模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/07 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

2 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

TopRouterCN / O-Max
```
评测失败
```
DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

FoxCode

R-ultra

luminai

M-Kiro/Antigravity

官方基准

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 12:23:02 ~ 12:23:07 (3.3s) 12:23:06 ~ 12:23:16 (6.9s) 12:23:10 ~ 12:23:15 (3.3s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,236 ms 4,600 ms 2,099 ms

首文本(SSE delta) 2,278 ms 4,601 ms 2,101 ms

总耗时 2,450 ms 4,656 ms 2,304 ms

输入 53 2,309 3

输出 2 1 5

缓存创建

32,962

5m: 32,962 / 1h: 0

2,654

5m: 2,654 / 1h: 0

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

缓存读取 0 23,888 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 12:27:07 ~ 12:27:12 (4.3s) 12:26:48 ~ 12:26:58 (6.2s) 12:26:26 ~ 12:26:31 (3.0s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。自报身份，输出严格遵守以下 3 行格式（不允许 markdown、代码块、额外文本）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 3,249 ms 4,033 ms 1,602 ms

首文本(SSE delta) 3,250 ms 4,035 ms 1,604 ms

总耗时 3,523 ms 5,191 ms 1,926 ms

输入 56 2,324 3

输出 24 24 22

缓存创建

33,166

5m: 33,166 / 1h: 0

2,671

5m: 2,671 / 1h: 0

192

5m: 0 / 1h: 192

缓存读取 0 24,045 32,318

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 12:30:21 ~ 12:30:26 (3.9s) 12:30:33 ~ 12:30:43 (7.6s) 12:30:19 ~ 12:30:24 (3.1s)

提示词

查看本步 Prompt

请回报你的 knowledge cutoff，只输出 YYYY-MM。

HTTP 头(TTFB) 2,690 ms 5,821 ms 1,970 ms

首文本(SSE delta) 2,745 ms 5,821 ms 1,972 ms

总耗时 3,030 ms 6,284 ms 2,091 ms

输入 70 2,327 3

输出 5 4 8

缓存创建

33,196

5m: 33,196 / 1h: 0

2,675

5m: 2,675 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 44

缓存读取 0 24,078 32,510

响应

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 12:33:01 ~ 12:33:06 (3.6s) 12:34:32 ~ 12:34:42 (6.0s) 12:31:53 ~ 12:31:58 (3.8s)

提示词

查看本步 Prompt

中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 2,459 ms 4,486 ms 1,809 ms

首文本(SSE delta) 2,460 ms 4,487 ms 1,811 ms

总耗时 2,738 ms 5,035 ms 2,839 ms

输入 23 2,330 3

输出 39 62 65

缓存创建

5m: 93 / 1h: 0

2,678

5m: 2,678 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 43

缓存读取 33,196 24,111 32,554

输出速度 140.3 tok/s 113.1 tok/s 63.2 tok/s

响应

我叫 Claude，是由 Anthropic 开发的 AI 助手。当前使用的模型版本是 claude-sonnet-4-6。

我是Claude，由Anthropic开发的AI助手。我基于Claude Sonnet 4.6模型，致力于提供安全、有帮助的对话和任务协助。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我擅长回答问题、编写代码、分析文本和协助各类任务，致力于提供安全、有益的帮助。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 12:35:06 ~ 12:35:16 (5.3s) 12:38:27 ~ 12:38:37 (6.1s) 12:35:45 ~ 12:36:01 (10.0s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 4,169 ms 4,261 ms 2,254 ms

首文本(SSE delta) 4,170 ms 4,262 ms 3,179 ms

总耗时 4,495 ms 4,893 ms 8,911 ms

输入 23 2,362 3

输出 24 24 528

缓存创建

429

5m: 429 / 1h: 0

2,716

5m: 2,716 / 1h: 0

438

5m: 0 / 1h: 438

缓存读取 33,289 24,445 32,597

输出速度 - - 92.1 tok/s

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":7068}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3450}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 166,556 145,613 163,029

总输出 94 115 628

总缓存创建

99,846

5m: 99,846 / 1h: 0

13,394

5m: 13,394 / 1h: 0

33,035

5m: 0 / 1h: 33,035

总缓存读取 66,485 120,567 129,979

输出速度 140.3 tok/s 113.1 tok/s 87.7 tok/s

总执行时间 20.4s 32.7s 23.2s

总墙钟时间

12m 14.7s

含步骤间等待

15m 30.9s

含步骤间等待

12m 50.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2560

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1042

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1723

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) one-api (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN cloudflare cloudflare -

ID 格式 msg_01oAetV9swSP9kiHEnjQ06US msg_01mevNeuQc4rjEwuGSy9KNf2CB msg_01LxeQVFACBHiXHc1aBp5etZ

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

R-ultra

cf-ray: a07cf2c5ba26734b-NRT
server: cloudflare
x-new-api-version: v0.0.0
x-oneapi-request-id: 202606070435084282779418268d9d6BPN3xMDs

id_format: msg_prefix
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a07cf2c5ba26734b-NRT

M-Kiro/Antigravity

cf-ray: a07cf7aabaaf49b6-AMS
server: cloudflare
x-oneapi-request-id: 202606070438298008454128268d9d6dadl33eC

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["container"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: false
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a07cf7aabaaf49b6-AMS

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CboH5hqoAfkVg1aBK8cTN

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 68 76 100

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 0.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 4.0 /10 ×15 4.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 5.3 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 5.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 4.8 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度 68 v3.9.1 76 v3.9.1 基准（参考）

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3247 ms 5212 ms 3614 ms

输出速度 140.3 tok/s 113.1 tok/s 87.7 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2560

$0.1042

$0.1723

缓存读取占比 ⓘ 40% 83% 80%

揭晓

通道

服务商 FoxCode ↗

通道R-ultra

服务商 luminai ↗

通道M-Kiro/Antigravity

官方基准

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