模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/05/27 运行日期

claude-opus-4-7 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

InfAI / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

PackyCode

cc-Zeus

luminai

M-Kiro/Antigravity

官方基准

ClaudeCN

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-7 claude-opus-4-7 claude-opus-4-7 claude-opus-4-7

客户端 claude-cli v2.1.146 claude-cli v2.1.146 claude-cli v2.1.146 claude-cli v2.1.146

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 19:32:23 ~ 19:32:28 (4.5s) 19:32:25 ~ 19:32:35 (6.4s) 19:32:27 ~ 19:32:32 (4.9s) 19:32:19 ~ 19:32:29 (6.0s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,676 ms 4,859 ms 3,742 ms 4,135 ms

首文本(SSE delta) 2,677 ms 4,860 ms 3,743 ms 4,434 ms

总耗时 3,440 ms 5,237 ms 3,880 ms 4,435 ms

输入 6 1,896 2 6

输出 6 1 4 6

缓存创建

36,557

5m: 0 / 1h: 36,557

2,179

5m: 2,179 / 1h: 0

36,170

5m: 0 / 1h: 36,170

36,558

5m: 0 / 1h: 36,558

缓存读取 0 19,620 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 19:35:54 ~ 19:35:59 (4.4s) 19:35:29 ~ 19:35:39 (6.4s) 19:34:31 ~ 19:34:36 (4.0s) 19:36:19 ~ 19:36:29 (6.1s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请只输出以下 3 行内容（label 小写，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 3,104 ms 4,844 ms 2,628 ms 4,487 ms

首文本(SSE delta) 3,104 ms 4,845 ms 2,629 ms 4,488 ms

总耗时 3,554 ms 5,308 ms 2,943 ms 5,081 ms

输入 6 1,910 2 6

输出 30 23 28 30

缓存创建

185

5m: 0 / 1h: 185

2,195

5m: 2,195 / 1h: 0

178

5m: 0 / 1h: 178

36,742

5m: 0 / 1h: 36,742

缓存读取 36,557 19,761 36,170 0

输出速度 66.7 tok/s - - 50.6 tok/s

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-7

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-7

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-7

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-7

步骤 3: cutoff text

时间 19:37:01 ~ 19:37:06 (4.6s) 19:36:55 ~ 19:37:05 (6.5s) 19:38:20 ~ 19:38:25 (3.3s) 19:39:09 ~ 19:39:19 (7.7s)

提示词

查看本步 Prompt

你掌握的世界知识截止于何时？YYYY-MM 格式作答，不解释。

HTTP 头(TTFB) 2,682 ms 5,148 ms 2,160 ms 6,189 ms

首文本(SSE delta) 2,931 ms 5,149 ms 2,162 ms 6,190 ms

总耗时 3,102 ms 5,359 ms 2,395 ms 6,569 ms

输入 6 1,913 2 6

输出 9 4 6 9

缓存创建

5m: 0 / 1h: 69

2,199

5m: 2,199 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 49

5m: 0 / 1h: 69

缓存读取 36,742 19,794 36,348 36,742

响应

2026-01

2025-01

2026-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 19:38:16 ~ 19:38:26 (5.2s) 19:38:57 ~ 19:39:07 (6.2s) 19:40:29 ~ 19:40:34 (4.2s) 19:43:04 ~ 19:43:14 (7.9s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 3,073 ms 4,508 ms 2,085 ms 5,514 ms

