模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/14 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

1 任务失败执行不完整

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

DawAPI / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

ClaudeCN

O-Max

ClaudeAPI

O-Bdrk

0-0

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 02:09:54 ~ 02:10:00 (3.6s) 02:09:48 ~ 02:09:59 (7.6s) 02:09:48 ~ 02:09:59 (8.1s) 02:09:50 ~ 02:10:01 (7.0s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,419 ms 3,452 ms 3,803 ms 4,818 ms

首文本(SSE delta) 2,421 ms 3,454 ms 3,804 ms 4,820 ms

总耗时 2,582 ms 3,673 ms 4,017 ms 4,882 ms

输入 1,454 1,454 3,537 1,454

输出 4 4 4 4

缓存创建

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

30,223

5m: 0 / 1h: 30,223

28,764

5m: 28,764 / 1h: 0

30,218

5m: 0 / 1h: 30,218

缓存读取 0 0 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 02:12:05 ~ 02:12:10 (3.2s) 02:13:59 ~ 02:14:04 (4.6s) 02:11:30 ~ 02:11:35 (4.2s) 02:11:32 ~ 02:11:42 (5.4s)

提示词

查看本步 Prompt

以下是对你自身的 metadata 探针。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。按以下 3 行回答自己的身份，每行一个 label，不要寒暄不要解释：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,934 ms 2,980 ms 2,405 ms 3,702 ms

首文本(SSE delta) 1,936 ms 2,981 ms 2,406 ms 3,703 ms

总耗时 2,227 ms 3,341 ms 2,630 ms 3,714 ms

输入 2 2 2 2

输出 28 28 28 28

缓存创建

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

5m: 0 / 1h: 0

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

31,878

5m: 0 / 1h: 31,878

缓存读取 30,222 31,879 30,223 0

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 02:15:12 ~ 02:15:17 (3.6s) 02:16:47 ~ 02:16:52 (4.4s) 02:14:21 ~ 02:14:31 (5.8s) 02:13:00 ~ 02:13:10 (9.9s)

提示词

查看本步 Prompt

请用 YYYY-MM 格式告诉我你的训练数据截止日期，无需多余文字。

HTTP 头(TTFB) 2,447 ms 2,943 ms 4,239 ms 8,371 ms

首文本(SSE delta) 2,449 ms 2,944 ms 4,241 ms 8,376 ms

总耗时 2,644 ms 3,201 ms 4,479 ms 8,623 ms

输入 2 2 264 2

输出 6 6 6 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 65

5m: 0 / 1h: 56

3,539

5m: 3,539 / 1h: 0

1,710

5m: 0 / 1h: 1,710

缓存读取 31,878 31,879 28,764 30,218

响应

2026-01

2026-01

2026-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 02:18:12 ~ 02:18:17 (4.1s) 02:20:51 ~ 02:21:01 (5.7s) 02:18:16 ~ 02:18:21 (4.0s) 02:15:37 ~ 02:15:53 (10.6s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 2,380 ms 4,679 ms 1,878 ms 8,061 ms

首文本(SSE delta) 2,382 ms 4,681 ms 1,880 ms 8,064 ms

总耗时 3,128 ms 4,682 ms 2,656 ms 8,815 ms

输入 2 2 2 2

输出 47 47 46 49

缓存创建

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 93

5m: 0 / 1h: 91

缓存读取 31,943 31,935 31,879 31,878

输出速度 63.0 tok/s burst 59.3 tok/s 65.2 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，可帮你处理编程、写作、分析等各类任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，可帮助处理编程、写作、分析等各类任务。

我是 Claude，一个由 Anthropic 开发的人工智能助手，基于 Claude Opus 4.8 模型。

我是 Claude，由 Anthropic 开发，具体模型是 Claude Opus 4.8，属于 Claude 模型家族。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 02:21:53 ~ 02:22:03 (7.1s) 02:23:06 ~ 02:23:16 (8.7s) 02:19:57 ~ 02:20:07 (8.2s) 02:19:21 ~ 02:19:46 (23.8s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,680 ms 3,692 ms 3,173 ms 22,614 ms

首文本(SSE delta) 5,379 ms 7,573 ms 6,444 ms 22,615 ms

总耗时 6,123 ms 7,574 ms 6,872 ms 22,616 ms

输入 2 2 2 2

输出 407 405 423 477

缓存创建

536

5m: 0 / 1h: 536

536

5m: 0 / 1h: 536

535

5m: 0 / 1h: 535

538

5m: 0 / 1h: 538

缓存读取 31,982 31,974 31,972 31,969

输出速度 burst burst - burst

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","Maria Corina Machado","Ousmane Dembele","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":2650}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","Maria Corina Machado","Ousmane Dembele","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 160,005 159,983 161,232 159,962

总输出 492 490 507 564

总缓存创建

32,518

5m: 0 / 1h: 32,518

30,854

5m: 0 / 1h: 30,854

34,587

5m: 32,303 / 1h: 2,284

64,435

5m: 0 / 1h: 64,435

总缓存读取 126,025 127,667 122,838 94,065

输出速度 63.0 tok/s burst 59.3 tok/s 65.2 tok/s

总执行时间 21.6s 31.0s 30.3s 56.7s

总墙钟时间

12m 9.0s

含步骤间等待

13m 27.2s

含步骤间等待

10m 18.3s

含步骤间等待

9m 55.3s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2859

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2762

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2336

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.4712

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) one-api (100%) one-api (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - cloudflare - -

ID 格式 msg_015FEGa2pMU8y5kWMZEoibaR msg_01EK9RVm8TyJ8axbsT3jkRSA msg_01CPoMpHiHxPDQCegVjki6Ct msg_01ThC5zW3eEigVRqFFMpBbAg

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cc1iw42ootCrDhV4A2Q5P
O-Max	cf-ray: a0b31fe66d156d99-AMS server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260614022308424126173F1RkxKtV	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a0b31fe66d156d99-AMS
O-Bdrk	x-new-api-version: v2026.05.18 x-oneapi-request-id: 202606131819584470915688268d9d6q1bRgcZq	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
O-Max	via: 1.1 Caddy server: uvicorn, uvicorn, nginx/1.24.0 (Ubuntu)	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 Caddy"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	746e6a7d-babb-458f-bd1c-21ea63f31cc5

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 97 89 92

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 8.2 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 4.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 7.7 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 6.1 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 97 v3.10.0 89 v3.10.0 92 v3.10.0

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3341 ms 4494 ms 4131 ms 9730 ms

输出速度 63.0 tok/s burst 59.3 tok/s 65.2 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2859

$0.2762

$0.2336

$0.4712

缓存读取占比 ⓘ 79% 80% 76% 59%

揭晓

通道

官方基准

服务商 ClaudeCN ↗

通道O-Max

服务商 ClaudeAPI ↗

通道O-Bdrk

服务商 0-0 ↗

通道O-Max

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