模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

Codex/OpenAI 版快速探针：前 4 步同一会话，第 5 步（知识召回）独立新会话，覆盖服务无关的核心信号—— 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立会话。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model，机器可解析（期望按官方基线多数派 baseline-derived，不硬编码 OpenAI 身份）。 3. 知识截止 —— YYYY-MM 格式，与官方基线对照。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报，给包装层暴露品牌的机会。 5. 知识召回 —— 工具禁用、独立新会话的参数化公共事实题。 codex 走 /responses wire：缓存 / Anthropic 信封 / extended-thinking 等维度对其 N/A（见 codex 评分 profile），故无需 claude 版的 5 分钟 sliding-cache 边界时序，步间仅轻量间隔避免限流。

5 通道 · 5 步骤

2026/07/02 运行日期

gpt-5.5 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

步骤 / 指标

FoxCode

官方基准

FineCoding

O-Plus

ICodeEasy

Timicc

O-Pro

基本信息

服务名 Codex Codex Codex Codex Codex

模型 gpt-5.5 gpt-5.5 gpt-5.5 gpt-5.5 gpt-5.5

客户端 codex_exec v0.139.0 codex_exec v0.139.0 codex_exec v0.139.0 codex_exec v0.139.0 codex_exec v0.139.0

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 17:51:57 ~ 17:52:27 (28.0s) 17:52:03 ~ 17:52:18 (12.7s) 17:52:01 ~ 17:52:16 (14.4s) 17:51:59 ~ 17:52:19 (15.0s) 17:51:55 ~ 17:52:10 (14.2s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,133 ms 1,347 ms 2,981 ms 1,813 ms 2,881 ms

总耗时 3,185 ms 2,053 ms 3,593 ms 3,826 ms 3,279 ms

输入 1,548 1,548 2,322 7,910 1,548

输出 5 5 8 5 5

缓存读取 8,576 8,576 12,864 2,432 8,576

响应

pong

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 17:53:10 ~ 17:54:00 (48.7s) 17:52:45 ~ 17:53:00 (12.5s) 17:52:41 ~ 17:52:56 (14.0s) 17:52:50 ~ 17:53:10 (16.1s) 17:52:26 ~ 17:52:41 (13.8s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。自报身份，输出严格遵守以下 3 行格式（不允许 markdown、代码块、额外文本）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 34,628 ms 868 ms 2,795 ms 4,047 ms 2,638 ms

总耗时 37,882 ms 1,762 ms 3,239 ms 5,184 ms 3,168 ms

输入 1,689 1,689 2,534 8,051 153

输出 20 20 30 20 20

缓存读取 8,576 8,576 12,864 2,432 10,112

输出速度 - - 67.6 tok/s - -

响应

vendor: openai
brand: gpt
model: gpt-5

vendor: openai
brand: codex
model: gpt-5

vendor: openai
brand: codex
model: gpt-5

vendor: openai
brand: codex
model: gpt-5

vendor: openai
brand: codex
model: gpt-5

步骤 3: cutoff text

时间 17:54:45 ~ 17:55:00 (13.9s) 17:53:41 ~ 17:53:56 (12.3s) 17:53:37 ~ 17:53:52 (13.7s) 17:53:25 ~ 17:53:40 (13.5s) 17:53:02 ~ 17:53:23 (15.3s)

提示词

查看本步 Prompt

你掌握的世界知识截止于何时？YYYY-MM 格式作答，不解释。

HTTP 头(TTFB) 1,879 ms 859 ms 2,612 ms 1,705 ms 2,582 ms

总耗时 3,477 ms 1,603 ms 2,922 ms 2,711 ms 4,508 ms

输入 1,735 197 298 407 197

输出 8 8 12 8 8

缓存读取 8,576 10,112 15,168 10,112 10,112

响应

2024-06

2024-06

2024-06

2024-06

2024-06

步骤 4: identity_free text

时间 17:55:16 ~ 17:57:51 (153.1s) 17:54:33 ~ 17:54:48 (13.0s) 17:54:20 ~ 17:54:35 (14.2s) 17:54:08 ~ 17:54:23 (14.6s) 17:53:43 ~ 17:53:59 (13.6s)

提示词

查看本步 Prompt

中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 14,504 ms 918 ms 2,889 ms - 2,334 ms

