模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/05 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

InfAI / R-Kiro
```
评测失败
```
Tokaify / M-AWS
```
评测失败
```

步骤 / 指标

FoxCode

R-ultra

ClaudeCN

O-Max

官方基准

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 21:39:32 ~ 21:39:52 (19.2s) 21:39:30 ~ 21:39:40 (5.7s) 21:39:36 ~ 21:39:41 (3.8s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 18,034 ms 4,263 ms 2,667 ms

首文本(SSE delta) 18,109 ms 4,264 ms 2,669 ms

总耗时 18,356 ms 4,453 ms 2,824 ms

输入 46 3 3

输出 2 5 5

缓存创建

32,970

5m: 32,970 / 1h: 0

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 21:41:54 ~ 21:42:04 (6.1s) 21:43:08 ~ 21:43:18 (5.0s) 21:42:51 ~ 21:42:56 (3.3s)

提示词

查看本步 Prompt

输出 3 行 metadata 描述你自己（当前 API 模型）。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。禁止任何额外字符：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 4,545 ms 3,586 ms 1,910 ms

首文本(SSE delta) 4,546 ms 3,587 ms 1,912 ms

总耗时 5,122 ms 3,954 ms 2,230 ms

输入 46 3 3

输出 24 22 22

缓存创建

195

5m: 195 / 1h: 0

189

5m: 0 / 1h: 189

189

5m: 0 / 1h: 189

缓存读取 32,970 32,318 32,318

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 21:43:41 ~ 21:43:51 (5.6s) 21:45:09 ~ 21:45:19 (5.5s) 21:44:03 ~ 21:44:08 (3.2s)

提示词

查看本步 Prompt

你掌握的世界知识截止于何时？YYYY-MM 格式作答，不解释。

HTTP 头(TTFB) 4,425 ms 3,317 ms 1,937 ms

首文本(SSE delta) 4,495 ms 3,318 ms 1,939 ms

总耗时 4,773 ms 3,536 ms 2,136 ms

输入 94 3 3

输出 5 8 8

缓存创建

5m: 19 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 44

5m: 0 / 1h: 55

缓存读取 33,165 32,507 32,507

响应

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 21:47:19 ~ 21:47:29 (6.3s) 21:48:02 ~ 21:48:12 (6.7s) 21:46:57 ~ 21:47:02 (4.3s)

提示词

查看本步 Prompt

请用中文介绍你自己是什么产品或助手，由谁开发，50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 4,572 ms 4,879 ms 2,421 ms

首文本(SSE delta) 4,573 ms 4,880 ms 2,422 ms

总耗时 5,364 ms 5,620 ms 3,281 ms

输入 47 3 3

输出 70 60 55

缓存创建

33,278

5m: 33,278 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 43

5m: 0 / 1h: 35

缓存读取 0 32,551 32,562

输出速度 88.5 tok/s 81.1 tok/s 64.0 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我能帮助完成写作、分析、编程、研究等各类任务，致力于提供安全、有益、诚实的回应。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。当前使用的模型是 claude-sonnet-4-6，擅长对话、代码、分析和写作等任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我基于大型语言模型构建，旨在提供有益、无害且诚实的帮助。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 21:49:05 ~ 21:49:20 (11.9s) 21:49:40 ~ 21:49:55 (11.2s) 21:49:18 ~ 21:49:33 (9.9s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 3,314 ms 3,431 ms 2,056 ms

首文本(SSE delta) 3,315 ms 3,647 ms 2,343 ms

总耗时 3,582 ms 10,124 ms 8,911 ms

输入 95 3 3

输出 24 501 476

缓存创建

299

5m: 299 / 1h: 0

433

5m: 0 / 1h: 433

428

5m: 0 / 1h: 428

缓存读取 33,688 32,594 32,597

输出速度 - 77.4 tok/s 72.5 tok/s

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 166,912 163,012 163,024

总输出 125 596 566

总缓存创建

66,761

5m: 66,761 / 1h: 0

33,027

5m: 0 / 1h: 33,027

33,025

5m: 0 / 1h: 33,025

总缓存读取 99,823 129,970 129,984

输出速度 88.5 tok/s 77.7 tok/s 71.5 tok/s

总执行时间 48.9s 34.2s 24.6s

总墙钟时间

9m 47.8s

含步骤间等待

10m 24.8s

含步骤间等待

9m 56.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1893

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1718

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1714

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) one-api (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN cloudflare cloudflare -

ID 格式 msg_01T5k6hks067ehY5MbPwv7VC msg_013q5k2GJbN1ABgH8jsKiK7g msg_01Q2om1M8cGkQp6kRjtZAEbz

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

R-ultra

cf-ray: a06fa3b27fe27343-NRT
server: cloudflare
x-new-api-version: v0.0.0
x-oneapi-request-id: 202606051349144646710948268d9d6xgyPVC2E

id_format: msg_prefix
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a06fa3b27fe27343-NRT

O-Max

cf-ray: a06fa460389f96fc-AMS
server: cloudflare
x-oneapi-request-id: 20260605214943138807310vmPPNA6n

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a06fa460389f96fc-AMS

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CbkDg8DiVC2NYcaHtcjRv

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 76 98 100

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 8.3 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 7.7 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 9.4 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度 76 v3.9.1 98 v3.9.1 基准（参考）

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 7439 ms 5537 ms 3876 ms

输出速度 88.5 tok/s 77.7 tok/s 71.5 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1893

$0.1718

$0.1714

缓存读取占比 ⓘ 60% 80% 80%

揭晓

通道

服务商 FoxCode ↗

通道R-ultra

服务商 ClaudeCN ↗

通道O-Max

官方基准

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