模型对比 | RPDiag

测试说明点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解

同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号： 1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。 2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。 3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。 4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。 5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。

4 通道 · 5 步骤

2026/06/14 运行日期

claude-opus-4-8 官方基准

1 通道分数 < 70 另含 1 任务失败

已揭晓揭晓进度

⚠ 1 通道不可测 · 已从主对比表移除点击展开原因

AnyRouter / cc
```
评测失败
```

步骤 / 指标

官方基准

SSSAiCode

O-Max

LingxiCode

M-

duckcoding

cc专用

基本信息

服务名 Claude Code Claude Code Claude Code Claude Code

模型 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8 claude-opus-4-8

客户端 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160 claude-cli v2.1.160

偏差标红基于官方基准

步骤 1: ping text

时间 04:08:15 ~ 04:08:20 (3.7s) 04:08:11 ~ 04:08:16 (3.1s) 04:08:13 ~ 04:08:23 (6.0s) 04:08:07 ~ 04:08:12 (3.7s)

提示词

查看本步 Prompt

ping. Reply with the single word: pong

HTTP 头(TTFB) 2,570 ms 1,861 ms 4,490 ms 2,588 ms

首文本(SSE delta) 2,571 ms 1,962 ms 4,548 ms 2,589 ms

总耗时 2,691 ms 2,029 ms 4,741 ms 2,792 ms

输入 1,454 1,428 1,454 1,454

输出 4 4 4 4

缓存创建

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

29,763

5m: 0 / 1h: 29,763

30,222

5m: 0 / 1h: 30,222

30,223

5m: 0 / 1h: 30,223

缓存读取 0 0 0 0

响应

pong

pong

pong

pong

步骤 2: identity text

时间 04:10:39 ~ 04:10:44 (3.4s) 04:11:17 ~ 04:11:22 (3.7s) 04:11:29 ~ 04:11:39 (5.8s) 04:12:10 ~ 04:12:15 (4.1s)

提示词

查看本步 Prompt

本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。请只输出以下 3 行内容（label 小写，值小写）：
vendor: <厂商公司名一个英文小写单词>
brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词>
model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式>

HTTP 头(TTFB) 2,177 ms 2,323 ms 4,358 ms 2,826 ms

首文本(SSE delta) 2,178 ms 2,663 ms 4,364 ms 2,827 ms

总耗时 2,444 ms 2,723 ms 4,832 ms 3,290 ms

输入 2 2 2 2

输出 28 30 28 28

缓存创建

1,630

5m: 0 / 1h: 1,630

1,604

5m: 0 / 1h: 1,604

31,852

5m: 0 / 1h: 31,852

1,630

5m: 0 / 1h: 1,630

缓存读取 30,222 29,763 0 30,223

响应

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-20250514

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

vendor: anthropic
brand: claude
model: claude-opus-4-8

步骤 3: cutoff text

时间 04:13:23 ~ 04:13:29 (3.4s) 04:13:27 ~ 04:13:32 (3.7s) 04:15:26 ~ 04:15:36 (6.5s) 04:14:19 ~ 04:14:24 (4.7s)

提示词

查看本步 Prompt

请直接回答你的知识截止日期，格式 YYYY-MM，不要附加任何说明。

HTTP 头(TTFB) 2,284 ms 2,767 ms 5,336 ms 3,471 ms

首文本(SSE delta) 2,286 ms 2,769 ms 5,337 ms 3,472 ms

总耗时 2,461 ms 2,967 ms 5,612 ms 3,760 ms

输入 2 2 2 2

输出 6 48 6 6

缓存创建

5m: 0 / 1h: 64

5m: 0 / 1h: 51

5m: 0 / 1h: 64

5m: 0 / 1h: 62

缓存读取 31,852 31,367 31,852 31,853

响应

2026-01

training data cutoff: 2025-03

2026-01

2026-01

步骤 4: identity_free text

时间 04:16:51 ~ 04:17:01 (6.6s) 04:15:03 ~ 04:15:08 (3.8s) 04:17:02 ~ 04:17:12 (7.5s) 04:17:32 ~ 04:17:42 (8.5s)

