模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/14 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

InfAI / R-Kiro
```
评测失败
```
DBAI / M-
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

HongMaCC

u-cc

SudoCode

M-Max

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 16:06:32 ~ 16:06:37 (3.8s) 16:06:24 ~ 16:06:29 (3.3s) 16:06:26 ~ 16:06:31 (4.1s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,523 ms 1,801 ms 2,821 ms

首文本(SSE delta) 2,527 ms 1,802 ms 2,823 ms

总耗时 2,741 ms 1,802 ms 2,975 ms

输入 1,454 0 1,454

输出 4 22 4

缓存创建

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

5m: 0 / 1h: 0

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 16:08:06 ~ 16:08:16 (6.0s) 16:07:42 ~ 16:07:47 (3.5s) 16:10:13 ~ 16:10:18 (3.9s)

提示词

查看本步 Prompt

以下是对你自身的 metadata 探针。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。按以下 3 行回答自己的身份，每行一个 label，不要寒暄不要解释：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 4,574 ms 2,127 ms 2,555 ms

首文本(SSE delta) 4,576 ms 2,128 ms 2,557 ms

总耗时 4,947 ms 2,128 ms 2,899 ms

输入 2 0 2

输出 28 138 28

缓存创建

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

5m: 0 / 1h: 0

1,656

5m: 0 / 1h: 1,656

缓存读取 30,222 0 30,222

输出速度 - burst -

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 16:12:13 ~ 16:12:18 (4.4s) 16:09:39 ~ 16:09:44 (2.9s) 16:13:54 ~ 16:13:59 (3.6s)

提示词

查看本步 Prompt

你的训练数据知识截止到哪一年哪一月？只用 YYYY-MM 格式回答，不要解释。

HTTP 头(TTFB) 3,153 ms 1,778 ms 2,403 ms

首文本(SSE delta) 3,155 ms 1,779 ms 2,404 ms

总耗时 3,391 ms 1,779 ms 2,597 ms

输入 2 0 2

输出 6 42 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 71

5m: 0 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 57

缓存读取 31,878 0 31,878

输出速度 - burst -

响应

2026-01

2026-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 16:14:02 ~ 16:14:07 (3.6s) 16:12:35 ~ 16:12:40 (2.9s) 16:17:46 ~ 16:17:51 (4.8s)

提示词

查看本步 Prompt

用中文回答：你是谁？由谁开发？50 字以内。

HTTP 头(TTFB) 1,648 ms 1,680 ms 2,674 ms

首文本(SSE delta) 1,650 ms 1,681 ms 2,683 ms

总耗时 2,617 ms 1,681 ms 3,724 ms

输入 2 0 2

输出 59 28 66

缓存创建

5m: 0 / 1h: 31

5m: 0 / 1h: 0

5m: 0 / 1h: 39

缓存读取 31,949 0 31,935

输出速度 61.0 tok/s - 63.4 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，基于 Claude Opus 4.8 模型，可协助处理软件工程等各类任务。

我是Claude，由Anthropic开发。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我可以协助编程、写作、分析和回答各类问题，致力于提供有用、准确且安全的帮助。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 16:16:32 ~ 16:16:42 (6.5s) 16:16:09 ~ 16:16:19 (8.3s) 16:19:24 ~ 16:19:34 (8.2s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,224 ms 6,828 ms 3,281 ms

首文本(SSE delta) 5,049 ms 6,829 ms 7,054 ms

总耗时 5,582 ms 7,088 ms 7,277 ms

输入 2 0 2

输出 421 1,527 482

缓存创建

548

5m: 0 / 1h: 548

5m: 0 / 1h: 0

555

5m: 0 / 1h: 555

缓存读取 31,980 0 31,974

输出速度 - burst -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","Nihon Hidankyo","Vinicius Junior","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 160,019 0 160,000

总输出 518 1,757 586

总缓存创建

32,528

5m: 0 / 1h: 32,528

5m: 0 / 1h: 0

32,529

5m: 0 / 1h: 32,529

总缓存读取 126,029 0 126,009

输出速度 61.0 tok/s burst 63.4 tok/s

总执行时间 24.4s 20.9s 24.6s

总墙钟时间

10m 9.8s

含步骤间等待

9m 54.8s

含步骤间等待

13m 7.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2866

Anthropic: Claude Opus 4.8

>=$0.0439

Anthropic: Claude Opus 4.8 (成本不完整)

$0.2883

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) one-api (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - -

ID 格式 msg_019JDME2CrJsegJ7mwFhpfPm msg_7783fc12381fd108d35b9e0f msg_01Gu2En3LaGvhneCr62Dzz9C

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011Cc2paYUCc9EDirTL8HtsF

u-cc

server: nginx
x-new-api-version: 1.0.9
x-oneapi-request-id: 202606140816105896294148268d9d6Os6cmSZu

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

M-Max

server: nginx
x-new-api-version: v0.0.0
x-oneapi-request-id: 20260614161925416217578DHifgvQl

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 53 97

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 0.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 5.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 5.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 未计入 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 53 v3.10.0 97 v3.10.0

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3856 ms 2896 ms 3894 ms

输出速度 61.0 tok/s burst 63.4 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2866

>=$0.0439 (成本不完整)

$0.2883

缓存读取占比 ⓘ 79% - 79%

揭晓

通道

官方基准

服务商 HongMaCC ↗

通道u-cc

服务商 SudoCode ↗

通道M-Max

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