模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/07 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

SudoCode / M-Max
```
评测失败
```
DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

NowCoding

R-Kiro

FoxCode

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 16:39:16 ~ 16:39:21 (3.5s) 16:39:10 ~ 16:39:15 (3.3s) 16:39:12 ~ 16:39:17 (4.3s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,218 ms 2,079 ms 3,194 ms

首文本(SSE delta) 2,220 ms 2,097 ms 3,201 ms

总耗时 2,317 ms 2,109 ms 3,371 ms

输入 1,454 147 1,454

输出 4 2 4

缓存创建

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

1,263

30,222

5m: 30,222 / 1h: 0

缓存读取 0 22,632 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 16:41:50 ~ 16:41:55 (3.2s) 16:41:53 ~ 16:42:03 (5.0s) 16:41:28 ~ 16:41:33 (4.5s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。自报身份，输出严格遵守以下 3 行格式（不允许 markdown、代码块、额外文本）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,784 ms 3,288 ms 3,145 ms

首文本(SSE delta) 1,787 ms 3,289 ms 3,146 ms

总耗时 2,155 ms 3,333 ms 3,641 ms

输入 2 240 2

输出 28 16 28

缓存创建

1,646

5m: 0 / 1h: 1,646

1,704

1,646

5m: 1,646 / 1h: 0

缓存读取 30,222 22,314 30,222

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 16:44:52 ~ 16:44:57 (2.8s) 16:45:06 ~ 16:45:16 (5.1s) 16:44:48 ~ 16:44:53 (4.0s)

提示词

查看本步 Prompt

你的 knowledge cutoff 是？请只回 YYYY-MM。

HTTP 头(TTFB) 1,608 ms 3,883 ms 2,830 ms

首文本(SSE delta) 1,610 ms 3,990 ms 2,831 ms

总耗时 1,781 ms 4,011 ms 3,204 ms

输入 2 52 2

输出 6 3 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 56

1,394

5m: 71 / 1h: 0

缓存读取 31,868 22,856 31,868

响应

2026-01

2026-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 16:46:39 ~ 16:46:44 (3.1s) 16:46:21 ~ 16:46:26 (4.1s) 16:47:05 ~ 16:47:15 (5.5s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文说说你的身份：什么产品？由谁打造？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 1,522 ms 2,561 ms 2,882 ms

首文本(SSE delta) 1,523 ms 3,017 ms 2,883 ms

总耗时 2,042 ms 3,096 ms 4,555 ms

输入 2 65 2

输出 44 25 72

缓存创建

5m: 0 / 1h: 35

1,240

5m: 39 / 1h: 0

缓存读取 31,924 23,036 31,939

输出速度 84.8 tok/s - 43.1 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 打造的 AI 助手，具体模型为 Claude Opus 4.8。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，当前模型为 Claude Opus 4.8。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我能帮你写代码、分析问题、查找资料和处理各类软件工程任务，致力于提供有用、可靠的协助。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 16:50:35 ~ 16:50:45 (7.1s) 16:50:02 ~ 16:50:13 (7.0s) 16:50:19 ~ 16:50:29 (8.7s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,216 ms 4,541 ms 4,277 ms

首文本(SSE delta) 6,014 ms 6,063 ms 7,617 ms

总耗时 6,179 ms 6,091 ms 7,905 ms

输入 2 387 2

输出 488 28 422

缓存创建

533

5m: 0 / 1h: 533

1,855

561

5m: 561 / 1h: 0

缓存读取 31,959 22,497 31,978

输出速度 burst - -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 159,927 121,682 160,008

总输出 570 74 532

总缓存创建

32,492

5m: 0 / 1h: 32,492

7,456

32,539

5m: 32,539 / 1h: 0

总缓存读取 125,973 113,335 126,007

输出速度 84.8 tok/s - 43.1 tok/s

总执行时间 19.7s 24.4s 26.9s

总墙钟时间

11m 28.9s

含步骤间等待

11m 2.8s

含步骤间等待

11m 17.7s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2876

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.0921

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2107

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) one-api (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (75%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - cloudflare

ID 格式 msg_018KUHaytZHfG7Voxx8HbQ4T msg_8e0c63f6c63a401595e97bc3616acbff msg_01THHSeB6hprARZLpaXgUocS

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CbocWj8qf5rMHxqgF44gd

R-Kiro

server: nginx
x-new-api-version: v0.0.0
x-oneapi-request-id: 20260607085004234643856rh5FSN67

id_format: msg_prefix
has_service_tier: false
has_inference_geo: false
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

cf-ray: a07e689fc82ae041-NRT
server: cloudflare
set-cookie: _cfuvid=JMKs.Lqlma1yqx2BYgIztc63VOY_r9wtFXHO3GF3UEk-1780822221.7671683-1.0.1.1-QO45h4zOxwQQoF9.pKp8Ns3BS_M8Db1Upr8bV3RFk6Y; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=api.anthropic.com

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CbocVeL62NeigiNzH963z
a07e689fc82ae041-NRT

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 68 91

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 0.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 68 v3.9.1 91 v3.9.1

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 2895 ms 3728 ms 4535 ms

输出速度 84.8 tok/s - 43.1 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2876

$0.0921

$0.2107

缓存读取占比 ⓘ 79% 93% 79%

揭晓

通道

官方基准

服务商 NowCoding ↗

通道R-Kiro

服务商 FoxCode ↗

通道cc

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