 22,404

32,974

5m: 0 / 1h: 32,974

35,316

5m: 0 / 1h: 35,316

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

缓存读取 0 0 0 0 0

输出速度 92.6 tok/s 41.2 tok/s - 144.9 tok/s 92.9 tok/s

响应

pong

pong


pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 10:36:15 ~ 10:36:25 (8.5s) 10:35:23 ~ 10:35:33 (6.0s) 10:36:58 ~ 10:37:08 (5.3s) 10:37:00 ~ 10:37:10 (5.0s) 10:36:19 ~ 10:36:29 (5.3s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请只输出以下 3 行内容（label 小写，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 4,408 ms 2,600 ms 2,938 ms 2,065 ms 1,918 ms

首文本(SSE delta) 4,410 ms 2,601 ms 2,939 ms 2,068 ms 1,919 ms

总耗时 7,152 ms 4,710 ms 4,200 ms 4,027 ms 4,177 ms

输入 10 10 201 10 10

输出 304 272 26 226 250

缓存创建

247

5m: 0 / 1h: 247

178

5m: 0 / 1h: 178

5m: 0 / 1h: 56

231

5m: 0 / 1h: 231

232

5m: 0 / 1h: 232

缓存读取 22,404 32,974 35,298 33,122 33,122

输出速度 110.9 tok/s 129.0 tok/s - 115.4 tok/s 110.7 tok/s

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001


vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

步骤 3: cutoff text

时间 10:39:22 ~ 10:39:32 (6.5s) 10:38:55 ~ 10:39:00 (4.5s) 10:41:02 ~ 10:41:12 (5.7s) 10:40:48 ~ 10:40:53 (4.2s) 10:40:04 ~ 10:40:09 (3.5s)

提示词

查看本步 Prompt

Knowledge cutoff date? Reply with YYYY-MM only.

HTTP 头(TTFB) 5,022 ms 2,771 ms 3,300 ms 2,670 ms 2,127 ms

首文本(SSE delta) 5,023 ms 2,772 ms 3,301 ms 2,674 ms 2,129 ms

总耗时 5,732 ms 3,130 ms 3,555 ms 3,198 ms 2,599 ms

输入 10 10 49 10 10

输出 69 67 5 63 70

缓存创建

351

5m: 0 / 1h: 351

5m: 0 / 1h: 61

424

5m: 0 / 1h: 424

255

5m: 0 / 1h: 255

279

5m: 0 / 1h: 279

缓存读取 22,651 33,152 35,325 33,353 33,354

输出速度 97.3 tok/s 187.2 tok/s - 120.2 tok/s 148.9 tok/s

响应

2025-02

2025-02


2025-02

2025-02

2025-02

步骤 4: identity_free text

时间 10:42:11 ~ 10:42:21 (7.8s) 10:40:58 ~ 10:41:13 (10.6s) 10:44:46 ~ 10:44:56 (6.0s) 10:43:30 ~ 10:43:40 (9.6s) 10:42:53 ~ 10:42:58 (4.4s)

提示词

查看本步 Prompt

请用中文介绍你自己是什么产品或助手，由谁开发，50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 4,226 ms 3,143 ms 3,236 ms 1,788 ms 2,119 ms

首文本(SSE delta) 4,228 ms 3,145 ms 3,237 ms 1,789 ms 2,121 ms

总耗时 6,121 ms 9,437 ms 4,896 ms 8,667 ms 3,458 ms

输入 10 10 41 10 10

输出 259 1,257 54 1,080 205

缓存创建

121

5m: 0 / 1h: 121

5m: 0 / 1h: 39

117

5m: 0 / 1h: 117

105

5m: 0 / 1h: 105

112

5m: 0 / 1h: 112

缓存读取 23,002 33,213 35,744 33,608 33,633

输出速度 136.8 tok/s 199.8 tok/s 32.5 tok/s 157.0 tok/s 153.3 tok/s

响应

Claude Code是由Anthropic开发的AI编程助手。我可以帮助用户完成软件工程任务，包括编写代码、调试、测试、代码审查等。我能够理解代码上下文，提供技术建议和解决方案。

我是Claude Haiku 4.5，由Anthropic公司打造的AI助手。专为快速高效完成各类编程、分析和文本处理任务而设计。


我是由 Anthropic 公司开发的 Claude AI 助手。我可以帮助用户完成编程、写作、分析等各种任务，提供技术建议和创意支持。

我是Claude，由Anthropic开发的AI助手。可帮助编程、分析、写作等任务。当前版本为Haiku 4.5，知识截止到2025年2月。

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。我是Claude Haiku 4.5模型，可以帮助用户进行代码编写、问题解答、文本分析等多种任务。我旨在提供有用、准确且安全的帮助。

步骤 5: knowledge_recall text

时间 10:46:13 ~ 10:46:33 (19.2s) 10:43:47 ~ 10:44:02 (13.9s) 10:47:24 ~ 10:47:34 (8.8s) 10:45:34 ~ 10:45:54 (19.8s) 10:46:25 ~ 10:46:40 (12.6s)