提示词

查看本步 Prompt

中文回答：你叫什么、属于哪个产品、谁开发？50 字内。

HTTP 头(TTFB) 5,015 ms 2,587 ms 6,071 ms 5,657 ms

首文本(SSE delta) 5,081 ms 3,090 ms 6,072 ms 5,816 ms

总耗时 5,616 ms 3,154 ms 6,708 ms 7,621 ms

输入 2 2 2 2

输出 47 41 47 59

缓存创建

5m: 0 / 1h: 37

5m: 0 / 1h: 79

5m: 0 / 1h: 39

5m: 0 / 1h: 35

缓存读取 31,916 31,418 31,916 31,915

输出速度 87.9 tok/s - 73.9 tok/s 32.7 tok/s

响应

我叫 Claude，是 Anthropic 公司开发的 AI 助手，具体型号为 Claude Opus 4.8。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的人工智能助手，属于 Claude 系列模型产品。

我是 Claude，由 Anthropic 开发的 AI 助手，可帮助完成编程、写作、分析等多种任务。

我是 Claude，由 Anthropic 打造的 AI 助手，当前模型为 Claude Opus 4.8，可协助编程、写作、分析等任务。

步骤 5: knowledge_tier text

时间 04:18:50 ~ 04:19:00 (6.9s) 04:16:38 ~ 04:16:48 (6.6s) 04:19:43 ~ 04:19:53 (9.3s) 04:19:54 ~ 04:20:04 (9.0s)

提示词

查看本步 Prompt

Before answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N.

HTTP 头(TTFB) 2,551 ms 2,897 ms 5,584 ms 3,297 ms

首文本(SSE delta) 5,383 ms 5,689 ms 7,953 ms 7,114 ms

总耗时 5,910 ms 5,823 ms 8,376 ms 7,848 ms

输入 2 2 2 2

输出 401 409 405 486

缓存创建

536

5m: 0 / 1h: 536

530

5m: 0 / 1h: 530

536

5m: 0 / 1h: 536

548

5m: 0 / 1h: 548

缓存读取 31,953 31,497 31,955 31,950

输出速度 - burst - -

响应

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Robert Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

{"a":["Trump","Leo XIV (Prevost)","María Corina Machado","Ousmane Dembélé","Zohran Mamdani"],"calc":3150}

总计

总输入(含缓存) 159,894 157,508 159,898 159,901

总输出 486 532 490 583

总缓存创建

32,489

5m: 0 / 1h: 32,489

32,027

5m: 0 / 1h: 32,027

62,713

5m: 0 / 1h: 62,713

32,498

5m: 0 / 1h: 32,498

总缓存读取 125,943 124,045 95,723 125,941

输出速度 87.9 tok/s burst 73.9 tok/s 32.7 tok/s

总执行时间 24.1s 21.0s 35.2s 30.1s

总墙钟时间

10m 44.8s

含步骤间等待

8m 36.8s

含步骤间等待

11m 39.8s

含步骤间等待

11m 56.8s

含步骤间等待

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2855

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2827

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.4594

Anthropic: Claude Opus 4.8

$0.2880

Anthropic: Claude Opus 4.8

通道指纹

来源步骤 knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier knowledge_tier

平台 direct (100%) direct (100%) one-api (100%) one-api (100%)

上游 Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%) Anthropic 直连 (100%)

CDN - - cloudflare -

ID 格式 msg_01SEPh4Mn8jZ4EAsgBx2WvAg msg_01QDe7eW4vkB2t4kkueMZ3Uu msg_01PGWR2xWTX9hqUziyMADw2S msg_01CLbCFkiGr69WwDj3yb6FmN

