模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/12 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

2 任务失败执行不完整

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

0-0 / O-Max
```
评测失败
```
AIMZ / M-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

PackyCode

cc-Zeus

官方基准

SSSAiCode

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 03:37:10 ~ 03:37:15 (3.7s) 03:37:16 ~ 03:37:26 (8.3s) 03:37:12 ~ 03:37:17 (4.2s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,361 ms 7,114 ms 3,228 ms

首文本(SSE delta) 2,367 ms 7,117 ms 3,301 ms

总耗时 2,543 ms 7,263 ms 3,392 ms

输入 3 3 3

输出 5 5 5

缓存创建

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

31,989

5m: 0 / 1h: 31,989

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 03:40:09 ~ 03:40:19 (5.6s) 03:41:11 ~ 03:41:21 (8.6s) 03:40:22 ~ 03:40:27 (3.4s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请只输出以下 3 行内容（label 小写，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,246 ms 7,171 ms 2,064 ms

首文本(SSE delta) 2,247 ms 7,173 ms 2,370 ms

总耗时 4,500 ms 7,468 ms 2,445 ms

输入 3 3 3

输出 22 22 22

缓存创建

178

5m: 0 / 1h: 178

32,496

5m: 0 / 1h: 32,496

178

5m: 0 / 1h: 178

缓存读取 32,318 0 31,989

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-5

步骤 3: cutoff text

时间 03:41:39 ~ 03:41:44 (3.2s) 03:45:16 ~ 03:45:21 (3.2s) 03:43:45 ~ 03:43:50 (3.4s)

提示词

查看本步 Prompt

请用 YYYY-MM 格式告诉我你的训练数据截止日期，无需多余文字。

HTTP 头(TTFB) 2,077 ms 2,085 ms 1,976 ms

首文本(SSE delta) 2,079 ms 2,088 ms 2,219 ms

总耗时 2,287 ms 2,231 ms 2,359 ms

输入 3 3 3

输出 8 8 8

缓存创建

5m: 0 / 1h: 58

5m: 0 / 1h: 57

5m: 0 / 1h: 40

缓存读取 32,496 32,496 32,167

响应

2025-08

2025-08

2024-04

步骤 4: identity_free text

时间 03:44:10 ~ 03:44:15 (3.8s) 03:47:51 ~ 03:47:56 (4.0s) 03:46:13 ~ 03:46:18 (2.8s)

提示词

查看本步 Prompt

中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 2,008 ms 2,407 ms 1,510 ms

首文本(SSE delta) 2,009 ms 2,408 ms 1,827 ms

总耗时 2,839 ms 3,035 ms 1,896 ms

输入 3 3 3

输出 49 49 26

缓存创建

5m: 0 / 1h: 41

5m: 0 / 1h: 43

5m: 0 / 1h: 41

缓存读取 32,554 32,553 32,207

输出速度 59.0 tok/s 78.1 tok/s -

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，当前版本为 claude-sonnet-4-6，属于 Claude 产品系列。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我能帮助您完成写作、分析、编程、问答等多种任务。

我叫 Claude，是由 Anthropic 开发的 AI 助手。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 03:47:24 ~ 03:47:39 (11.2s) 03:51:14 ~ 03:51:29 (10.5s) 03:48:41 ~ 03:48:56 (11.1s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 1,959 ms 2,386 ms 4,043 ms

首文本(SSE delta) 2,288 ms 3,192 ms 10,254 ms

总耗时 10,284 ms 9,410 ms 10,340 ms

输入 3 3 3

输出 515 520 419

缓存创建

422

5m: 0 / 1h: 422

422

5m: 0 / 1h: 422

399

5m: 0 / 1h: 399

缓存读取 32,595 32,596 32,248

输出速度 64.4 tok/s 83.6 tok/s burst

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 162,995 162,996 161,273

总输出 599 604 480

总缓存创建

33,017

5m: 0 / 1h: 33,017

65,336

5m: 0 / 1h: 65,336

32,647

5m: 0 / 1h: 32,647

总缓存读取 129,963 97,645 128,611

输出速度 63.9 tok/s 83.1 tok/s burst

总执行时间 27.5s 34.6s 24.8s

总墙钟时间

10m 28.8s

含步骤间等待

14m 12.8s

含步骤间等待

11m 43.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1718

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.2834

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1683

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) direct (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN cloudflare - -

ID 格式 msg_01VyevtHY6WjY21KRsW9a2Um msg_015KXjryN8fgsnW6qAtASdMF msg_01V1nputCGZSK6KXG4dDRcFQ

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

cc-Zeus

via: 1.1 Caddy
cf-ray: a0a320a3a9cb55a3-LAX
server: cloudflare
x-oneapi-request-id: 20260612034725833115245MvuNn3f1

id_format: msg_prefix
via_chain: ["1.1 Caddy"]
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-rayhdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a0a320a3a9cb55a3-LAX

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011Cbx48RBnRXgJNhtqn6eSy

O-Max

cf-ray: a0a3228519045397-LAX
server: Photon-Edge
set-cookie: _cfuvid=JfxgQjgwLuaFyYcFOmyTiTq5PlyPCglvBB38EdyDwEE-1781207322.4140084-1.0.1.1-lWgyC5llQ1nUspmPUm95_nYHmyVFO2uxvcrk89gESiM; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=api.anthropic.com

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

1781207322359-7gy0ogz3t4qx6
req_011Cbx3w4BBfpoL5iLGN5izt
a0a3228519045397-LAX

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 98 95 86

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 8.4 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 7.7 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 5.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度 98 v3.9.1 基准（参考） 86 v3.9.1

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 4491 ms 5881 ms 4086 ms

输出速度 63.9 tok/s 83.1 tok/s burst

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1718

$0.2834

$0.1683

缓存读取占比 ⓘ 80% 60% 80%

揭晓

通道

服务商 PackyCode ↗

通道cc-Zeus

官方基准

服务商 SSSAiCode ↗

通道O-Max

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