总耗时 19,002 ms 2,340 ms 3,483 ms - 2,894 ms

输入 230 232 345 - 226

输出 22 34 33 - 22

缓存读取 10,112 10,112 15,168 - 10,112

输出速度 - 23.9 tok/s 55.6 tok/s - -

响应

我叫 ChatGPT，属于 OpenAI 的 ChatGPT 产品，由 OpenAI 开发。

我是 OpenAI 开发的 Codex，一名面向编程协作的 AI 助手，可帮助阅读、修改、测试代码。

我叫 Codex，属于 OpenAI 的 Codex 产品，由 OpenAI 开发。

我是 Codex，基于 OpenAI GPT-5 的编程助手，由 OpenAI 开发，可协助阅读、修改和验证代码。

我是 Codex，基于 GPT-5 的编码助手，由 OpenAI 开发。

步骤 5: knowledge_recall text

时间 17:58:34 ~ 17:59:04 (29.7s) 17:55:19 ~ 17:55:39 (15.6s) 17:54:56 ~ 17:55:11 (13.0s) 17:54:46 ~ 17:55:12 (22.2s) 17:54:22 ~ 17:54:42 (16.6s)

提示词

查看本步 Prompt

Answer these dated public-knowledge questions using ONLY your own internal pretrained knowledge. Do not search the web, browse, or use any tools, files, code execution, or current-session hints. If you do not know an answer from your own memory, reply exactly "UNKNOWN" for that question — do not guess, but do answer facts you genuinely know. Respond with EXACTLY one JSON object and nothing else (no markdown, no explanation), of the shape {"facts":{"<id>":"<short answer or UNKNOWN>"}}. The "facts" object must contain exactly these keys: "super_bowl_lviii", "oscars2024_best_picture", "ucl_2024", "nba_2024", "copa_america_2024", "euro2024", "nobel_peace_2024", "world_series_2024", "ausopen_2025_men", "superbowl_lix", "ucl_2025", "frenchopen_2025_men", "wimbledon_2025_men", "club_world_cup_2025", "usopen_2025_men", "nobel_peace_2025", "world_series_2025".
- "super_bowl_lviii": Which NFL team won Super Bowl LVIII (played 2024-02-11)?
- "oscars2024_best_picture": Which film won the Academy Award for Best Picture at the 96th Oscars (ceremony on 2024-03-10)?
- "ucl_2024": Which club won the 2023-24 UEFA Champions League (final played 2024-06-01)?
- "nba_2024": Which team won the 2024 NBA Finals (concluded 2024-06-17)?
- "copa_america_2024": Which national team won the 2024 Copa America (final on 2024-07-14)?
- "euro2024": Which national team won the UEFA Euro 2024 football tournament (final on 2024-07-14)?
- "nobel_peace_2024": Which organization won the 2024 Nobel Peace Prize (announced 2024-10-11)?
- "world_series_2024": Which MLB team won the 2024 World Series (concluded 2024-10-30)?
- "ausopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Australian Open (final on 2025-01-26)?
- "superbowl_lix": Which NFL team won Super Bowl LIX (played 2025-02-09)?
- "ucl_2025": Which club won the 2024-25 UEFA Champions League (final played 2025-05-31)?
- "frenchopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 French Open (Roland Garros, final on 2025-06-08)?
- "wimbledon_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Wimbledon Championships (final on 2025-07-13)?
- "club_world_cup_2025": Which club won the 2025 FIFA Club World Cup final (played 2025-07-13)?
- "usopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 US Open tennis tournament (September 2025)?
- "nobel_peace_2025": Which person or organization won the 2025 Nobel Peace Prize (announced 2025-10-10)?
- "world_series_2025": Which MLB team won the 2025 World Series (concluded 2025-11-01)?

