模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/15 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

1 任务失败执行不完整

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

Aiberm / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

DawAPI

官方基准

TopRouterCN

O-Max

PackyCode

cc-Zeus

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 08:43:28 ~ 08:43:38 (9.6s) 08:43:34 ~ 08:43:39 (4.2s) 08:43:26 ~ 08:43:31 (4.2s) 08:43:32 ~ 08:43:37 (3.5s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 7,342 ms 2,963 ms 3,234 ms 2,272 ms

首文本(SSE delta) 7,367 ms 2,964 ms 3,235 ms 2,273 ms

总耗时 8,301 ms 3,074 ms 3,323 ms 2,411 ms

输入 3 3 1,467 3

输出 5 5 5 5

缓存创建

32,336

5m: 0 / 1h: 32,336

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

30,854

5m: 0 / 1h: 30,854

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

缓存读取 0 0 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 08:47:21 ~ 08:47:36 (11.5s) 08:47:39 ~ 08:47:44 (4.1s) 08:47:26 ~ 08:47:36 (5.3s) 08:46:56 ~ 08:47:01 (3.3s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。严格按以下 3 行格式输出，全部小写英文，不要任何其他文字、解释、标点：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 10,023 ms 2,647 ms 4,399 ms 1,923 ms

首文本(SSE delta) 10,024 ms 2,650 ms 4,400 ms 1,924 ms

总耗时 10,423 ms 3,075 ms 4,488 ms 2,313 ms

输入 3 3 3 3

输出 22 22 22 22

缓存创建

191

5m: 0 / 1h: 191

191

5m: 0 / 1h: 191

1,655

5m: 0 / 1h: 1,655

191

5m: 0 / 1h: 191

缓存读取 32,336 32,318 30,854 32,318

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 08:51:35 ~ 08:51:45 (9.6s) 08:50:56 ~ 08:51:01 (3.5s) 08:49:03 ~ 08:49:08 (4.2s) 08:49:39 ~ 08:49:44 (3.4s)

提示词

查看本步 Prompt

What's your training data cutoff (YYYY-MM only, no prose)?

HTTP 头(TTFB) 7,900 ms 2,138 ms 3,414 ms 2,133 ms

首文本(SSE delta) 8,032 ms 2,277 ms 3,415 ms 2,135 ms

总耗时 8,779 ms 2,358 ms 3,486 ms 2,304 ms

输入 3 3 3 3

输出 8 8 8 8

缓存创建

5m: 0 / 1h: 42

5m: 0 / 1h: 64

5m: 0 / 1h: 44

缓存读取 32,527 32,509 32,509 32,509

响应

2025-08

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 08:53:37 ~ 08:53:52 (14.6s) 08:52:40 ~ 08:52:50 (4.4s) 08:53:08 ~ 08:53:18 (5.0s) 08:52:21 ~ 08:52:26 (3.2s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 11,451 ms 1,907 ms 3,704 ms 2,033 ms

首文本(SSE delta) 11,452 ms 1,909 ms 3,706 ms 2,034 ms

总耗时 13,318 ms 3,299 ms 3,797 ms 2,304 ms

输入 3 3 3 3

输出 70 67 49 24

缓存创建

5m: 0 / 1h: 43

5m: 0 / 1h: 35

缓存读取 32,569 32,573 32,573 32,553

输出速度 37.5 tok/s 48.2 tok/s - -

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我擅长回答问题、编写代码、分析文本和协助各类任务。当前运行的模型版本为 claude-sonnet-4-6。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我擅长回答问题、分析文本、编写代码和辅助各类任务，致力于提供安全、有帮助的回应。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我能帮助你完成写作、分析、编程、问答等各种任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。

步骤 5: knowledge_recall text

时间 08:57:46 ~ 08:57:56 (6.5s) 08:55:47 ~ 08:56:07 (3.7s) 08:55:03 ~ 08:55:13 (5.5s) 08:55:14 ~ 08:55:19 (4.4s)

提示词

查看本步 Prompt

Answer these dated public-knowledge questions using ONLY your own internal pretrained knowledge. Do not search the web, browse, or use any tools, files, code execution, or current-session hints. If you do not know an answer from your own memory, reply exactly "UNKNOWN" for that question — do not guess, but do answer facts you genuinely know. Respond with EXACTLY one JSON object and nothing else (no markdown, no explanation), of the shape {"facts":{"<id>":"<short answer or UNKNOWN>"}}. The "facts" object must contain exactly these keys: "euro2024", "olympics2024_medals", "nobel_peace_2024", "superbowl_lix", "canada_pm_2025_03", "pope_2025_05", "club_world_cup_2025", "us_open_2025_men".
- "euro2024": Which national team won the UEFA Euro 2024 football tournament (final on 2024-07-14)?
- "olympics2024_medals": Which country finished top of the total medal count at the Paris 2024 Summer Olympics (closed 2024-08-11)?
- "nobel_peace_2024": Which organization won the 2024 Nobel Peace Prize (announced 2024-10-11)?
- "superbowl_lix": Which NFL team won Super Bowl LIX (played 2025-02-09)?
- "canada_pm_2025_03": Who became Prime Minister of Canada on 2025-03-14?
- "pope_2025_05": Who was elected pope on 2025-05-08 (papal name)?
- "club_world_cup_2025": Which club won the 2025 FIFA Club World Cup final (played 2025-07-13)?
- "us_open_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 US Open tennis tournament (September 2025)?

