模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/14 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

2 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

FoxCode

R-super

ClaudeZZ

R-kiro

FastCode

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 08:16:47 ~ 08:16:53 (4.0s) 08:16:41 ~ 08:16:46 (4.4s) 08:16:45 ~ 08:16:55 (6.9s) 08:16:39 ~ 08:16:49 (5.8s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,817 ms 2,397 ms 5,371 ms 3,403 ms

首文本(SSE delta) 2,819 ms 2,398 ms 5,376 ms 3,404 ms

总耗时 2,997 ms 3,051 ms 5,986 ms 3,494 ms

输入 3 37 3 3

输出 5 14 5 5

缓存创建

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

32,979

5m: 32,979 / 1h: 0

21,986

5m: 0 / 1h: 21,986

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

缓存读取 0 0 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 08:19:23 ~ 08:19:28 (3.4s) 08:18:18 ~ 08:18:23 (4.6s) 08:19:43 ~ 08:19:53 (6.5s) 08:19:41 ~ 08:19:46 (4.4s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。严格按以下 3 行格式输出，全部小写英文，不要任何其他文字、解释、标点：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,994 ms 2,426 ms 5,168 ms 2,933 ms

首文本(SSE delta) 1,999 ms 2,585 ms 5,173 ms 2,934 ms

总耗时 2,326 ms 3,723 ms 5,655 ms 3,134 ms

输入 3 85 3 3

输出 22 78 22 22

缓存创建

191

5m: 0 / 1h: 191

468

5m: 468 / 1h: 0

198

5m: 0 / 1h: 198

191

5m: 0 / 1h: 191

缓存读取 32,318 32,979 21,986 32,318

输出速度 - 68.5 tok/s - -

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 08:21:45 ~ 08:21:50 (3.1s) 08:21:00 ~ 08:21:05 (4.6s) 08:20:53 ~ 08:21:03 (9.7s) 08:22:56 ~ 08:23:01 (4.4s)

提示词

查看本步 Prompt

训练数据截止月份是？只回 YYYY-MM。

HTTP 头(TTFB) 1,950 ms 3,360 ms 8,304 ms 2,957 ms

首文本(SSE delta) 1,952 ms 3,361 ms 8,307 ms 2,958 ms

总耗时 2,079 ms 3,590 ms 8,891 ms 3,204 ms

输入 3 38 3 3

输出 8 35 8 8

缓存创建

5m: 0 / 1h: 44

445

5m: 445 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 68

5m: 0 / 1h: 64

缓存读取 32,509 33,447 22,184 32,509

响应

2025-08

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 08:23:33 ~ 08:23:38 (3.9s) 08:25:03 ~ 08:25:08 (4.8s) 08:24:32 ~ 08:24:42 (6.9s) 08:26:48 ~ 08:26:58 (5.1s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文回答：你是谁？由谁开发？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 1,820 ms 2,865 ms 4,902 ms 2,936 ms

首文本(SSE delta) 1,821 ms 2,866 ms 4,904 ms 2,937 ms

总耗时 2,879 ms 3,883 ms 6,022 ms 3,882 ms

输入 3 78 3 3

输出 57 72 70 65

缓存创建

5m: 0 / 1h: 35

34,227

5m: 34,227 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 53

5m: 0 / 1h: 43

缓存读取 32,553 0 22,252 32,573

输出速度 53.9 tok/s 70.8 tok/s 62.6 tok/s 68.8 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我基于大型语言模型构建，旨在提供帮助、无害且诚实的对话服务。

我是 Kiro，由 Anthropic 开发的 AI 助手，基于 Claude 模型构建，专注于帮助用户完成软件开发及各类专业工作任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。目前运行在 Claude Code 环境中，帮助用户处理软件工程任务，包括代码编写、调试、重构和解释等工作。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我能帮助你完成写作、分析、编程、问答等多种任务，致力于提供安全、有帮助的回答。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 08:24:41 ~ 08:24:56 (10.2s) 08:27:45 ~ 08:27:55 (8.8s) 08:25:49 ~ 08:26:04 (12.3s) 08:30:20 ~ 08:30:30 (9.6s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 1,779 ms 2,775 ms 4,728 ms 3,078 ms

首文本(SSE delta) 2,249 ms 2,776 ms 4,731 ms 3,080 ms

总耗时 9,234 ms 7,927 ms 11,525 ms 8,361 ms

输入 3 31 3 3

输出 511 594 597 457

缓存创建

430

5m: 0 / 1h: 430

806

5m: 806 / 1h: 0

515

5m: 0 / 1h: 515

438

5m: 0 / 1h: 438

缓存读取 32,588 34,227 22,305 32,616

输出速度 73.2 tok/s 115.3 tok/s 87.9 tok/s 86.5 tok/s

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 163,001 169,847 111,562 163,085

总输出 603 793 702 557

总缓存创建

33,018

5m: 0 / 1h: 33,018

68,925

5m: 68,925 / 1h: 0

22,820

5m: 0 / 1h: 22,820

33,054

5m: 0 / 1h: 33,054

总缓存读取 129,968 100,653 88,727 130,016

输出速度 70.6 tok/s 101.8 tok/s 84.3 tok/s 83.8 tok/s

总执行时间 24.6s 27.2s 42.3s 29.4s

总墙钟时间

8m 8.8s

含步骤间等待

11m 13.7s

含步骤间等待

9m 18.8s

含步骤间等待

13m 50.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1719

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.2044

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1228

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1714

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) one-api (100%) direct (100%) direct (75%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (75%)

CDN - cloudflare - -

ID 格式 msg_01Bxd65HkFPWjb3AHttKyvK2 msg_01EyNnAiVxqOxGmqUV8zXxmK msg_013Ykpg2WGFUdCLAYYKTJuoE msg_bdrk_013jBPb61Ajhpx3js4tCUg6N

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cc2CbfMmhA9j3MTmqY2oh
R-super	cf-ray: a0b5360fba11e388-NRT server: cloudflare x-new-api-version: v0.0.0 x-oneapi-request-id: 20260614002747625451898268d9d6ZI8mKTRy	id_format: msg_prefix has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a0b5360fba11e388-NRT
R-kiro	via: 1.1 google cf-ray: dcfa991b9d5d16a15fe58f2bfa735857-IAD server: nginx	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 google"] extra_fields: ["diagnostics","stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_dcfa991b9d5d16a15fe58f2bfa735857 dcfa991b9d5d16a15fe58f2bfa735857-IAD
cc	server: nginx	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: false has_inference_geo: false model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 75 92 82

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 8.1 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 7.7 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 0.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 8.5 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 75 v3.10.0 92 v3.10.0 82 v3.10.0

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3903 ms 4435 ms 7616 ms 4415 ms

输出速度 70.6 tok/s 101.8 tok/s 84.3 tok/s 83.8 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1719

$0.2044

$0.1228

$0.1714

缓存读取占比 ⓘ 80% 59% 80% 80%

揭晓

通道

官方基准

服务商 FoxCode ↗

通道R-super

服务商 ClaudeZZ ↗

通道R-kiro

服务商 FastCode ↗

通道cc

返回列表