模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/10 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

2 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

TopRouterCN / O-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

ByteCatCode

O-Max

HongMaCC

u-cc

官方基准

luminai

M-Kiro/Antigravity

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 13:51:41 ~ 13:51:56 (10.1s) 13:51:37 ~ 13:51:42 (4.7s) 13:51:43 ~ 13:51:48 (3.9s) 13:51:35 ~ 13:51:45 (7.8s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 7,201 ms 3,222 ms 2,611 ms 4,973 ms

首文本(SSE delta) - 3,225 ms 2,615 ms 5,239 ms

总耗时 7,999 ms 3,225 ms 2,917 ms 5,449 ms

输入 3 3 3 2,309

输出 5 5 5 1

缓存创建

32,336

5m: 32,336 / 1h: 0

29,530

5m: 0 / 1h: 29,530

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

2,654

5m: 2,654 / 1h: 0

缓存读取 0 0 0 23,890

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 13:53:58 ~ 13:54:08 (7.6s) 13:54:45 ~ 13:54:50 (4.7s) 13:55:04 ~ 13:55:09 (3.4s) 13:55:26 ~ 13:55:36 (8.1s)

提示词

查看本步 Prompt

以下是对你自身的 metadata 探针。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。按以下 3 行回答自己的身份，每行一个 label，不要寒暄不要解释：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 4,975 ms 3,290 ms 2,011 ms 5,494 ms

首文本(SSE delta) - 3,292 ms 2,013 ms 5,495 ms

总耗时 5,972 ms 3,292 ms 2,346 ms 5,495 ms

输入 3 3 3 2,324

输出 22 22 22 24

缓存创建

202

5m: 202 / 1h: 0

202

5m: 0 / 1h: 202

202

5m: 0 / 1h: 202

2,672

5m: 2,672 / 1h: 0

缓存读取 32,336 29,530 32,318 24,053

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 13:57:34 ~ 13:57:44 (9.3s) 13:57:40 ~ 13:57:45 (4.0s) 13:58:39 ~ 13:58:44 (3.1s) 13:56:41 ~ 13:56:51 (8.8s)

提示词

查看本步 Prompt

你的训练数据知识截止到哪一年哪一月？只用 YYYY-MM 格式回答，不要解释。

HTTP 头(TTFB) 5,859 ms 2,761 ms 1,871 ms 7,192 ms

首文本(SSE delta) - 2,762 ms 1,873 ms 7,196 ms

总耗时 8,123 ms 2,762 ms 2,062 ms 7,445 ms

输入 3 3 3 2,330

输出 8 8 8 4

缓存创建

5m: 64 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 44

2,678

5m: 2,678 / 1h: 0

缓存读取 32,538 29,732 32,520 24,109

响应

2025-08

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 14:01:11 ~ 14:01:26 (11.4s) 14:00:58 ~ 14:01:08 (5.7s) 14:02:31 ~ 14:02:41 (5.1s) 13:59:07 ~ 13:59:17 (8.9s)

提示词

查看本步 Prompt

中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 7,788 ms 4,331 ms 3,567 ms 5,978 ms

首文本(SSE delta) - 4,332 ms 3,568 ms 6,537 ms

总耗时 9,339 ms 4,332 ms 4,115 ms 7,502 ms

输入 3 3 3 2,333

输出 44 70 41 46

缓存创建

5m: 41 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 43

5m: 0 / 1h: 39

2,682

5m: 2,682 / 1h: 0

缓存读取 32,602 29,776 32,564 24,140

输出速度 28.4 tok/s burst 75.0 tok/s 47.7 tok/s

响应

我叫 Claude，是由 Anthropic 开发的 AI 助手，当前运行的模型为 claude-sonnet-4-6。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。目前以 Claude Code 的形式运行，专注于帮助用户完成软件工程任务，包括编写代码、调试和解释代码等。

我是 Claude，由 Anthropic 公司打造的 AI 助手。当前版本为 claude-sonnet-4-6。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。当前版本为 Claude Sonnet 4.6，专注于帮助用户完成各类任务。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 14:04:59 ~ 14:05:35 (32.9s) 14:02:17 ~ 14:02:32 (11.3s) 14:04:25 ~ 14:04:40 (10.8s) 14:02:57 ~ 14:03:08 (6.6s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 23,598 ms 10,170 ms 1,985 ms 4,438 ms

首文本(SSE delta) - 10,171 ms 1,987 ms 5,007 ms

总耗时 31,767 ms 10,171 ms 9,839 ms 5,223 ms

输入 3 3 3 2,364

输出 506 520 485 24

缓存创建

33,146

5m: 33,146 / 1h: 0

443

5m: 0 / 1h: 443

414

5m: 0 / 1h: 414

2,718

5m: 2,718 / 1h: 0

缓存读取 0 29,819 32,603 24,465

输出速度 61.9 tok/s burst 61.8 tok/s -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3200}

总计

总输入(含缓存) 163,280 149,134 163,037 145,721

总输出 585 625 561 99

总缓存创建

65,789

5m: 65,789 / 1h: 0

30,262

5m: 0 / 1h: 30,262

33,017

5m: 0 / 1h: 33,017

13,404

5m: 13,404 / 1h: 0

总缓存读取 97,476 118,857 130,005 120,657

输出速度 56.6 tok/s burst 62.6 tok/s 47.7 tok/s

总执行时间 1m 11.2s 30.3s 26.4s 40.2s

总墙钟时间

13m 53.9s

含步骤间等待

10m 55.8s

含步骤间等待

12m 57.8s

含步骤间等待

11m 32.9s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1923

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1586

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1713

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1041

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) one-api (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - - cloudflare

ID 格式 msg_01M3SCBdFpm1jP55ikYqQ13G msg_01VXtvJE8GwbgZDnGTXkEQxh msg_01H7Xn7g1o6CobwrMxhjDjUC msg_01uWNJNG5RTvwTQFRXtHoWNcB1

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
O-Max	server: nginx/1.29.8 x-oneapi-request-id: 202606100605017368685608268d9d6uIbDy8Nq	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
u-cc	server: nginx x-new-api-version: 1.0.8 x-oneapi-request-id: 202606100602194596240588268d9d6RBDdjIbc	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cbu5Gbx29xpzbguHjiE8C
M-Kiro/Antigravity	cf-ray: a0962b997c192d31-AMS server: cloudflare x-oneapi-request-id: 202606100603007889714998268d9d6RsoNcZ6W	id_format: msg_prefix extra_fields: ["container"] has_service_tier: true has_inference_geo: false model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a0962b997c192d31-AMS

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 84 89 100 74

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 8.3 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5

延迟基线 2.8 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 7.5 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 84 v3.9.1 89 v3.9.1 基准（参考） 74 v3.9.1

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 12640 ms 4756 ms 4256 ms 6223 ms

输出速度 56.6 tok/s burst 62.6 tok/s 47.7 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1923

$0.1586

$0.1713

$0.1041

缓存读取占比 ⓘ 60% 80% 80% 83%

揭晓

通道

服务商 ByteCatCode ↗

通道O-Max

服务商 HongMaCC ↗

通道u-cc

官方基准

服务商 luminai ↗

通道M-Kiro/Antigravity

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