HTTP 头(TTFB) 3,961 ms 1,863 ms 4,304 ms 1,499 ms

首文本(SSE delta) 3,988 ms 1,865 ms 4,305 ms 1,504 ms

总耗时 5,662 ms 2,777 ms 4,353 ms 2,899 ms

输入 3 3 3 3

输出 97 97 97 97

缓存创建

7,677

5m: 0 / 1h: 7,677

7,678

5m: 0 / 1h: 7,678

7,660

5m: 0 / 1h: 7,660

7,607

5m: 0 / 1h: 7,607

缓存读取 0 0 0 0

输出速度 57.9 tok/s 106.4 tok/s burst 69.5 tok/s

响应

{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"United States","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"Philadelphia Eagles","canada_pm_2025_03":"Mark Carney","pope_2025_05":"Leo XIV",

{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"United States","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"Philadelphia Eagles","canada_pm_2025_03":"Mark Carney","pope_2025_05":"Leo XIV",

{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"United States","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"Philadelphia Eagles","canada_pm_2025_03":"Mark Carney","pope_2025_05":"Leo XIV",

{"facts":{"euro2024":"Spain","olympics2024_medals":"United States","nobel_peace_2024":"Nihon Hidankyo","superbowl_lix":"Philadelphia Eagles","canada_pm_2025_03":"Mark Carney","pope_2025_05":"Leo XIV",

总计

总输入(含缓存) 137,736 137,709 137,691 137,590

总输出 202 199 181 156

总缓存创建

40,289

5m: 0 / 1h: 40,289

40,294

5m: 0 / 1h: 40,294

40,276

5m: 0 / 1h: 40,276

40,195

5m: 0 / 1h: 40,195

总缓存读取 97,432 97,400 95,936 97,380

输出速度 47.2 tok/s 71.2 tok/s burst 69.5 tok/s

总执行时间 51.8s 20.0s 24.1s 17.9s

总墙钟时间

14m 27.7s

含步骤间等待

12m 32.4s

含步骤间等待

11m 47.2s

含步骤间等待

11m 46.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1834

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1834

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1870

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1823

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_recall knowledge_recall knowledge_recall knowledge_recall

平台 one-api (100%) direct (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - - cloudflare

ID 格式 msg_013N4KrqPWpKLTRWhegQmuTN msg_0169YUSM73CeFaQF3BPuG9aj msg_015LaCWNYGnF9CX8AtU5VCke msg_01VwtxhAaFH8f6DJQEopKFrG

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
cc	server: cdn x-new-api-version: v1.0.0-rc.10 x-oneapi-request-id: 202606150057474262959088268d9d6Wl7bLW4w	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cc48nzjhRvXNq9E2NjXcJ
O-Max	server: nginx/1.27.5	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	tr-ew7y4grd-zfnflkwmqy-001881
cc-Zeus	via: 1.1 Caddy cf-ray: a0bd9bb4da001e08-LAX server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260615085516176914701wNvJdNvU	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 Caddy"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-rayhdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a0bd9bb4da001e08-LAX

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 92 96 93 94

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 7.3 /10 ×20 7.3 /10 ×20 6.9 /10 ×20 7.3 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 3.6 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 92 v3.15.0 基准（参考） 93 v3.15.0 94 v3.15.0

雷达图例

共 18 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 自由身份 identity_free_clean
5 停止原因 stop_reason_present
6 系统提示纯净 system_prompt_clean
7 Service Tier service_tier_present
8 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
9 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
10 推理地区 inference_geo_present
11 缓存连续 cache_continuity_intra
12 知识召回 knowledge_recall_match
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 9297 ms 2917 ms 3889 ms 2446 ms

输出速度 47.2 tok/s 71.2 tok/s burst 69.5 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1834

$0.1870

$0.1823

缓存读取占比 ⓘ 71% 71% 70% 71%

揭晓

通道

服务商 DawAPI ↗

通道cc

官方基准

服务商 TopRouterCN ↗

通道O-Max

服务商 PackyCode ↗

通道cc-Zeus

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