模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/13 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

DawAPI / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

SAIAi

O-Max

官方基准

PackyCode

cc-Zeus

SSSAiCode

O-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 08:15:41 ~ 08:15:46 (4.0s) 08:15:47 ~ 08:15:52 (3.0s) 08:15:39 ~ 08:15:44 (2.9s) 08:15:43 ~ 08:15:48 (3.1s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,644 ms 1,965 ms 1,683 ms 1,889 ms

首文本(SSE delta) 2,646 ms 1,966 ms 1,691 ms 1,986 ms

总耗时 2,906 ms 2,090 ms 1,829 ms 2,054 ms

输入 1,454 2 1,454 1,428

输出 4 4 4 4

缓存创建

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

1,452

5m: 1,452 / 1h: 0

30,223

5m: 0 / 1h: 30,223

29,756

5m: 0 / 1h: 29,756

缓存读取 0 30,222 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 08:17:00 ~ 08:17:05 (2.8s) 08:16:58 ~ 08:17:03 (3.1s) 08:18:48 ~ 08:18:53 (3.3s) 08:18:40 ~ 08:18:45 (2.8s)

提示词

查看本步 Prompt

输出 3 行 metadata 描述你自己（当前 API 模型）。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。禁止任何额外字符：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 1,548 ms 1,837 ms 1,741 ms 1,595 ms

首文本(SSE delta) 1,550 ms 1,838 ms 1,742 ms 1,840 ms

总耗时 1,812 ms 2,155 ms 2,286 ms 1,894 ms

输入 2 2 2 2

输出 28 28 28 28

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

1,643

5m: 0 / 1h: 1,643

1,643

5m: 0 / 1h: 1,643

1,617

5m: 0 / 1h: 1,617

缓存读取 31,865 30,222 30,223 29,756

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 08:20:47 ~ 08:20:52 (3.0s) 08:20:03 ~ 08:20:08 (3.4s) 08:20:10 ~ 08:20:15 (3.6s) 08:19:52 ~ 08:19:57 (3.2s)

提示词

查看本步 Prompt

你掌握的世界知识截止于何时？YYYY-MM 格式作答，不解释。

HTTP 头(TTFB) 1,751 ms 2,294 ms 2,302 ms 1,865 ms

首文本(SSE delta) 1,752 ms 2,297 ms 2,322 ms 2,014 ms

总耗时 1,921 ms 2,474 ms 2,736 ms 2,099 ms

输入 2 2 2 2

输出 6 6 6 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 62

5m: 0 / 1h: 64

5m: 0 / 1h: 49

5m: 0 / 1h: 62

缓存读取 31,865 31,865 31,866 31,373

响应

2026-01

2026-01

2026-01

2025-01

步骤 4: identity_free text

时间 08:24:43 ~ 08:24:48 (4.2s) 08:21:23 ~ 08:21:28 (3.3s) 08:22:22 ~ 08:22:27 (4.7s) 08:21:41 ~ 08:21:46 (3.9s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 1,883 ms 1,692 ms 2,384 ms 2,182 ms

首文本(SSE delta) 1,885 ms 1,695 ms 2,385 ms 3,044 ms

总耗时 3,198 ms 2,338 ms 3,686 ms 3,168 ms

输入 2 2 2 2

输出 72 38 77 54

缓存创建

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 37

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 31

缓存读取 31,927 31,929 31,915 31,435

输出速度 54.8 tok/s 59.1 tok/s 59.2 tok/s -

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我能帮你写代码、分析问题、研究资料和处理各类软件工程任务，致力于提供有用、可靠的协助。

我是 Claude，属于 Claude（Claude Code）产品，由 Anthropic 公司开发。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我可以帮你写代码、分析问题、解答疑惑和处理各类软件工程任务。当前模型为 Claude Opus 4.8。

我是 Claude，一个 AI 助手，由 Anthropic 公司开发，旨在提供有帮助、诚实且安全的对话与协助。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 08:27:16 ~ 08:27:26 (7.1s) 08:22:46 ~ 08:22:56 (8.2s) 08:25:47 ~ 08:25:57 (5.8s) 08:22:53 ~ 08:23:03 (7.3s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,300 ms 2,355 ms 2,559 ms 3,145 ms

首文本(SSE delta) 5,631 ms 7,060 ms 4,441 ms 6,424 ms

总耗时 5,981 ms 7,105 ms 4,796 ms 6,489 ms

输入 2 2 2 2

输出 443 519 335 430

缓存创建

561

5m: 0 / 1h: 561

527

5m: 0 / 1h: 527

566

5m: 0 / 1h: 566

543

5m: 0 / 1h: 543

缓存读取 31,966 31,966 31,954 31,466

输出速度 - burst - burst

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","Maria Corina Machado","Ousmane Dembele","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 159,969 159,937 159,940 157,475

总输出 553 595 450 522

总缓存创建

30,884

5m: 0 / 1h: 30,884

3,723

5m: 1,452 / 1h: 2,271

32,520

5m: 0 / 1h: 32,520

32,009

5m: 0 / 1h: 32,009

总缓存读取 127,623 156,204 125,958 124,030

输出速度 54.8 tok/s 59.1 tok/s 59.2 tok/s burst

总执行时间 21.0s 21.0s 20.4s 20.4s

总墙钟时间

11m 44.8s

含步骤间等待

7m 8.7s

含步骤间等待

10m 17.7s

含步骤间等待

7m 19.7s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2780

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.1129

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2848

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2823

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) direct (100%) one-api (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - cloudflare -

ID 格式 msg_01VU8q5kc38e8h4J6zHqePGJ msg_01VUgWn8yVgVD7hZPkwB26Kx msg_01U2KRZZ4ZQpN4VaSV6rFSEg msg_017bYHcMwPQgWWAqiSPhhcfK

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
O-Max	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbzJzAF9NuDSqr4hveAzp
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011CbzJeFTd3bkhHXbQRgGXA
cc-Zeus	via: 1.1 Caddy cf-ray: a0acf5ce2994e9e5-LAX server: cloudflare x-oneapi-request-id: 20260613082548816164663ECG3e62B	id_format: msg_prefix via_chain: ["1.1 Caddy"] extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-rayhdr:viabody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a0acf5ce2994e9e5-LAX
O-Max	cf-ray: a0acf18e18657db6-LAX server: Photon-Edge set-cookie: _cfuvid=lKGaaAHnKe.otO.qtDX.uhgcU3jPHZaNiO4maFeULgQ-1781310174.4153464-1.0.1.1-cBRyLT1CDrWOHa9deKsRhFRwdoVO8kjyfX5djktNTSU; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=api.anthropic.com	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	1781310174376-eez03mxgtrjqt req_011CbzJeinRbma4FDfjsAx6B a0acf18e18657db6-LAX

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 96 97 84

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 7.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度 100 v3.10.0 基准（参考） 97 v3.10.0 84 v3.10.0

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3164 ms 3232 ms 3067 ms 3141 ms

输出速度 54.8 tok/s 59.1 tok/s 59.2 tok/s burst

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2780

$0.1129

$0.2848

$0.2823

缓存读取占比 ⓘ 80% 98% 79% 79%

揭晓

通道

服务商 SAIAi ↗

通道O-Max

官方基准

服务商 PackyCode ↗

通道cc-Zeus

服务商 SSSAiCode ↗

通道O-Max

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