模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

前 5 步同一会话，第 6 步独立新会话，覆盖 6 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。 6. 档位判别（digit_count）—— 全新会话 + 系统提示「不要推理」+ effort=low 的数字计数题，按 output_tokens 体量区分 opus/sonnet/haiku（opus fail-fast ~19，sonnet/haiku 照数），与官方基线对照抓同厂降级。前 5 步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；总跨度 > 6 分钟。第 6 步是独立新会话（不复用前 5 轮上下文，否则 opus 不再 fail-fast）。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 6 步骤

2026/06/17 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

2 通道分数 < 70 另含 3 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

ZeroCode / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

ClaudeAPI

O-Bdrk

AIMZ

M-Max

官方基准

AnyAIGC

M-

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 18:34:54 ~ 18:35:04 (6.5s) 18:34:52 ~ 18:35:02 (8.7s) 18:35:17 ~ 18:35:27 (4.0s) 18:34:56 ~ 18:35:06 (9.5s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,865 ms 4,767 ms 2,834 ms 3,883 ms

首文本(SSE delta) 2,867 ms 4,941 ms 2,836 ms 3,889 ms

总耗时 3,464 ms 5,058 ms 2,965 ms 4,762 ms

输入 1,454 1,428 1,454 1,454

输出 4 4 4 4

缓存创建

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

29,758

5m: 0 / 1h: 29,758

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

29,607

5m: 29,607 / 1h: 0

缓存读取 0 0 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 18:38:23 ~ 18:38:33 (5.1s) 18:39:02 ~ 18:39:12 (9.5s) 18:39:12 ~ 18:39:17 (3.8s) 18:36:57 ~ 18:37:07 (6.8s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请按下列 3 行格式精确填空作答（label 不变，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,196 ms 5,101 ms 2,385 ms 3,074 ms

首文本(SSE delta) 2,291 ms 5,142 ms 2,388 ms 3,075 ms

总耗时 3,488 ms 5,378 ms 2,783 ms 3,816 ms

输入 2 2 2 2

输出 28 30 28 28

缓存创建

1,634

5m: 0 / 1h: 1,634

1,608

5m: 0 / 1h: 1,608

1,634

5m: 0 / 1h: 1,634

1,634

5m: 1,634 / 1h: 0

缓存读取 30,222 29,758 30,222 29,607

输出速度 - 127.1 tok/s - -

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-20250514

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 18:41:24 ~ 18:51:25 (600.1s) 18:40:58 ~ 18:41:08 (6.9s) 18:43:16 ~ 18:43:21 (3.6s) 18:39:41 ~ 18:39:51 (6.4s)

提示词

查看本步 Prompt

请直接回答你的知识截止日期，格式 YYYY-MM，不要附加任何说明。

HTTP 头(TTFB) - 4,407 ms 2,227 ms 3,555 ms

首文本(SSE delta) - 4,657 ms 2,230 ms 4,130 ms

总耗时 - 4,823 ms 2,441 ms 4,641 ms

输入 - 2 2 2

输出 - 6 6 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 64

5m: 0 / 1h: 62

5m: 62 / 1h: 0

缓存读取 - 31,366 31,856 31,241

响应

失败

探测超时

2025-01

2026-01

2025-01

步骤 4: identity_free text

时间 18:50:44 ~ 18:50:54 (6.7s) 18:42:16 ~ 18:42:26 (6.4s) 18:46:24 ~ 18:46:29 (4.4s) 18:41:55 ~ 18:42:10 (11.5s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 2,476 ms 4,643 ms 2,256 ms 8,676 ms

首文本(SSE delta) 2,477 ms 5,091 ms 2,257 ms 8,678 ms

总耗时 3,918 ms 5,178 ms 3,317 ms 10,153 ms

输入 2 2 2 2

输出 67 44 66 64

缓存创建

32,004

5m: 0 / 1h: 32,004

5m: 0 / 1h: 31

5m: 0 / 1h: 39

5m: 39 / 1h: 0

缓存读取 0 31,430 31,918 31,303

输出速度 46.5 tok/s - 62.3 tok/s 43.4 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，基于 Claude Opus 4.8 模型。我可以帮助你完成编程、写作、分析等各类任务。

