模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

5 通道 · 5 步骤

2026/06/07 运行日期

claude-haiku-4-5-20251001 官方基准

2 通道分数 < 70 与基线相似度

已揭晓揭晓进度

步骤 / 指标

FoxCode

R-ultra

SSSAiCode

O-Max-L2

LinkAPI

O-Max

官方基准

HongMaCC

u-cc

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001 claude-haiku-4-5-20251001

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 20:32:34 ~ 20:32:39 (3.4s) 20:32:36 ~ 20:32:41 (3.6s) 20:32:30 ~ 20:33:05 (32.9s) 20:32:38 ~ 20:32:43 (4.1s) 20:32:32 ~ 20:32:47 (11.1s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,270 ms 1,280 ms 10,147 ms 2,665 ms 9,806 ms

首文本(SSE delta) 2,341 ms 1,612 ms 30,881 ms 2,666 ms 9,808 ms

总耗时 2,516 ms 1,757 ms 31,624 ms 3,109 ms 9,808 ms

输入 33,020 10 10 10 0

输出 2 53 36 53 5

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

32,785

5m: 0 / 1h: 32,785

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

33,122

5m: 0 / 1h: 33,122

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 0 0 0 0 0

输出速度 - - 48.5 tok/s 119.6 tok/s -

响应

pong

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 20:36:04 ~ 20:36:09 (3.2s) 20:35:12 ~ 20:35:17 (4.7s) 20:34:53 ~ 20:35:13 (16.3s) 20:34:19 ~ 20:34:24 (4.6s) 20:36:30 ~ 20:36:40 (7.2s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。自报身份，输出严格遵守以下 3 行格式（不允许 markdown、代码块、额外文本）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,915 ms 1,545 ms 10,669 ms 1,749 ms 4,755 ms

首文本(SSE delta) 1,918 ms 3,828 ms 14,076 ms 1,750 ms 4,756 ms

总耗时 2,416 ms 3,991 ms 15,219 ms 3,641 ms 4,976 ms

输入 33,228 10 10 10 0

输出 29 274 194 206 91

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

247

5m: 0 / 1h: 247

230

5m: 0 / 1h: 230

247

5m: 0 / 1h: 247

5m: 0 / 1h: 0

缓存读取 0 32,785 33,122 33,122 0

输出速度 - burst 169.7 tok/s 108.9 tok/s -

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-3-5-sonnet-20241022

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-haiku-4-5-20251001

步骤 3: cutoff text

时间 20:37:29 ~ 20:37:35 (3.7s) 20:39:03 ~ 20:39:08 (3.0s) 20:38:01 ~ 20:38:16 (12.1s) 20:38:13 ~ 20:38:19 (4.4s) 20:40:41 ~ 20:40:46 (4.8s)

提示词

查看本步 Prompt

你掌握的世界知识截止于何时？YYYY-MM 格式作答，不解释。

HTTP 头(TTFB) 2,306 ms 1,587 ms 4,593 ms 2,617 ms 3,789 ms

首文本(SSE delta) 2,430 ms 1,863 ms 10,388 ms 2,619 ms 3,790 ms

总耗时 2,751 ms 2,003 ms 11,121 ms 3,384 ms 3,791 ms

输入 33,298 10 10 10 10

输出 5 50 74 69 82

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

303

5m: 0 / 1h: 303

223

5m: 0 / 1h: 223

255

5m: 0 / 1h: 255

36,300

5m: 36,300 / 1h: 0

缓存读取 0 33,032 33,352 33,369 0

输出速度 - - 101.0 tok/s 90.2 tok/s burst

响应

2025-02

2024-04

2025-02

2025-02

2025-02

步骤 4: identity_free text

时间 20:39:08 ~ 20:39:13 (3.5s) 20:42:54 ~ 20:42:59 (4.7s) 20:40:13 ~ 20:40:28 (10.6s) 20:41:46 ~ 20:41:51 (4.2s) 20:44:16 ~ 20:44:26 (6.0s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文说说你的身份：什么产品？由谁打造？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 1,987 ms 1,449 ms 8,831 ms 1,927 ms 4,764 ms

首文本(SSE delta) 2,128 ms 3,748 ms 8,832 ms 1,928 ms 4,765 ms

总耗时 2,542 ms 3,895 ms 9,446 ms 3,191 ms 4,937 ms

输入 33,339 10 10 10 10

输出 51 394 452 145 185

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 84

112

5m: 0 / 1h: 112

109

5m: 0 / 1h: 109

8,202

5m: 8,202 / 1h: 0

缓存读取 0 33,335 33,575 33,624 28,139

输出速度 123.2 tok/s burst burst 114.8 tok/s burst

响应

我是Claude，由Anthropic公司开发的AI助手。我可以帮助进行软件工程任务、分析、写作、研究等工作。

我是Claude，由Anthropic开发的AI助手。擅长软件工程、编码和问题解决。

我是Claude Haiku 4.5，由Anthropic公司开发的AI助手。具有文本理解、代码生成、分析和推理等能力。

我叫Claude，是由Anthropic公司开发的AI助手。我是Claude产品系列中的Haiku 4.5模型，专门用于快速处理各类任务。

我是Claude Haiku 4.5，由Anthropic公司开发的AI助手，属于Claude产品家族。Haiku是Claude系列中最轻量级的模型。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 20:41:53 ~ 20:41:58 (4.2s) 20:44:44 ~ 20:45:09 (24.5s) 20:41:38 ~ 20:41:53 (13.7s) 20:43:37 ~ 20:43:52 (11.7s) 20:47:57 ~ 20:48:12 (10.5s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 1,978 ms 2,452 ms 3,271 ms 1,764 ms 9,396 ms