HTTP 头(TTFB) 11,904 ms 1,305 ms - 1,587 ms 2,373 ms

总耗时 19,058 ms 4,898 ms - 11,480 ms 5,907 ms

输入 8,126 8,126 - 8,422 446

输出 179 174 - 481 179

缓存读取 0 0 - 0 7,680

输出速度 25.0 tok/s 48.4 tok/s - 48.6 tok/s 50.7 tok/s

响应

{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel

{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel

失败

评测失败

{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"UNKNOWN","euro2024":"UNKNOWN","nobel

{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel

总计

总输入(含缓存)

49,168

61,563

仅前 5 步

39,766

49,162

总输出

234

241

仅前 5 步

514

234

总缓存创建

仅前 5 步

总缓存读取

35,840

37,376

56,064

仅前 5 步

14,976

46,592

输出速度

25.0 tok/s

41.5 tok/s

60.7 tok/s

仅前 5 步

48.6 tok/s

50.7 tok/s

总执行时间

4m 33.4s

1m 6.1s

1m 9.3s

仅前 5 步

1m 21.4s

1m 13.6s

总墙钟时间

7m 7.2s

含步骤间等待

3m 35.9s

含步骤间等待

3m 9.8s

含步骤间等待

仅前 5 步

3m 12.6s

含步骤间等待

2m 46.7s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0916

OpenAI: GPT-5.5

$0.0849

OpenAI: GPT-5.5

$0.0580

OpenAI: GPT-5.5 (部分)

$0.1469

OpenAI: GPT-5.5

$0.0432

OpenAI: GPT-5.5

通道指纹

来源步骤 knowledge_recall knowledge_recall identity_free knowledge_recall knowledge_recall

平台 one-api (100%) unknown (0%) one-api (100%) unknown (0%) unknown (0%)

上游 - - - - -

CDN cloudflare - - cloudflare cloudflare

ID 格式 - - - - -

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
cx	cf-ray: a14ccaf68feafd4f-NRT server: cloudflare x-new-api-version: v0.0.0 x-oneapi-request-id: 202607020958457791771138268d9d6GLGoAJgf	—	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-ray	a14ccaf68feafd4f-NRT
官方基准	server: nginx/1.22.1	—	—	—
O-Plus	via: 1.1 Caddy x-oneapi-request-id: 202607020954207905987038268d9d6M4BfQovV	via_chain: ["1.1 Caddy"]	hdr:x-oneapi-request-idhdr:via	—
cx	cf-ray: a14cc568986ffb81-AMS server: cloudflare	—	hdr:server:cloudflarehdr:cf-ray	a14cc568986ffb81-AMS
O-Pro	cf-ray: a14cc4cd9e85d2a6-FRA server: cloudflare set-cookie: server_name_session=09662d1c5e699094575bd18394227ac9; Max-Age=86400; httponly; path=/	—	hdr:server:cloudflarehdr:cf-ray	1e72f908-cd20-41e0-b91e-3560dab9915b a14cc4cd9e85d2a6-FRA

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 88 98 72 92

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 — 5.7 /10 ×20 10.0 /10 ×20

延迟基线 2.7 /10 ×15 10.0 /10 ×15 — 7.2 /10 ×15 5.1 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 — 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 — 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 — 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 — 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 — 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

缓存连续性不适用不适用 — 不适用不适用

sliding 5m 不适用不适用 — 不适用不适用

缓存 TTL 一致不适用不适用 — 不适用不适用

原生 msg-ID 不适用不适用 — 不适用不适用

Req-ID 透传不适用不适用 — 不适用不适用

stop_reason 不适用不适用 — 不适用不适用

service_tier 不适用不适用 — 不适用不适用

inference_geo 不适用不适用 — 不适用不适用

SDK 一致不适用不适用 — 不适用不适用

流式投递未计入未计入 — 未计入未计入

综合结论

与基线相似度 88 v3.26.0 基准（参考）执行失败，不评分 72 v3.26.0 92 v3.26.0

雷达图例

共 8 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 自由身份 identity_free_clean
4 系统提示纯净 system_prompt_clean
5 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
6 知识召回 knowledge_recall_match
7 延迟基线 latency_baseline_match
8 结构化身份 identity_structured_match

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达 —

平均延迟 16521 ms 2531 ms 3309 ms 4640 ms 3951 ms

输出速度 25.0 tok/s 41.5 tok/s 60.7 tok/s 48.6 tok/s 50.7 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 4/5 成功 · 1 失败 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.0916

$0.0849

$0.0580 (部分)

$0.1469

$0.0432

缓存读取占比 ⓘ 73% 76% 91% (部分) 38% 95%

揭晓

通道

服务商 FoxCode ↗

通道cx

官方基准

服务商 FineCoding ↗

通道O-Plus

服务商 ICodeEasy ↗

通道cx

服务商 Timicc ↗

通道O-Pro

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