模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/05 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

2 任务失败执行不完整

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

TopRouterCN / O-Max
```
评测失败
```
InfAI / R-Kiro
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

PackyCode

cc-Zeus

duckcoding

cc专用

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 06:19:11 ~ 06:19:16 (3.3s) 06:19:07 ~ 06:19:12 (3.8s) 06:19:05 ~ 06:19:15 (5.4s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,216 ms 2,643 ms 4,165 ms

首文本(SSE delta) 2,218 ms 2,665 ms 4,166 ms

总耗时 2,335 ms 2,797 ms 4,343 ms

输入 3 3 3

输出 5 5 5

缓存创建

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

29,529

5m: 0 / 1h: 29,529

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 06:20:40 ~ 06:20:45 (3.3s) 06:21:52 ~ 06:21:57 (4.1s) 06:20:59 ~ 06:21:09 (5.1s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请只输出以下 3 行内容（label 小写，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,952 ms 2,273 ms 3,941 ms

首文本(SSE delta) 1,954 ms 2,274 ms 3,943 ms

总耗时 2,273 ms 3,201 ms 4,320 ms

输入 3 3 3

输出 22 22 22

缓存创建

178

5m: 0 / 1h: 178

178

5m: 0 / 1h: 178

178

5m: 0 / 1h: 178

缓存读取 32,318 29,529 32,318

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 06:24:42 ~ 06:24:47 (3.6s) 06:23:52 ~ 06:23:57 (3.8s) 06:24:02 ~ 06:24:07 (4.8s)

提示词

查看本步 Prompt

你的 knowledge cutoff 是？请只回 YYYY-MM。

HTTP 头(TTFB) 2,428 ms 2,527 ms 3,434 ms

首文本(SSE delta) 2,430 ms 2,546 ms 3,435 ms

总耗时 2,568 ms 2,773 ms 3,682 ms

输入 3 3 3

输出 8 8 8

缓存创建

5m: 0 / 1h: 44

5m: 0 / 1h: 55

5m: 0 / 1h: 64

缓存读取 32,496 29,707 32,496

响应

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 06:27:01 ~ 06:27:06 (3.8s) 06:25:35 ~ 06:25:40 (4.4s) 06:28:01 ~ 06:28:11 (5.5s)

提示词

查看本步 Prompt

请用中文介绍你自己是什么产品或助手，由谁开发，50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 1,935 ms 2,419 ms 3,579 ms

首文本(SSE delta) 1,937 ms 2,420 ms 3,580 ms

总耗时 2,842 ms 3,316 ms 4,453 ms

输入 3 3 3

输出 62 51 51

缓存创建

5m: 0 / 1h: 43

5m: 0 / 1h: 41

缓存读取 32,540 29,762 32,560

输出速度 68.5 tok/s 56.9 tok/s 58.4 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我基于大型语言模型构建，能够帮助用户完成写作、分析、编程、问答等各类任务。

我叫 Claude，是由 Anthropic 开发的 AI 助手，属于 Claude 产品系列。当前版本为 Claude Sonnet 4.6。

我叫 Claude，是由 Anthropic 开发的 AI 助手，属于 Claude 产品系列。当前版本为 Claude Sonnet 4.6。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 06:29:45 ~ 06:30:00 (11.2s) 06:29:04 ~ 06:29:19 (14.0s) 06:29:28 ~ 06:29:43 (10.2s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 1,684 ms 3,883 ms 3,282 ms

首文本(SSE delta) 1,990 ms 9,072 ms 9,229 ms

总耗时 10,304 ms 13,031 ms 9,545 ms

输入 3 3 3

输出 550 408 490

缓存创建

435

5m: 0 / 1h: 435

424

5m: 0 / 1h: 424

424

5m: 0 / 1h: 424

缓存读取 32,583 29,803 32,601

输出速度 66.2 tok/s 103.1 tok/s burst

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 162,970 149,043 163,015

总输出 647 494 576

总缓存创建

33,018

5m: 0 / 1h: 33,018

30,227

5m: 0 / 1h: 30,227

33,025

5m: 0 / 1h: 33,025

总缓存读取 129,937 118,801 129,975

输出速度 66.4 tok/s 94.5 tok/s 58.4 tok/s

总执行时间 25.2s 30.2s 31.1s

总墙钟时间

10m 49.8s

含步骤间等待

10m 12.8s

含步骤间等待

10m 38.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1725

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1564

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1715

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) one-api (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - cloudflare -

ID 格式 msg_012MVhcSekBCoZr6phwUsuE7 msg_01HeKN7otWRYjgbaGzXXAJJ3 msg_01LvwMAnBjNCrTXWMjQWcmRw

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011Cbj1Z6NkFqejrpNFoZc9t

cc-Zeus

via: 1.1 Caddy
cf-ray: a06a5fd7ec04e004-LAX
server: cloudflare
x-oneapi-request-id: 20260605062906459384411ONkXGJOr

id_format: msg_prefix
via_chain: ["1.1 Caddy"]
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-rayhdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a06a5fd7ec04e004-LAX

cc专用

server: Nginx
x-oneapi-request-id: 202606042229303625801078268d9d6kJW3gvl3

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

58d1584d327370d0

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 89 94

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 89 v3.9.1 94 v3.9.1

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 4064 ms 5024 ms 5269 ms

输出速度 66.4 tok/s 94.5 tok/s 58.4 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1725

$0.1564

$0.1715

缓存读取占比 ⓘ 80% 80% 80%

揭晓

通道

官方基准

服务商 PackyCode ↗

通道cc-Zeus

服务商 duckcoding ↗

通道cc专用

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