模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/12 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

InfAI / R-Kiro
```
评测失败
```
Aiberm / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

SSSAiCode

O-Max-L2

DawAPI

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 07:42:13 ~ 07:42:18 (3.7s) 07:42:07 ~ 07:42:17 (7.0s) 07:42:05 ~ 07:42:15 (5.8s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,584 ms 2,985 ms 4,796 ms

首文本(SSE delta) 2,586 ms 3,063 ms 4,797 ms

总耗时 2,729 ms 3,130 ms 4,921 ms

输入 3 3 3

输出 5 5 5

缓存创建

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

31,989

5m: 0 / 1h: 31,989

32,255

5m: 0 / 1h: 32,255

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 07:45:33 ~ 07:45:38 (3.4s) 07:45:46 ~ 07:46:01 (10.8s) 07:43:44 ~ 07:43:54 (5.3s)

提示词

查看本步 Prompt

输出 3 行 metadata 描述你自己（当前 API 模型）。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。禁止任何额外字符：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,991 ms 6,669 ms 4,242 ms

首文本(SSE delta) 1,993 ms 6,958 ms 4,243 ms

总耗时 2,312 ms 7,033 ms 4,556 ms

输入 3 3 3

输出 22 22 22

缓存创建

189

5m: 0 / 1h: 189

189

5m: 0 / 1h: 189

189

5m: 0 / 1h: 189

缓存读取 32,318 31,989 32,255

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-5

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 07:47:46 ~ 07:47:52 (3.1s) 07:47:43 ~ 07:47:48 (3.0s) 07:47:03 ~ 07:47:13 (6.4s)

提示词

查看本步 Prompt

你的 knowledge cutoff 是？请只回 YYYY-MM。

HTTP 头(TTFB) 1,937 ms 2,066 ms 5,509 ms

首文本(SSE delta) 1,938 ms 2,177 ms 5,510 ms

总耗时 2,118 ms 2,257 ms 5,679 ms

输入 3 3 3

输出 8 8 8

缓存创建

5m: 0 / 1h: 44

5m: 0 / 1h: 38

缓存读取 32,507 32,178 32,444

响应

2025-08

2025-04

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 07:49:04 ~ 07:49:09 (4.1s) 07:51:28 ~ 07:51:33 (4.0s) 07:48:38 ~ 07:48:48 (6.3s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文说说你的身份：什么产品？由谁打造？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 2,394 ms 2,451 ms 4,686 ms

首文本(SSE delta) 2,395 ms 2,980 ms 4,688 ms

总耗时 3,159 ms 3,065 ms 5,410 ms

输入 3 3 3

输出 44 51 46

缓存创建

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 41

5m: 0 / 1h: 39

缓存读取 32,551 32,222 32,482

输出速度 57.6 tok/s - 63.7 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 打造的 AI 助手。当前运行的模型版本是 claude-sonnet-4-6。

我叫 Claude，是由 Anthropic 开发的 AI 助手，属于 Claude 产品系列。当前版本为 Claude Sonnet 4.5。

我是 Claude，由 Anthropic 公司打造的 AI 助手，当前运行的模型版本为 claude-sonnet-4-6。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 07:52:03 ~ 07:52:18 (11.1s) 07:53:22 ~ 07:53:32 (8.7s) 07:51:37 ~ 07:51:52 (12.6s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,486 ms 2,162 ms 5,532 ms

首文本(SSE delta) 2,939 ms 7,619 ms 10,668 ms

总耗时 10,165 ms 7,762 ms 11,732 ms

输入 3 3 3

输出 478 414 369

缓存创建

417

5m: 0 / 1h: 417

424

5m: 0 / 1h: 424

419

5m: 0 / 1h: 419

缓存读取 32,590 32,263 32,521

输出速度 66.2 tok/s burst -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 162,988 161,354 162,657

总输出 557 500 450

总缓存创建

33,007

5m: 0 / 1h: 33,007

32,687

5m: 0 / 1h: 32,687

32,940

5m: 0 / 1h: 32,940

总缓存读取 129,966 128,652 129,702

输出速度 65.3 tok/s burst 63.7 tok/s

总执行时间 25.4s 33.5s 36.4s

总墙钟时间

10m 4.8s

含步骤间等待

11m 24.8s

含步骤间等待

9m 46.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1712

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1687

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1692

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - -

ID 格式 msg_01KqFqoxG8NZCCM8WtLe6gmN msg_01WCA4ppLkXpU4SewKKp242H msg_01SgciqKSRUQQ4ssSZktDTPn

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CbxNVVUBttYqKVWxJ17hP

O-Max-L2

cf-ray: a0a488f5bcf43969-LAX
server: Photon-Edge
set-cookie: _cfuvid=t9CX6LIojx6mAv7z7CQ2_q2Ch2nK00b0DvQRucTPN54-1781222004.1140518-1.0.1.1-uza6DJKcAPBM0ZIawo2ZG1IODkhZjpfQUwBVjJRLhn0; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=api.anthropic.com

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

1781222004064-2p4jk4cvmgjz6
req_011CbxNbJq9HsUBCAKxwzthA
a0a488f5bcf43969-LAX

server: cdn
x-new-api-version: v1.0.0-rc.10
x-oneapi-request-id: 202606112351384791618898268d9d6wFvtdn66

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 84 94

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 5.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 84 v3.9.1 94 v3.9.1

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 4097 ms 4649 ms 6460 ms

输出速度 65.3 tok/s burst 63.7 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1712

$0.1687

$0.1692

缓存读取占比 ⓘ 80% 80% 80%

揭晓

通道

官方基准

服务商 SSSAiCode ↗

通道O-Max-L2

服务商 DawAPI ↗

通道cc

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