模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

3 通道 · 5 步骤

2026/06/13 运行日期

claude-sonnet-4-6 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 2 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 2 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

0-0 / O-Max
```
评测失败
```
FastCode / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

SSSAiCode

R-Kiro

duckcoding

cc专用

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6 claude-sonnet-4-6

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 02:19:00 ~ 02:19:05 (4.0s) 02:18:52 ~ 02:18:57 (4.0s) 02:18:56 ~ 02:19:01 (3.7s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,880 ms 2,750 ms 2,656 ms

首文本(SSE delta) 2,882 ms 2,862 ms 2,657 ms

总耗时 3,018 ms 2,894 ms 2,870 ms

输入 3 0 3

输出 5 2 5

缓存创建

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

32,318

5m: 0 / 1h: 32,318

缓存读取 0 0 0

响应

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 02:21:45 ~ 02:21:50 (3.4s) 02:21:23 ~ 02:21:28 (3.8s) 02:22:33 ~ 02:22:38 (4.2s)

提示词

查看本步 Prompt

以下是对你自身的 metadata 探针。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。按以下 3 行回答自己的身份，每行一个 label，不要寒暄不要解释：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,174 ms 2,361 ms 2,843 ms

首文本(SSE delta) 2,175 ms 2,378 ms 2,844 ms

总耗时 2,477 ms 2,633 ms 3,257 ms

输入 3 0 3

输出 22 18 22

缓存创建

202

5m: 0 / 1h: 202

202

5m: 0 / 1h: 202

缓存读取 32,318 0 32,318

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-sonnet-4-6

步骤 3: cutoff text

时间 02:25:22 ~ 02:25:27 (3.9s) 02:25:20 ~ 02:25:25 (3.7s) 02:23:58 ~ 02:24:03 (3.4s)

提示词

查看本步 Prompt

Knowledge cutoff date? Reply with YYYY-MM only.

HTTP 头(TTFB) 2,733 ms 2,510 ms 2,402 ms

首文本(SSE delta) 2,734 ms 2,691 ms 2,403 ms

总耗时 2,894 ms 2,836 ms 2,658 ms

输入 3 0 3

输出 8 5 8

缓存创建

5m: 0 / 1h: 38

5m: 0 / 1h: 44

缓存读取 32,520 0 32,520

响应

2025-08

2025-08

2025-08

步骤 4: identity_free text

时间 02:29:16 ~ 02:29:21 (4.9s) 02:27:04 ~ 02:27:09 (4.3s) 02:27:06 ~ 02:27:11 (3.6s)

提示词

查看本步 Prompt

中文做个自我介绍：你是什么产品或助手？谁开发的？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 2,687 ms 2,326 ms 1,896 ms

首文本(SSE delta) 2,689 ms 2,433 ms 1,897 ms

总耗时 3,900 ms 3,525 ms 2,666 ms

输入 3 0 3

输出 50 33 51

缓存创建

5m: 0 / 1h: 43

5m: 0 / 1h: 41

缓存读取 32,558 0 32,564

输出速度 41.3 tok/s 30.2 tok/s 66.3 tok/s

响应

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手。我可以帮助您完成写作、分析、编程、问答等各类任务。

我是 Kiro，一款由 Anthropic 开发的 AI 驱动开发环境，基于 Claude 模型构建，帮助开发者完成编码、调试、重构等软件工程任务。

我叫 Claude，是由 Anthropic 开发的 AI 助手，属于 Claude 产品系列。当前版本为 Claude Sonnet 4.6。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 02:31:24 ~ 02:31:39 (11.3s) 02:30:44 ~ 02:30:54 (7.4s) 02:31:04 ~ 02:31:19 (11.0s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,417 ms 1,898 ms 1,760 ms

首文本(SSE delta) 2,930 ms 1,934 ms 2,276 ms

总耗时 10,321 ms 2,443 ms 10,058 ms

输入 3 0 3

输出 482 27 535

缓存创建

423

5m: 0 / 1h: 423

424

5m: 0 / 1h: 424

缓存读取 32,601 0 32,605

输出速度 65.2 tok/s - 68.7 tok/s

响应

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV Prevost","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 163,036 0 163,051

总输出 567 85 621

总缓存创建

33,024

5m: 0 / 1h: 33,024

33,029

5m: 0 / 1h: 33,029

总缓存读取 129,997 0 130,007

输出速度 61.8 tok/s 30.2 tok/s 68.5 tok/s

总执行时间 27.5s 23.1s 25.9s

总墙钟时间

12m 38.8s

含步骤间等待

12m 1.8s

含步骤间等待

12m 22.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1714

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

>=$0.0013

Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (成本不完整)

$0.1722

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) direct (75%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (75%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - -

ID 格式 msg_01KcUB8f6GXzkrV1UXrNVEme msg_6c94b8e41ab94de7bb819620c34269f5 msg_01MiJRJPPFDP66wiw17v8SCo

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道

response_headers_notable

response_body_traits

signals

request_id_chain

官方基准

server: nginx/1.22.1

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

req_011CbyqrDYy2s36mSVjQvxWk

R-Kiro

server: Photon-Edge
x-amzn-requestid: bdfd1ad8-7c58-4a16-bfef-25b697213076

id_format: msg_prefix
has_service_tier: false
has_inference_geo: false
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

body:id:msg_prefixbody:usage.cache_fieldsupstream:x-amzn-requestidupstream:anthropic-direct-from-body

1781289049841-o71vzgrnhjpoh
bdfd1ad8-7c58-4a16-bfef-25b697213076

cc专用

server: Nginx
x-oneapi-request-id: 20260612183106549912558268d9d62BIPYMRW

id_format: msg_prefix
extra_fields: ["stop_details"]
has_service_tier: true
has_inference_geo: true
model_has_date_suffix: false
usage_has_cache_fields: true

hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body

—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 39 98

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 0.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 0.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 5.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 5.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 0.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 未计入 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 0.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 0.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 39 v3.10.0 98 v3.10.0

雷达图例

共 20 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 Thinking 体量 thinking_volume_match
13 缓存连续 cache_continuity_intra
14 延迟基线 latency_baseline_match
15 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
16 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
17 结构化身份 identity_structured_match
18 中文遵循 instruction_following_lang
19 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
20 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 4522 ms 2866 ms 4302 ms

输出速度 61.8 tok/s 30.2 tok/s 68.5 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.1714

>=$0.0013 (成本不完整)

$0.1722

缓存读取占比 ⓘ 80% - 80%

揭晓

通道

官方基准

服务商 SSSAiCode ↗

通道R-Kiro

服务商 duckcoding ↗

通道cc专用

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