模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/11 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

AIMZ / M-Max
```
评测失败
```
TopRouterCN / O-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

duckcoding

cc专用

官方基准

ClaudeAPI

O-Bdrk

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 23:33:03 ~ 23:33:08 (3.4s) 23:33:07 ~ 23:33:12 (4.1s) 23:33:01 ~ 23:33:16 (14.5s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,228 ms 2,848 ms 9,766 ms

首文本(SSE delta) 2,229 ms 2,849 ms 9,767 ms

总耗时 2,487 ms 2,972 ms 10,822 ms

输入 1,454 1,454 2

输出 4 4 4

缓存创建

30,223

5m: 0 / 1h: 30,223

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

28,674

5m: 0 / 1h: 28,674

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 23:35:51 ~ 23:35:56 (4.7s) 23:35:07 ~ 23:35:12 (3.6s) 23:37:06 ~ 23:37:16 (9.7s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请按下列 3 行格式精确填空作答（label 不变，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 3,163 ms 2,304 ms 4,698 ms

首文本(SSE delta) 3,164 ms 2,306 ms 4,699 ms

总耗时 3,735 ms 2,569 ms 5,300 ms

输入 2 2 3,719

输出 28 28 28

缓存创建

1,634

5m: 0 / 1h: 1,634

1,634

5m: 0 / 1h: 1,634

28,764

5m: 28,764 / 1h: 0

缓存读取 30,223 30,222 0

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 23:39:05 ~ 23:39:10 (3.5s) 23:36:51 ~ 23:36:56 (3.1s) 23:40:46 ~ 23:40:56 (7.7s)

提示词

查看本步 Prompt

训练数据 cutoff date：YYYY-MM？

HTTP 头(TTFB) 2,200 ms 1,956 ms 5,319 ms

首文本(SSE delta) 2,201 ms 1,957 ms 5,320 ms

总耗时 2,568 ms 2,106 ms 5,676 ms

输入 2 2 2

输出 6 6 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 49

5m: 0 / 1h: 54

31,927

5m: 0 / 1h: 31,927

缓存读取 31,857 31,856 0

响应

2026-01

2025-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 23:42:51 ~ 23:42:56 (4.8s) 23:38:43 ~ 23:38:48 (4.2s) 23:43:35 ~ 23:43:55 (15.1s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文说说你的身份：什么产品？由谁打造？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 2,897 ms 2,457 ms 4,382 ms

首文本(SSE delta) 2,898 ms 2,568 ms 4,383 ms

总耗时 3,994 ms 3,194 ms 5,659 ms

输入 2 2 2

输出 59 55 58

缓存创建

5m: 0 / 1h: 35

缓存读取 31,906 31,910 31,927

输出速度 53.8 tok/s 87.9 tok/s 45.5 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 打造的 AI 助手，当前模型为 Claude Opus 4.8，可协助编程、研究与写作等任务。

我是 Claude，由 Anthropic 打造的 AI 助手。当前模型为 Claude Opus 4.8（claude-opus-4-8）。

我是 Claude，由 Anthropic 打造的人工智能助手，当前模型为 Claude Opus 4.8，可协助编程、写作与各类任务。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 23:45:48 ~ 23:45:58 (6.8s) 23:41:48 ~ 23:42:03 (11.3s) 23:45:33 ~ 23:45:44 (9.7s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,493 ms 2,787 ms 6,042 ms

首文本(SSE delta) 5,355 ms 9,908 ms 7,297 ms

总耗时 5,873 ms 10,369 ms 7,519 ms

输入 2 2 2

输出 404 768 434

缓存创建

548

5m: 0 / 1h: 548

544

5m: 0 / 1h: 544

547

5m: 0 / 1h: 547

缓存读取 31,941 31,945 31,962

输出速度 burst - -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 159,878 159,884 157,563

总输出 501 861 530

总缓存创建

32,489

5m: 0 / 1h: 32,489

32,489

5m: 0 / 1h: 32,489

89,947

5m: 28,764 / 1h: 61,183

总缓存读取 125,927 125,933 63,889

输出速度 53.8 tok/s 87.9 tok/s 45.5 tok/s

总执行时间 23.2s 26.3s 56.7s

总墙钟时间

12m 55.8s

含步骤间等待

8m 56.8s

含步骤间等待

12m 42.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2859

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2949

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.5586

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) direct (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - -

ID 格式 msg_01SmuLZVymGxKqmdaApt3cJp msg_01AXBcpfkffPqPKhNgFA6WdS msg_015YRgeKLt8oYA7yWewb1sZQ

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

cc专用

server: Nginx
x-oneapi-request-id: 202606111545502174659288268d9d6CUCfjO2l

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011Cbwj7Cgy84HMux1qn4nNx

O-Bdrk

x-new-api-version: v2026.05.18
x-oneapi-request-id: 202606111545362225454928268d9d6uRMRVedw

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 97 95 72

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 0.5 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 7.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 5.3 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 5.6 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度 97 v3.9.1 基准（参考） 72 v3.9.1

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3731 ms 4242 ms 6995 ms

输出速度 53.8 tok/s 87.9 tok/s 45.5 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2859

$0.2949

$0.5586

缓存读取占比 ⓘ 79% 79% 41%

揭晓

通道

服务商 duckcoding ↗

通道cc专用

官方基准

服务商 ClaudeAPI ↗

通道O-Bdrk

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