我是 Claude,一款由 Anthropic 开发的人工智能助手,旨在帮助用户完成各种任务。

我是 Claude，由 Anthropic 公司开发的人工智能助手，基于 Claude Opus 4.8 模型，可帮助处理编程、写作、分析等多种任务。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。当前以 Claude Code 命令行工具的形式运行，帮助用户完成软件工程相关任务。

步骤 5: knowledge_recall text

时间 - 18:45:18 ~ 18:45:33 (12.2s) 18:48:09 ~ 18:48:19 (9.5s) 18:45:57 ~ 18:46:07 (7.7s)

提示词

查看本步 Prompt

Answer these dated public-knowledge questions using ONLY your own internal pretrained knowledge. Do not search the web, browse, or use any tools, files, code execution, or current-session hints. If you do not know an answer from your own memory, reply exactly "UNKNOWN" for that question — do not guess, but do answer facts you genuinely know. Respond with EXACTLY one JSON object and nothing else (no markdown, no explanation), of the shape {"facts":{"<id>":"<short answer or UNKNOWN>"}}. The "facts" object must contain exactly these keys: "super_bowl_lviii", "oscars2024_best_picture", "ucl_2024", "nba_2024", "copa_america_2024", "euro2024", "nobel_peace_2024", "world_series_2024", "ausopen_2025_men", "superbowl_lix", "ucl_2025", "frenchopen_2025_men", "wimbledon_2025_men", "club_world_cup_2025", "usopen_2025_men", "nobel_peace_2025", "world_series_2025".
- "super_bowl_lviii": Which NFL team won Super Bowl LVIII (played 2024-02-11)?
- "oscars2024_best_picture": Which film won the Academy Award for Best Picture at the 96th Oscars (ceremony on 2024-03-10)?
- "ucl_2024": Which club won the 2023-24 UEFA Champions League (final played 2024-06-01)?
- "nba_2024": Which team won the 2024 NBA Finals (concluded 2024-06-17)?
- "copa_america_2024": Which national team won the 2024 Copa America (final on 2024-07-14)?
- "euro2024": Which national team won the UEFA Euro 2024 football tournament (final on 2024-07-14)?
- "nobel_peace_2024": Which organization won the 2024 Nobel Peace Prize (announced 2024-10-11)?
- "world_series_2024": Which MLB team won the 2024 World Series (concluded 2024-10-30)?
- "ausopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Australian Open (final on 2025-01-26)?
- "superbowl_lix": Which NFL team won Super Bowl LIX (played 2025-02-09)?
- "ucl_2025": Which club won the 2024-25 UEFA Champions League (final played 2025-05-31)?
- "frenchopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 French Open (Roland Garros, final on 2025-06-08)?
- "wimbledon_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 Wimbledon Championships (final on 2025-07-13)?
- "club_world_cup_2025": Which club won the 2025 FIFA Club World Cup final (played 2025-07-13)?
- "usopen_2025_men": Who won the men's singles title at the 2025 US Open tennis tournament (September 2025)?
- "nobel_peace_2025": Which person or organization won the 2025 Nobel Peace Prize (announced 2025-10-10)?
- "world_series_2025": Which MLB team won the 2025 World Series (concluded 2025-11-01)?

HTTP 头(TTFB) - 7,179 ms 3,365 ms 1,967 ms

首文本(SSE delta) - 9,854 ms 6,228 ms 5,182 ms

总耗时 - 9,999 ms 8,498 ms 5,436 ms

输入 - 2 2 2

输出 - 317 679 320

缓存创建

4,259

5m: 0 / 1h: 4,259

4,777

5m: 0 / 1h: 4,777

4,219

5m: 4,219 / 1h: 0

缓存读取 - 0 0 0

输出速度 - burst burst burst

响应

失败

评测执行异常

{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel

{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel

{"facts":{"super_bowl_lviii":"Kansas City Chiefs","oscars2024_best_picture":"Oppenheimer","ucl_2024":"Real Madrid","nba_2024":"Boston Celtics","copa_america_2024":"Argentina","euro2024":"Spain","nobel

步骤 6: digit_count text

时间 - 18:47:19 ~ 18:47:24 (3.7s) 18:50:48 ~ 18:50:53 (2.6s) 18:47:28 ~ 18:47:43 (10.4s)