展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）

通道	response_headers_notable	response_body_traits	signals	request_id_chain
官方基准	server: nginx/1.22.1	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	req_011Cc1srGucS7qvd7dqYNZUg
O-Max	cf-ray: a0b3c635fe795fb8-LAX server: Photon-Edge set-cookie: _cfuvid=z7X6mYVrjFvFk1vqNUps89R4eOhqAZm87lKpqz9.oFo-1781381799.3532054-1.0.1.1-2xt9lcE3l.OWf7Gcvu0eRpDnGba8rlj3ZrRHjntuyn8; HttpOnly; SameSite=None; Secure; Path=/; Domain=api.anthropic.com	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	body:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	1781381799313-k42c61dixhl72 req_011Cc1sgW56y1oA5sqZEMjHJ a0b3c635fe795fb8-LAX
M-	cf-ray: a0b3cab9bc05fd4f-NRT server: cloudflare set-cookie: server_name_session=7f3cfa97a5a639f0ea1fc1ec7206ed9c; Max-Age=86400; httponly; path=/ x-oneapi-request-id: 20260613201945346718555Q5rgZEjX	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idhdr:server:cloudflarehdr:cf-raybody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	a0b3cab9bc05fd4f-NRT
cc专用	server: Nginx x-oneapi-request-id: 202606132019561296318068268d9d62kifrGvq	id_format: msg_prefix extra_fields: ["stop_details"] has_service_tier: true has_inference_geo: true model_has_date_suffix: false usage_has_cache_fields: true	hdr:x-oneapi-request-idbody:id:msg_prefixbody:usage.service_tierbody:usage.inference_geobody:usage.cache_fieldsbody:extra_fieldsupstream:anthropic-direct-from-body	—

协议指纹评分（机器自动）

总分 / 100 100 84 93 97

基线状态已对照基线已对照基线已对照基线已对照基线

缓存命中比 10.0 /10 ×20 10.0 /10 ×20 8.7 /10 ×20 10.0 /10 ×20

缓存 TTL 一致 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15 10.0 /10 ×15

模型匹配 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

缓存连续性 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14 10.0 /10 ×14

sliding 5m 10.0 /10 ×13 10.0 /10 ×13 7.7 /10 ×13 10.0 /10 ×13

原生 msg-ID 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

系统提示纯净 10.0 /10 ×8 5.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8 10.0 /10 ×8

身份(结构) 10.0 /10 ×7 6.7 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

知识截止 10.0 /10 ×7 0.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

身份(自由) 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7 10.0 /10 ×7

service_tier 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6 10.0 /10 ×6

inference_geo 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5

延迟基线 10.0 /10 ×5 10.0 /10 ×5 8.3 /10 ×5 10.0 /10 ×5

Req-ID 透传 10.0 /10 ×4 10.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4 0.0 /10 ×4

stop_reason 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3 10.0 /10 ×3

SDK 一致 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2 10.0 /10 ×2

流式投递 — — — —

综合结论

与基线相似度基准（参考） 84 v3.10.0 93 v3.10.0 97 v3.10.0

雷达图例

共 19 个维度（顺时针，从顶部 12 点起）— 点击展开对照

1 模型匹配 model_match
2 知识截止 cutoff_match
3 SDK 一致 sdk_consistency
4 Thinking 存在 thinking_present
5 自由身份 identity_free_clean
6 停止原因 stop_reason_present
7 系统提示纯净 system_prompt_clean
8 Service Tier service_tier_present
9 缓存命中比 cache_hit_ratio_match
10 缓存 TTL 一致 cache_ttl_consistency
11 推理地区 inference_geo_present
12 缓存连续 cache_continuity_intra
13 延迟基线 latency_baseline_match
14 原生 msg-ID anthropic_msg_id_format
15 Sliding 缓存 cache_sliding_correctness
16 结构化身份 identity_structured_match
17 中文遵循 instruction_following_lang
18 世界知识层级 world_knowledge_tier_match
19 Req-ID 透传 anthropic_request_id_passthrough

每根轴长度 = 该维度 0-10 分（越长越接近基线）。蓝色虚线圆 = 满分基准。具体权重见方法论页。

维度雷达

平均延迟 3824 ms 3339 ms 6054 ms 5062 ms

输出速度 87.9 tok/s burst 73.9 tok/s 32.7 tok/s

完成步骤 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功 5/5 成功

按官方价目重估

同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ

$0.2855

$0.2827

$0.4594

$0.2880

缓存读取占比 ⓘ 79% 79% 60% 79%

揭晓

通道

官方基准

服务商 SSSAiCode ↗

通道O-Max

服务商 LingxiCode ↗

通道M-

服务商 duckcoding ↗

通道cc专用

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