模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/07 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

2 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

InfAI / R-Kiro
```
评测失败
```
Novaris / O-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

SSSAiCode

O-Max-L2

ClaudeAPI

O-Bdrk

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 08:55:04 ~ 08:55:10 (3.7s) 08:55:00 ~ 08:55:06 (3.1s) 08:55:03 ~ 08:55:13 (5.2s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,640 ms 1,877 ms 3,587 ms

首文本(SSE delta) 2,642 ms 1,938 ms 3,596 ms

总耗时 2,747 ms 2,025 ms 3,879 ms

输入 1,454 1,428 2

输出 4 4 4

缓存创建

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

29,756

5m: 0 / 1h: 29,756

30,312

5m: 0 / 1h: 30,312

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 08:57:53 ~ 08:57:58 (3.3s) 08:58:13 ~ 08:58:18 (4.3s) 08:58:58 ~ 08:59:08 (5.5s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请按下列 3 行格式精确填空作答（label 不变，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,111 ms 3,055 ms 3,855 ms

首文本(SSE delta) 2,113 ms 3,432 ms 3,857 ms

总耗时 2,382 ms 3,490 ms 4,161 ms

输入 2 2 2

输出 28 30 28

缓存创建

1,634

5m: 0 / 1h: 1,634

1,608

5m: 0 / 1h: 1,608

182

5m: 0 / 1h: 182

缓存读取 30,222 29,756 30,312

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-20250514

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 09:00:44 ~ 09:00:49 (3.0s) 09:01:49 ~ 09:01:54 (3.8s) 09:00:50 ~ 09:01:00 (5.8s)

提示词

查看本步 Prompt

What's your training data cutoff (YYYY-MM only, no prose)?

HTTP 头(TTFB) 1,878 ms 2,382 ms 3,807 ms

首文本(SSE delta) 1,880 ms 2,607 ms 3,817 ms

总耗时 2,049 ms 2,825 ms 4,368 ms

输入 2 2 2

输出 6 6 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 54

5m: 0 / 1h: 73

5m: 0 / 1h: 64

缓存读取 31,856 31,364 30,494

响应

2025-01

2025-01

2025-01

步骤 4: identity_free text

时间 09:04:29 ~ 09:04:34 (3.9s) 09:05:41 ~ 09:05:46 (3.2s) 09:04:03 ~ 09:04:13 (5.9s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文回答：你是谁？由谁开发？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 2,284 ms 2,032 ms 4,119 ms

首文本(SSE delta) 2,286 ms 2,408 ms 4,121 ms

总耗时 2,830 ms 2,477 ms 4,554 ms

输入 2 2 2

输出 46 38 29

缓存创建

5m: 0 / 1h: 31

5m: 0 / 1h: 37

37,461

5m: 0 / 1h: 37,461

缓存读取 31,910 31,437 0

输出速度 84.6 tok/s - -

响应

我是 Claude，一个由 Anthropic 开发的人工智能助手，具体模型为 Claude Opus 4.8。

我是 Claude，由 Anthropic 开发，属于 Claude 系列 AI 模型产品。

我是 Claude，一个由 Anthropic 开发的人工智能助手。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 09:07:52 ~ 09:08:02 (8.1s) 09:09:34 ~ 09:09:44 (7.3s) 09:05:18 ~ 09:05:28 (7.8s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 3,778 ms 2,593 ms 5,261 ms

首文本(SSE delta) 6,964 ms 6,388 ms 6,355 ms

总耗时 7,075 ms 6,563 ms 6,480 ms

输入 2 2 2

输出 432 449 332

缓存创建

535

5m: 0 / 1h: 535

527

5m: 0 / 1h: 527

549

5m: 0 / 1h: 549

缓存读取 31,941 31,474 30,558

输出速度 burst burst -

响应

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 159,867 157,468 159,942

总输出 516 527 399

总缓存创建

32,476

5m: 0 / 1h: 32,476

32,001

5m: 0 / 1h: 32,001

68,568

5m: 0 / 1h: 68,568

总缓存读取 125,929 124,031 91,364

输出速度 84.6 tok/s burst -

总执行时间 22.0s 21.6s 30.2s

总墙钟时间

12m 57.8s

含步骤间等待

14m 43.7s

含步骤间等待

10m 25.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2861

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2824

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.4843

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - -

ID 格式 msg_016vEjniZv6TTeyqAh67qmZ1 msg_01CxViGGGo2etHTsZgoMTkfq msg_01N69GwFwWhFSEhE56XZnNvL

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011Cbo1EFRCLHe4zCP9tEnQ1

O-Max-L2

cf-ray: a07bc5b4ca59b8d4-LAX
server: Photon-Edge
set-cookie: _cfuvid=8OptL7YMnnLhcNn2Cl0eevrYbJdKeDZhIHGeqbOy_ZA-1780794576.123098-1.0.1.1-ke08AMc6crY3_LDV4y2eBtrTU0emBlZHhfkVPZ4HcmE; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=api.anthropic.com

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

1780794576075-3cjs1m1vgvc7k
req_011Cbo1MkWcfzNnFoELcE44X
a07bc5b4ca59b8d4-LAX

O-Bdrk

x-new-api-version: v2026.05.18
x-oneapi-request-id: 202606070105201118558118268d9d6vF9XpOwO

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 88 81 75

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 7.5 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 7.7 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 0.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 81 v3.9.1 75 v3.9.1

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3417 ms 3476 ms 4688 ms

输出速度 84.6 tok/s burst -

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2861

$0.2824

$0.4843

缓存读取占比 ⓘ 79% 79% 57%

揭晓

通道

官方基准

服务商 SSSAiCode ↗

通道O-Max-L2

服务商 ClaudeAPI ↗

通道O-Bdrk

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