首文本(SSE delta) 1,979 ms 23,024 ms 3,272 ms 1,768 ms 9,397 ms

总耗时 3,309 ms 23,625 ms 12,707 ms 10,629 ms 9,398 ms

输入 33,779 10 10 10 10

输出 125 3,258 1,447 1,319 1,095

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

774

5m: 0 / 1h: 774

34,519

5m: 0 / 1h: 34,519

525

5m: 0 / 1h: 525

8,627

5m: 8,627 / 1h: 0

缓存读取 0 33,419 0 33,733 28,139

输出速度 94.0 tok/s burst 153.4 tok/s 148.9 tok/s burst

响应

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":"OUT"}
```

My knowledge cutoff is February 2025. Events after that date (papal election in May, Nobel Prize in October, Ballon d'Or in September,

```json
{"a":["OUT","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

```json
{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
```

总计

总输入(含缓存) 166,664 166,814 168,305 168,156 109,437

总输出 212 4,029 2,203 1,792 1,458

总缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

34,193

5m: 0 / 1h: 34,193

68,206

5m: 0 / 1h: 68,206

34,258

5m: 0 / 1h: 34,258

53,129

5m: 53,129 / 1h: 0

总缓存读取 0 132,571 100,049 133,848 56,278

输出速度 100.9 tok/s burst 145.3 tok/s 135.5 tok/s burst

总执行时间 18.1s 40.5s 1m 25.6s 29.0s 39.6s

总墙钟时间

9m 23.7s

含步骤间等待

12m 32.8s

含步骤间等待

9m 23.0s

含步骤间等待

11m 13.8s

含步骤间等待

15m 39.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1677

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0762

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.1063

Anthropic: Claude Haiku 4.5

$0.0652

Anthropic: Claude Haiku 4.5

>=$0.0545

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (成本不完整)

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) direct (100%) one-api (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN cloudflare - - - cloudflare

ID 格式 msg_018wZODIgVUfznsWwcKs5Z0J msg_01Wj7CjS3YP8QZDdZQnKRRKJ msg_01XzCQTTAocQgirWTaJS5iRv msg_01UwJVb5p4RSJBwrwvzHFEDg msg_0177J3vumL4o34JJahukS5VB

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
R-ultra	cf-ray: a07fbbd1ef8ae041-NRT server: cloudflare x-new-api-version: v0.0.0 x-oneapi-request-id: 202606071241546494589498268d9d6XdyfJSge	id_format: msg_prefix has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a07fbbd1ef8ae041-NRT
O-Max-L2	cf-ray: a07fc0037fce2f20-LAX server: Photon-Edge set-cookie: _cfuvid=_2OeKoxm43hKAATEHOqdeXXtAaZAVJgsb6f5dbVffxw-1780836285.9926078-1.0.1.1-TfgZvEMUPDoHFKR88xvJoeBZAcY3igGuo3hcOBbDOas; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=api.anthropic.com	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	1780836285938-1nmzfndpqdubo req_011CbovNN7fgLhHSrxUrhAPi a07fc0037fce2f20-LAX
O-Max	server: nginx set-cookie: server_name_session=7d88fca8b1426ca76c58d5aeba6fb224; Max-Age=86400; httponly; path=/ x-new-api-version: v1.0.0-rc.10 x-oneapi-request-id: 202606071241399795532618268d9d6ZA7PLQVm	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbovHRRxboopGe3qP4nYT
u-cc	cf-ray: a07fc4b6adb89fab-AMS server: cloudflare x-new-api-version: 1.0.4 x-oneapi-request-id: 202606071247597488287408268d9d6Wh7tyW43	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: true usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:model:date_suffixbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a07fc4b6adb89fab-AMS

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 62 86 93 100 68

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 0.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 8.3 /10 ×20 10.0 /10 ×20 4.9 /10 ×20

缓存 TTL 一致 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 5.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 6.7 /10 ×14

sliding 5m 5.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 2.3 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 4.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 未计入

身份(结构) 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 5.8 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — — —

综合结论

与基线相似度 62 v3.9.1 86 v3.9.1 93 v3.9.1 基准（参考） 68 v3.9.1

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 2707 ms 7054 ms 16023 ms 4791 ms 6582 ms

输出速度 100.9 tok/s burst 145.3 tok/s 135.5 tok/s burst

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1677

$0.0762

$0.1063

$0.0652

>=$0.0545 (成本不完整)

缓存读取占比 ⓘ 0% 79% 59% 80% 51%

揭晓

通道

服务商 FoxCode ↗

通道R-ultra

服务商 SSSAiCode ↗

通道O-Max-L2

服务商 LinkAPI ↗

通道O-Max

官方基准

服务商 HongMaCC ↗

通道u-cc

返回列表