提示词

查看本步 Prompt

Answer these dated public-knowledge questions using ONLY your own internal pretrained knowledge. Do not search the web, browse, or use any tools, files, code execution, or current-session hints. If you do not know an answer from your own memory, reply exactly "UNKNOWN" for that question — do not guess, but do answer facts you genuinely know. Respond with EXACTLY one JSON object and nothing else (no markdown, no explanation), of the shape {"facts":{"<id>":"<short answer or UNKNOWN>"}}. The "facts" object must contain exactly these keys: "euro2024", "olympics2024_medals", "nobel_peace_2024", "superbowl_lix", "canada_pm_2025_03", "pope_2025_05", "club_world_cup_2025", "us_open_2025_men".
- "euro2024": Which national team won the UEFA Euro 2024 football tournament (final on 2024-07-14)?
- "olympics2024_medals": Which country finished top of the total medal count at the Paris 2024 Summer Olympics (closed 2024-08-11)?
- "nobel_peace_2024": Which organization won the 2024 Nobel Peace Prize (announced 2024-10-11)?
- "superbowl_lix": Which NFL team won Super Bowl LIX (played 2025-02-09)?
- "canada_pm_2025_03": Who became Prime Minister of Canada on 2025-03-14?
- "pope_2025_05": Who was elected pope on 2025-05-08 (papal name)?
- "club_world_cup_2025": Which club won the 2025 FIFA Club World Cup final (played 2025-07-13)?
- "us_open_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 US Open tennis tournament (September 2025)?

HTTP 头(TTFB) 3,212 ms 2,321 ms 2,126 ms 2,528 ms 1,450 ms

首文本(SSE delta) 3,214 ms 2,322 ms 2,132 ms 2,540 ms 1,452 ms

总耗时 18,448 ms 12,669 ms 7,586 ms 18,883 ms 11,288 ms

输入 10 10 554 10 10

输出 1,843 1,473 84 2,218 1,191

缓存创建

7,777

5m: 0 / 1h: 7,777

7,671

5m: 0 / 1h: 7,671

9,202

5m: 0 / 1h: 9,202

9,017

5m: 0 / 1h: 9,017

8,174

5m: 0 / 1h: 8,174

缓存读取 0 0 0 0 0

输出速度 121.0 tok/s 142.4 tok/s 15.4 tok/s 135.7 tok/s 121.1 tok/s

响应

```json
{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"China","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"Kansas City Chiefs","canada_pm_2025_03":"UNKNOWN","pope_2025_05":"UNKNOWN","club

{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"China","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"UNKNOWN","canada_pm_2025_03":"UNKNOWN","pope_2025_05":"UNKNOWN","club_world_cup_2025":"U


```json
{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"China","nobel_peace_2024":"UNKNOWN","superbowl_lix":"UNKNOWN","canada_pm_2025_03":"UNKNOWN","pope_2025_05":"UNKNOWN","club_world_cup_2025"

```json
{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"China","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"UNKNOWN","canada_pm_2025_03":"UNKNOWN","pope_2025_05":"UNKNOWN","club_world_cup_

```json
{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"China","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"Kansas City Chiefs","canada_pm_2025_03":"UNKNOWN","pope_2025_05":"UNKNOWN","club

总计

总输入(含缓存) 99,007 140,312 152,327 142,863 142,078

总输出 2,535 3,116 171 3,638 1,768

总缓存创建

30,900

5m: 0 / 1h: 30,900

40,923

5m: 0 / 1h: 40,923

45,115

5m: 0 / 1h: 45,115

42,730

5m: 0 / 1h: 42,730

41,919

5m: 0 / 1h: 41,919

总缓存读取 68,057 99,339 106,367 100,083 100,109

输出速度 119.4 tok/s 153.9 tok/s 19.4 tok/s 139.6 tok/s 122.3 tok/s

总执行时间 50.4s 41.0s 30.9s 42.7s 30.0s

总墙钟时间

13m 30.9s

含步骤间等待

11m 1.8s

含步骤间等待

14m 27.9s

含步骤间等待

12m 45.8s

含步骤间等待

13m 36.0s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0582

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0767

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0687

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0817

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0713

Anthropic: Claude Haiku 4.5

通道指纹

来源步骤 knowledge_recall knowledge_recall knowledge_recall knowledge_recall knowledge_recall

平台 direct (100%) direct (100%) direct (100%) direct (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - cloudflare - -

ID 格式 msg_01Q3V9oZZF7s61gc1s12GFPf msg_bdrk_013Sv2x7NGVrXg4KVsXEF9gP msg_01czLM96TDwrV1VsJGzLyN2u msg_01SJ2FMm42HoxfXyAFHP4gWt msg_01XeszTiJtVYxGyMqWiCap18

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
R-kiro	via: 1.1 google cf-ray: 75a4214eb7c2e97598f9fba188d43673-IAD server: nginx	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 google"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_75a4214eb7c2e97598f9fba188d43673 75a4214eb7c2e97598f9fba188d43673-IAD
cc	server: nginx	id_format: msg_prefix has_service_tier: false has_inference_geo: false model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
M-	cf-ray: a0be3fff7a8a7638-AMS server: cloudflare	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	d6d8f0b9-10d4-48d0-9f14-e8e13f16e0c1 a0be3fff7a8a7638-AMS
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cc4H9cYUHdojETzF1VTYf
O-Max	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cc4HDRYJKsfV8W46jkKie

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 92 82 89 100 100

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 0.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 9.7 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — — —

综合结论

与基线相似度 92 v3.15.0 82 v3.15.0 89 v3.15.0 基准（参考） 100 v3.15.0

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 自报身份一致 self_identity_consistency
19 中文遵循 instruction_following_lang
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 8933 ms 6888 ms 4727 ms 7539 ms 4923 ms

输出速度 119.4 tok/s 153.9 tok/s 19.4 tok/s 139.6 tok/s 122.3 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0582

$0.0767

$0.0687

$0.0817

$0.0713

缓存读取占比 ⓘ 69% 71% 70% 70% 70%

揭晓

通道

服务商 ClaudeZZ ↗

通道R-kiro

服务商 FastCode ↗

通道cc

服务商 WorldBase.ai ↗

通道M-

官方基准

服务商 SAIAi ↗

通道O-Max

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