提示词

查看本步 Prompt

Count digits exactly in s. Return {"n":len(s),"c":[count0,count7,count9]}. s=433505517654355411530939572924831898727006083604780820930259160645409718

HTTP 头(TTFB) - 2,096 ms 1,119 ms 2,760 ms

首文本(SSE delta) - 2,475 ms 1,122 ms 8,213 ms

总耗时 - 2,476 ms 1,468 ms 8,827 ms

输入 - 140 211 2

输出 - 19 19 629

缓存创建

5m: 0 / 1h: 0

1,380

5m: 1,380 / 1h: 0

缓存读取 - 0 0 0

输出速度 - - - burst

响应

未执行

{"n":70,"c":[10,5,5]}

{"n":70,"c":[6,5,4]}

{"n":72,"c":[12,6,7]}

总计

总输入(含缓存)

95,540

仅前 5 步

129,850

132,403

130,556

总输出

仅前 5 步

420

802

1,051

总缓存创建

63,860

5m: 0 / 1h: 63,860

仅前 5 步

35,720

5m: 0 / 1h: 35,720

36,734

5m: 0 / 1h: 36,734

36,941

5m: 36,941 / 1h: 0

总缓存读取

30,222

仅前 5 步

92,554

93,996

92,151

输出速度

46.5 tok/s

仅前 5 步

127.1 tok/s

62.3 tok/s

43.4 tok/s

总执行时间

10m 18.5s

仅前 5 步

47.5s

27.9s

52.2s

总墙钟时间

16m 31.4s

含步骤间等待

仅前 5 步

12m 32.0s

含步骤间等待

15m 35.9s

含步骤间等待

12m 47.0s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.4240

Anthropic: Claude Opus 4.8 (部分)

$0.2879

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.3050

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2240

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 identity_free digit_count digit_count digit_count

平台 one-api (100%) one-api (100%) direct (100%) direct (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - cloudflare - -

ID 格式 msg_01ReZhjZW4qLo1yVaZbRnK8d msg_01APGvndJGAmF3MAcb7cJUbE msg_0134Euq16ZykAhwKguw8BoDt msg_01DPxviYArLXqTQTgDzUFbb6

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
O-Bdrk	x-new-api-version: v2026.05.18 x-oneapi-request-id: 202606171050473739877778268d9d6ii2MZ8Kf	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—
M-Max	cf-ray: a0d179c04d732956-AMS server: cloudflare x-new-api-version: v0.0.0 x-oneapi-request-id: 202606171047204129251918268d9d64R0Ue2ek	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-new-api-versionhdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a0d179c04d732956-AMS
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cc8hmc2HXC2YGEk31he81
M-	server: nginx	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 81 100 73

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

模型匹配 — 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 — 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m — 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

缓存 TTL 一致 — 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15

缓存命中比 — 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

身份(结构) — 6.7 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 — 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7

身份(自由) — 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

原生 msg-ID — 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

Req-ID 透传 — 0.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason — 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

service_tier — 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo — 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

SDK 一致 — 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

系统提示纯净 — 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8

延迟基线 — 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 8.7 /10 ×5

流式投递 — 未计入未计入未计入

综合结论

与基线相似度执行失败，不评分 81 v3.21.0 基准（参考） 73 v3.21.0

雷达图例

共 21 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 知识召回 knowledge_recall_match
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 信封自报一致 envelope_self_report_match
19 中文遵循 instruction_following_lang
20 档位思考量 tier_thinking_volume_match
21 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达 —

平均延迟 3623 ms 5485 ms 3579 ms 6273 ms

输出速度 46.5 tok/s 127.1 tok/s 62.3 tok/s 43.4 tok/s

完成步骤 3/6 成功 · 2 失败 · 1 跳过 6/6 成功 6/6 成功 6/6 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.4240 (部分)

$0.2879

$0.3050

$0.2240

缓存读取占比 ⓘ 32% (部分) 71% 71% 71%

揭晓

通道

服务商 ClaudeAPI ↗

通道O-Bdrk

服务商 AIMZ ↗

通道M-Max

官方基准

服务商 AnyAIGC ↗

通道M-

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