首文本(SSE delta) 3,077 ms 4,509 ms 2,087 ms 5,515 ms

总耗时 4,221 ms 5,251 ms 3,207 ms 6,416 ms

输入 6 1,917 2 6

输出 65 75 69 59

缓存创建

5m: 0 / 1h: 47

2,203

5m: 2,203 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 45

缓存读取 36,811 19,832 36,397 36,811

输出速度 56.8 tok/s 101.1 tok/s 61.6 tok/s 65.5 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，当前为 Claude Opus 4.7 模型，可协助编程、写作、分析等多种任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我可以帮你完成编程、写作、分析、研究等各类任务，擅长理解复杂问题并提供清晰、准确的回答。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。这里以 Claude Code 命令行工具形式运行，可协助编程、分析代码和完成各类软件工程任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，属于 Claude 产品系列，当前模型为 Claude Opus 4.7。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 19:40:26 ~ 19:40:36 (8.2s) 19:40:58 ~ 19:41:13 (10.8s) 19:41:48 ~ 19:41:59 (8.4s) 19:45:12 ~ 19:45:27 (11.4s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,645 ms 5,655 ms 4,621 ms 5,914 ms

首文本(SSE delta) 6,724 ms 5,656 ms 7,274 ms 9,360 ms

总耗时 7,159 ms 9,586 ms 7,370 ms 10,342 ms

输入 6 1,950 2 6

输出 345 235 400 344

缓存创建

558

5m: 0 / 1h: 558

2,242

5m: 2,242 / 1h: 0

558

5m: 0 / 1h: 558

552

5m: 0 / 1h: 552

缓存读取 36,858 20,178 36,436 36,856

输出速度 - 59.8 tok/s burst -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","Machado","Dembélé","Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 184,414 119,789 182,355 184,405

总输出 455 338 507 448

总缓存创建

37,416

5m: 0 / 1h: 37,416

11,018

5m: 11,018 / 1h: 0

36,994

5m: 0 / 1h: 36,994

73,966

5m: 0 / 1h: 73,966

总缓存读取 146,968 99,185 145,351 110,409

输出速度 59.6 tok/s 66.4 tok/s 61.6 tok/s 59.6 tok/s

总执行时间 26.8s 36.2s 24.9s 39.1s

总墙钟时间

8m 12.8s

含步骤间等待

8m 47.8s

含步骤间等待

9m 31.8s

含步骤间等待

13m 7.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.3189

Anthropic: Claude Opus 4.7

$0.1490

Anthropic: Claude Opus 4.7

$0.3166

Anthropic: Claude Opus 4.7

$0.5288

Anthropic: Claude Opus 4.7

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) one-api (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN cloudflare cloudflare - cloudflare

ID 格式 msg_011zABfjec2ZtYsJE9oAQE8V msg_01Pn4y6DKkeMKX9hWLrubzL9aP msg_01AEaSkXt7MzZ8HjrHPv4DPh msg_01UhRP89XvLgxrWyepjFDthX

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
cc-Zeus	via: 1.1 Caddy cf-ray: a024bead8ccb08cd-LAX server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260527194027686850392h0aRaX98	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 Caddy"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-rayhdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a024bead8ccb08cd-LAX
M-Kiro/Antigravity	cf-ray: a024bf760a8997c4-AMS server: cloudflare x-oneapi-request-id: 202605271141004020707868268d9d6qSCu0scL	id_format: msg_prefix extra_fields: ["container"] has_service_tier: true has_inference_geo: false model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a024bf760a8997c4-AMS
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbT1fzYPi3hbsRKDAHBKH
O-Max	cf-ray: a024c5a97b8a49b9-AMS server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260527194514430700797H5keAzEa	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a024c5a97b8a49b9-AMS

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 95 75 100 90

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 8.4 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 7.7 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 5.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 7.7 /10 ×5 10.0 /10 ×5 7.6 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 95 v3.9.1 75 v3.9.1 基准（参考） 90 v3.9.1

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 4295 ms 6148 ms 3959 ms 6569 ms

输出速度 59.6 tok/s 66.4 tok/s 61.6 tok/s 59.6 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.3189

$0.1490

$0.3166

$0.5288

缓存读取占比 ⓘ 80% 83% 80% 60%

揭晓

通道

服务商 PackyCode ↗

通道cc-Zeus

服务商 luminai ↗

通道M-Kiro/Antigravity

官方基准

服务商 ClaudeCN ↗

通道O-Max

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