模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/09 运行日期

claude-haiku-4-5-20251001 官方基准

2 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

ClaudeCN / O-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

FastCode

FoxCode

R-ultra

官方基准

ClaudeAPI

O-Bdrk

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 10:00:11 ~ 10:00:26 (10.3s) 10:00:13 ~ 10:00:18 (4.2s) 10:00:17 ~ 10:00:27 (5.1s) 10:00:15 ~ 10:00:25 (8.0s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 6,103 ms 2,652 ms 3,497 ms 4,387 ms

首文本(SSE delta) 6,107 ms 2,725 ms 3,499 ms 4,452 ms

总耗时 7,198 ms 3,308 ms 3,889 ms 4,569 ms

输入 10 33,020 10 10

输出 48 2 56 47

缓存创建

32,974

5m: 0 / 1h: 32,974

5m: 0 / 1h: 0

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

29,013

5m: 0 / 1h: 29,013

缓存读取 0 0 0 0

输出速度 44.0 tok/s - 143.6 tok/s -

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 10:01:41 ~ 10:01:51 (6.7s) 10:02:35 ~ 10:02:45 (9.7s) 10:03:44 ~ 10:03:54 (5.6s) 10:01:43 ~ 10:01:53 (8.0s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请按下列 3 行格式精确填空作答（label 不变，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 3,148 ms 7,922 ms 2,699 ms 4,243 ms

首文本(SSE delta) 3,149 ms 7,949 ms 2,747 ms 6,766 ms

总耗时 5,506 ms 8,580 ms 4,505 ms 6,766 ms

输入 10 33,215 10 10

输出 282 29 221 268

缓存创建

182

5m: 0 / 1h: 182

5m: 0 / 1h: 0

240

5m: 0 / 1h: 240

182

5m: 0 / 1h: 182

缓存读取 32,974 0 33,122 29,013

输出速度 119.6 tok/s - 125.7 tok/s burst

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

步骤 3: cutoff text

时间 10:04:45 ~ 10:04:55 (5.8s) 10:04:29 ~ 10:04:34 (3.2s) 10:07:29 ~ 10:07:39 (5.3s) 10:02:53 ~ 10:02:58 (4.7s)

提示词

查看本步 Prompt

Knowledge cutoff date? Reply with YYYY-MM only.

HTTP 头(TTFB) 4,213 ms 2,047 ms 3,867 ms 3,033 ms

首文本(SSE delta) 4,214 ms 2,130 ms 3,869 ms 3,256 ms

总耗时 4,474 ms 2,287 ms 4,269 ms 3,349 ms

输入 10 33,265 10 10

输出 65 5 66 65

缓存创建

5m: 0 / 1h: 42

5m: 0 / 1h: 0

246

5m: 0 / 1h: 246

5m: 0 / 1h: 49

缓存读取 33,156 0 33,362 29,195

输出速度 250.0 tok/s - 165.0 tok/s -

响应

2025-02

2025-02

2025-02

2025-02

步骤 4: identity_free text

时间 10:06:11 ~ 10:06:21 (7.8s) 10:07:15 ~ 10:07:20 (4.3s) 10:09:08 ~ 10:09:28 (15.7s) 10:05:20 ~ 10:05:30 (7.7s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文回答：你是谁？由谁开发？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 3,747 ms 2,847 ms 3,165 ms 2,853 ms

首文本(SSE delta) 3,748 ms 2,854 ms 3,234 ms 3,687 ms

总耗时 6,545 ms 3,555 ms 14,658 ms 4,036 ms

输入 10 33,304 10 10

输出 195 46 1,783 209

缓存创建

5m: 0 / 1h: 35

5m: 0 / 1h: 0

108

5m: 0 / 1h: 108

5m: 0 / 1h: 43

缓存读取 33,198 0 33,608 29,244

输出速度 69.7 tok/s 65.6 tok/s 156.1 tok/s -

响应

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。我可以帮助编写代码、分析问题、完成各种专业工作任务。

我是Claude，Anthropic公司开发的AI助手。擅长代码编写、审查、问题解答和软件工程任务。

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。我能帮助进行代码编程、文本分析、问题解答和技术支持。我具备推理能力和工程知识。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 10:10:11 ~ 10:10:26 (10.2s) 10:09:05 ~ 10:09:25 (18.5s) 10:12:07 ~ 10:12:17 (9.8s) 10:07:00 ~ 10:07:10 (9.3s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 3,225 ms 17,028 ms 2,850 ms 2,980 ms

首文本(SSE delta) 3,226 ms 17,029 ms 2,851 ms 7,472 ms

总耗时 8,059 ms 17,750 ms 8,750 ms 7,845 ms

输入 10 33,737 10 10

输出 699 24 1,140 937

缓存创建

394

5m: 0 / 1h: 394

5m: 0 / 1h: 0

2,163

5m: 0 / 1h: 2,163

434

5m: 0 / 1h: 434

缓存读取 33,233 0 33,716 29,287

输出速度 144.6 tok/s - 193.3 tok/s -

响应

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":"OUT"}
```

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

总计

总输入(含缓存) 166,238 166,541 169,737 146,510

总输出 1,289 106 3,266 1,526

总缓存创建

33,627

5m: 0 / 1h: 33,627

5m: 0 / 1h: 0

35,879

5m: 0 / 1h: 35,879

29,721

5m: 0 / 1h: 29,721

总缓存读取 132,561 0 133,808 116,739

输出速度 113.7 tok/s 65.6 tok/s 164.4 tok/s burst

总执行时间 40.8s 39.9s 41.4s 37.8s

总墙钟时间

10m 14.9s

含步骤间等待

9m 11.8s

含步骤间等待

11m 59.8s

含步骤间等待

6m 54.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0618

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.1671

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0746

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0565

Anthropic: Claude Haiku 4.5

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) one-api (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - cloudflare - -

ID 格式 msg_bdrk_01SkhRgKTEobZ5EVzLde2Zo1 msg_01waOVH3wk1s4vGpNq37LRvr msg_01CAqNVBpCU1ZzeyxhVCpcpJ msg_01JMrdD5ponh92sWd1mAwkJN

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
cc	server: nginx	id_format: msg_prefix has_service_tier: false has_inference_geo: false model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
R-ultra	cf-ray: a08c979c78c67343-NRT server: cloudflare x-new-api-version: v0.0.0 x-oneapi-request-id: 202606090209064991488418268d9d6VG2JsLJn	id_format: msg_prefix has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a08c979c78c67343-NRT
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbrskDpd4U15GREd2Wh9D
O-Bdrk	x-new-api-version: v2026.05.18 x-oneapi-request-id: 202606090207018642775458268d9d6fj6AnQG6	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 83 62 100 89

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 0.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 5.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 5.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 0.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 9.8 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 83 v3.9.1 62 v3.9.1 基准（参考） 89 v3.9.1

雷达图例

共 21 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 自报身份一致 self_identity_consistency
19 中文遵循 instruction_following_lang
20 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
21 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 6356 ms 7096 ms 7214 ms 5313 ms

输出速度 113.7 tok/s 65.6 tok/s 164.4 tok/s burst

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0618

$0.1671

$0.0746

$0.0565

缓存读取占比 ⓘ 80% 0% 79% 80%

揭晓

通道

服务商 FastCode ↗

通道cc

服务商 FoxCode ↗

通道R-ultra

官方基准

服务商 ClaudeAPI ↗

通道O-Bdrk

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