模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/12 运行日期

claude-haiku-4-5-20251001 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

SudoCode

M-Max

duckcoding

cc专用

官方基准

ByteCatCode

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 22:24:16 ~ 22:24:21 (3.8s) 22:24:14 ~ 22:24:19 (4.2s) 22:24:18 ~ 22:24:23 (4.3s) 22:24:12 ~ 22:24:22 (6.9s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,303 ms 2,640 ms 2,749 ms 4,583 ms

首文本(SSE delta) 2,304 ms 2,642 ms 2,750 ms -

总耗时 2,696 ms 3,137 ms 3,072 ms 5,017 ms

输入 10 10 10 10

输出 54 51 50 58

缓存创建

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

33,176

5m: 0 / 1h: 33,176

缓存读取 0 0 0 0

输出速度 137.8 tok/s 103.0 tok/s 155.3 tok/s 133.6 tok/s

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 22:25:43 ~ 22:25:53 (5.5s) 22:26:54 ~ 22:27:04 (6.8s) 22:27:26 ~ 22:27:31 (4.8s) 22:26:46 ~ 22:26:56 (8.2s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。严格按以下 3 行格式输出，全部小写英文，不要任何其他文字、解释、标点：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,240 ms 2,244 ms 1,960 ms 4,869 ms

首文本(SSE delta) 2,241 ms 2,245 ms 1,961 ms -

总耗时 4,457 ms 4,770 ms 3,721 ms 7,095 ms

输入 10 10 10 10

输出 242 212 194 231

缓存创建

247

5m: 0 / 1h: 247

244

5m: 0 / 1h: 244

243

5m: 0 / 1h: 243

33,367

5m: 0 / 1h: 33,367

缓存读取 33,122 33,122 33,122 0

输出速度 109.2 tok/s 84.0 tok/s 110.2 tok/s 103.8 tok/s

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

步骤 3: cutoff text

时间 22:27:20 ~ 22:27:25 (4.3s) 22:28:13 ~ 22:28:23 (5.1s) 22:29:20 ~ 22:29:26 (3.4s) 22:29:18 ~ 22:29:29 (7.0s)

提示词

查看本步 Prompt

请直接回答你的知识截止日期，格式 YYYY-MM，不要附加任何说明。

HTTP 头(TTFB) 2,047 ms 3,079 ms 1,896 ms 4,471 ms

首文本(SSE delta) 2,049 ms 3,080 ms 1,898 ms -

总耗时 2,846 ms 3,875 ms 2,378 ms 4,885 ms

输入 10 10 10 10

输出 75 99 65 64

缓存创建

284

5m: 0 / 1h: 284

254

5m: 0 / 1h: 254

234

5m: 0 / 1h: 234

33,413

5m: 0 / 1h: 33,413

缓存读取 33,369 33,366 33,365 0

输出速度 94.1 tok/s 124.5 tok/s 135.4 tok/s 154.6 tok/s

响应

2025-02

2025-02

2025-02

2025-02

步骤 4: identity_free text

时间 22:30:13 ~ 22:30:18 (4.2s) 22:30:46 ~ 22:31:01 (13.0s) 22:32:34 ~ 22:32:44 (9.4s) 22:32:02 ~ 22:32:12 (7.8s)

提示词

查看本步 Prompt

请用中文介绍你自己是什么产品或助手，由谁开发，50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 1,928 ms 7,278 ms 2,198 ms 4,187 ms

首文本(SSE delta) 1,946 ms 7,279 ms 2,200 ms -

总耗时 3,259 ms 12,080 ms 8,375 ms 5,643 ms

输入 10 10 10 10

输出 202 637 632 306

缓存创建

117

5m: 0 / 1h: 117

141

5m: 0 / 1h: 141

105

5m: 0 / 1h: 105

33,457

5m: 0 / 1h: 33,457

缓存读取 33,653 33,620 33,599 0

输出速度 153.8 tok/s 132.7 tok/s 102.3 tok/s 210.2 tok/s

响应

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。我可以帮助用户编写代码、解答问题、进行分析和执行各种软件工程任务。

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。我可以帮助编程、分析、写作等各种任务。

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。属于Claude产品系列，当前版本是Haiku 4.5。

我是Claude Code，由Anthropic开发的AI编程助手。基于Claude Haiku 4.5，提供代码编写、调试、测试等软件开发支持。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 22:31:48 ~ 22:32:03 (13.0s) 22:34:53 ~ 22:35:18 (22.6s) 22:35:23 ~ 22:35:38 (13.8s) 22:35:28 ~ 22:35:43 (12.5s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,205 ms 10,827 ms 1,927 ms 4,306 ms

首文本(SSE delta) 2,206 ms 10,828 ms 1,928 ms -

总耗时 11,902 ms 21,838 ms 12,785 ms 10,335 ms

输入 10 10 10 10

输出 1,413 1,647 1,612 1,099

缓存创建

582

5m: 0 / 1h: 582

1,017

5m: 0 / 1h: 1,017

1,012

5m: 0 / 1h: 1,012

33,883

5m: 0 / 1h: 33,883

缓存读取 33,770 33,761 33,704 0

输出速度 145.7 tok/s 149.6 tok/s 148.5 tok/s 182.3 tok/s

响应

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

总计

总输入(含缓存) 168,316 168,697 168,556 167,346

总输出 1,986 2,646 2,553 1,758

总缓存创建

34,352

5m: 0 / 1h: 34,352

34,778

5m: 0 / 1h: 34,778

34,716

5m: 0 / 1h: 34,716

167,296

5m: 0 / 1h: 167,296

总缓存读取 133,914 133,869 133,790 0

输出速度 137.8 tok/s 134.8 tok/s 130.3 tok/s 166.5 tok/s

总执行时间 30.8s 51.8s 35.7s 42.4s

总墙钟时间

7m 47.0s

含步骤间等待

11m 4.1s

含步骤间等待

11m 20.2s

含步骤间等待

11m 31.1s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0663

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0701

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0696

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.2180

Anthropic: Claude Haiku 4.5

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) one-api (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - - -

ID 格式 msg_01U24xQmpEknQzLHMNdEeCsH msg_01MtH8si8ABA3BmfUojHrbsa msg_01RC2xE4dqpJHEJndfnQtE1H msg_01BYwmBurZmMpRsmXhvVgH8c

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
M-Max	server: nginx x-new-api-version: v1.0.0-rc.10 x-oneapi-request-id: 20260612223149899087149JVyEH8jQ	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
cc专用	server: Nginx x-oneapi-request-id: 20260612143455414357808268d9d6D9IPQlRH	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbyXrLTbf2FgNcHxwCLyY
O-Max	server: nginx/1.29.8 x-oneapi-request-id: 202606121435311823171918268d9d6P64XI1ie	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 98 98 100 73

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 0.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 0.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 9.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 98 v3.10.0 98 v3.10.0 基准（参考） 73 v3.10.0

雷达图例

共 21 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 自报身份一致 self_identity_consistency
19 中文遵循 instruction_following_lang
20 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
21 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 5032 ms 9140 ms 6066 ms 6595 ms

输出速度 137.8 tok/s 134.8 tok/s 130.3 tok/s 166.5 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0663

$0.0701

$0.0696

$0.2180

缓存读取占比 ⓘ 80% 79% 79% 0%

揭晓

通道

服务商 SudoCode ↗

通道M-Max

服务商 duckcoding ↗

通道cc专用

官方基准

服务商 ByteCatCode ↗

通道O-Max

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