模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/07 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

DBAI / M-
```
评测失败
```
Novaris / O-Max
```
评测失败
```

步骤 / 指标

luminai

M-Kiro/Antigravity

ClaudeAPI

O-Bdrk

官方基准

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 02:43:13 ~ 02:43:23 (5.6s) 02:43:11 ~ 02:43:26 (9.9s) 02:43:17 ~ 02:43:22 (4.5s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 4,374 ms 8,335 ms 3,443 ms

首文本(SSE delta) 4,376 ms 8,348 ms 3,444 ms

总耗时 4,455 ms 8,631 ms 3,551 ms

输入 2,309 3 3

输出 1 5 5

缓存创建

2,654

5m: 2,654 / 1h: 0

32,764

5m: 0 / 1h: 32,764

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

缓存读取 23,889 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 02:45:46 ~ 02:45:56 (5.5s) 02:44:42 ~ 02:44:52 (5.2s) 02:46:11 ~ 02:46:16 (3.2s)

提示词

查看本步 Prompt

输出 3 行 metadata 描述你自己（当前 API 模型）。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。禁止任何额外字符：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 4,188 ms 3,263 ms 1,850 ms

首文本(SSE delta) 4,189 ms 3,264 ms 1,852 ms

总耗时 4,471 ms 3,713 ms 2,169 ms

输入 2,323 3 3

输出 24 21 22

缓存创建

2,670

5m: 2,670 / 1h: 0

189

5m: 0 / 1h: 189

189

5m: 0 / 1h: 189

缓存读取 24,038 32,764 32,318

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 02:48:25 ~ 02:48:35 (5.3s) 02:46:13 ~ 02:46:23 (5.1s) 02:49:12 ~ 02:49:17 (3.5s)

提示词

查看本步 Prompt

请回报你的 knowledge cutoff，只输出 YYYY-MM。

HTTP 头(TTFB) 3,999 ms 3,541 ms 2,394 ms

首文本(SSE delta) 4,000 ms 3,542 ms 2,395 ms

总耗时 4,236 ms 3,812 ms 2,514 ms

输入 2,327 3 3

输出 4 8 8

缓存创建

2,675

5m: 2,675 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 44

5m: 0 / 1h: 64

缓存读取 24,075 32,953 32,507

响应

2025-08

2025-03

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 02:50:05 ~ 02:50:15 (5.7s) 02:50:14 ~ 02:50:24 (7.4s) 02:52:42 ~ 02:52:47 (4.2s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文说说你的身份：什么产品？由谁打造？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 4,249 ms 4,721 ms 2,472 ms

首文本(SSE delta) 4,250 ms 4,722 ms 2,473 ms

总耗时 4,668 ms 6,067 ms 3,207 ms

输入 2,330 3 3

输出 31 53 60

缓存创建

2,678

5m: 2,678 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 41

5m: 0 / 1h: 43

缓存读取 24,106 32,997 32,571

输出速度 74.2 tok/s 39.4 tok/s 81.7 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 打造的 AI 助手，当前版本为 Claude Sonnet 4.6。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，当前运行的模型为 claude-opus-4-8，属于 Claude 4 系列产品。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我基于大型语言模型构建，能够帮助完成写作、分析、编程、问答等多种任务。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 02:53:27 ~ 02:53:37 (8.2s) 02:51:27 ~ 02:51:43 (11.3s) 02:55:30 ~ 02:55:45 (10.1s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 4,340 ms 3,421 ms 2,120 ms

首文本(SSE delta) 4,341 ms 9,577 ms 2,494 ms

总耗时 7,143 ms 9,943 ms 9,138 ms

输入 2,360 3 3

输出 241 506 514

缓存创建

2,713

5m: 2,713 / 1h: 0

426

5m: 0 / 1h: 426

433

5m: 0 / 1h: 433

缓存读取 24,421 33,038 32,614

输出速度 86.0 tok/s - 77.4 tok/s

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":((108+18)*25)}

Wait, let me compute properly.

2025-01-20 to 2025-05-08: Jan has 31 days, so Jan remaining = 11 days, Feb = 28, Mar = 31, Apr

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 145,568 165,231 163,072

总输出 301 593 609

总缓存创建

13,390

5m: 13,390 / 1h: 0

33,464

5m: 0 / 1h: 33,464

33,047

5m: 0 / 1h: 33,047

总缓存读取 120,529 131,752 130,010

输出速度 84.5 tok/s 39.4 tok/s 77.8 tok/s

总执行时间 30.4s 38.9s 25.4s

总墙钟时间

10m 24.8s

含步骤间等待

8m 31.9s

含步骤间等待

12m 28.9s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1070

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1740

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

$0.1721

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 one-api (100%) one-api (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN cloudflare - -

ID 格式 msg_01kY3phUfCaFUN6SWhav8XR51L msg_01TL1oad3QXSpqmms6koMKi4 msg_01BFFYK5wVWdjPEai2S2H2Zi

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

M-Kiro/Antigravity

cf-ray: a0799ec0af1fd655-AMS
server: cloudflare
x-oneapi-request-id: 202606061853305157956808268d9d6KrWBHz8v

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["container"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: false
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

a0799ec0af1fd655-AMS

O-Bdrk

x-new-api-version: v2026.05.18
x-oneapi-request-id: 202606061851294382649718268d9d6z7dR5snU

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CbnWqLTfLfVC3Lv7DfwMw

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 70 88 100

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 0.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 5.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 9.7 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度 70 v3.9.1 88 v3.9.1 基准（参考）

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 4995 ms 6433 ms 4116 ms

输出速度 84.5 tok/s 39.4 tok/s 77.8 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1070

$0.1740

$0.1721

缓存读取占比 ⓘ 83% 80% 80%

揭晓

通道

服务商 luminai ↗

通道M-Kiro/Antigravity

服务商 ClaudeAPI ↗

通道O-Bdrk

官方基准

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