测试说明 点击展开 5 步 quick-probe-v1 详解
同一会话连续 5 步，覆盖 5 个独立信号：
1. ping/pong —— 单字指令遵循 + 建立缓存上下文。
2. 身份（结构化）—— 三行 vendor / brand / model 格式，机器可解析。
3. 知识截止 —— 跨越 5 分钟 cache 边界后追问，检测 sliding 5m cache 是否真正命中。
4. 身份（自由格式）—— 自然语言自报身份，给包装层（Kiro 等）暴露品牌的机会。
5. 世界知识层级 —— 5 道公共事件硬事实题，按答对档位映射实测 tier，与请求模型对照。
步与步之间随机延迟 1–4 分钟。第 3 步（cutoff）累计跨度 > 5 分钟保住 sliding cache 检测；全流程总跨度 > 6 分钟容纳新增的第 5 步。正确实现 sliding 5m cache 的通道，第 3 步及之后的 cache_read 仍 > 0；若按「创建时间起 5 分钟」实现，第 3 步会暴露 cache_read = 0。
2 通道 · 5 步骤
2026/06/04 运行日期
claude-haiku-4-5-20251001 官方基准
4 任务失败 执行不完整
已揭晓 揭晓进度
3 通道不可测 · 已从主对比表移除 点击展开原因
- TopRouterCN / O-Max
评测失败
- DBAI / M-
评测失败
- Novaris / O-Max
评测失败
| 步骤 / 指标 | Tokaify M-AWS | 官方基准 通道不可用 | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 基本信息 | |||||||||||||||||
| 服务名 | Claude Code | Claude Code | |||||||||||||||
| 模型 | claude-haiku-4-5-20251001 | claude-haiku-4-5-20251001 | |||||||||||||||
| 客户端 | claude-cli v2.1.160 | - | |||||||||||||||
| 偏差标红基于官方基准 | |||||||||||||||||
| 步骤 1: ping text | |||||||||||||||||
| 时间 | 05:39:46 ~ 05:39:51 (4.4s) | 05:39:50 ~ 05:42:55 (183.2s) | |||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Promptping. Reply with the single word: pong | ||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 2,868 ms | - | |||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | 2,871 ms | - | |||||||||||||||
| 总耗时 | 3,345 ms | - | |||||||||||||||
| 输入 | 10 | - | |||||||||||||||
| 输出 | 52 | - | |||||||||||||||
| 缓存创建 | 32,974 5m: 0 / 1h: 32,974 | - | |||||||||||||||
| 缓存读取 | 0 | - | |||||||||||||||
| 输出速度 | 109.7 tok/s | - | |||||||||||||||
| 响应 | pong | 失败 评测失败 | |||||||||||||||
| 步骤 2: identity text | |||||||||||||||||
| 时间 | 05:40:53 ~ 05:41:03 (5.3s) | - | |||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Prompt输出 3 行 metadata 描述你自己（当前 API 模型）。本请求询问的是你（正在生成此回复的当前 API 模型）自身的身份，不是用户提到的任何外部产品。必须直接作答，禁止追问、拒答、解释或输出占位符；不能要求更多上下文。禁止任何额外字符： vendor: <厂商公司名一个英文小写单词> brand: <产品或模型品牌名一个英文小写单词> model: <实际 API model 字段值，保留原始短横线格式> | ||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 2,365 ms | - | |||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | 2,368 ms | - | |||||||||||||||
| 总耗时 | 4,553 ms | - | |||||||||||||||
| 输入 | 10 | - | |||||||||||||||
| 输出 | 225 | - | |||||||||||||||
| 缓存创建 | 189 5m: 0 / 1h: 189 | - | |||||||||||||||
| 缓存读取 | 32,974 | - | |||||||||||||||
| 输出速度 | 103.0 tok/s | - | |||||||||||||||
| 响应 | vendor: anthropic brand: claude model: claude-haiku-4-5-20251001 | 未执行 | |||||||||||||||
| 步骤 3: cutoff text | |||||||||||||||||
| 时间 | 05:43:06 ~ 05:43:16 (9.7s) | - | |||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 PromptKnowledge cutoff date? Reply with YYYY-MM only. | ||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 8,200 ms | - | |||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | 8,202 ms | - | |||||||||||||||
| 总耗时 | 8,802 ms | - | |||||||||||||||
| 输入 | 10 | - | |||||||||||||||
| 输出 | 66 | - | |||||||||||||||
| 缓存创建 | 42 5m: 0 / 1h: 42 | - | |||||||||||||||
| 缓存读取 | 33,163 | - | |||||||||||||||
| 输出速度 | 110.0 tok/s | - | |||||||||||||||
| 响应 | 2025-02 | 未执行 | |||||||||||||||
| 步骤 4: identity_free text | |||||||||||||||||
| 时间 | 05:46:48 ~ 05:46:58 (5.9s) | - | |||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 Prompt请用中文介绍你自己是什么产品或助手，由谁开发，50 字以内。 | ||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 2,799 ms | - | |||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | 2,800 ms | - | |||||||||||||||
| 总耗时 | 5,179 ms | - | |||||||||||||||
| 输入 | 10 | - | |||||||||||||||
| 输出 | 459 | - | |||||||||||||||
| 缓存创建 | 43 5m: 0 / 1h: 43 | - | |||||||||||||||
| 缓存读取 | 33,205 | - | |||||||||||||||
| 输出速度 | 192.9 tok/s | - | |||||||||||||||
| 响应 | 我是Claude Haiku 4.5，由Anthropic公司开发的AI助手。我可以帮助用户完成软件工程、代码审查、问题解答等多种任务。 | 未执行 | |||||||||||||||
| 步骤 5: knowledge_tier text | |||||||||||||||||
| 时间 | 05:49:21 ~ 05:49:37 (11.0s) | - | |||||||||||||||
| 提示词 | 查看本步 PromptBefore answering, perform the calc calendar arithmetic step by step internally. Use extended internal reasoning if available. Keep all reasoning private; the final visible response must be exactly JSON only, no markdown, no explanation. Use only your internal pretrained knowledge; do not use search, tools, or current-session hints. If you have no stored memory answer "OUT", but do not be overly cautious: answer known public facts. Return {"a":[q1,q2,q3,q4,q5],"calc":N}.
q1: Who won the 2024 U.S. presidential election and became president on 2025-01-20? Answer surname or OUT.
q2: Who was elected pope on 2025-05-08? Answer papal name plus birth surname or OUT.
q3: Who won the 2025 Nobel Peace Prize, announced on 2025-10-10? Answer name or OUT.
q4: Who won the 2025 men's Ballon d'Or, awarded on 2025-09-22? Answer name or OUT.
q5: Who won the 2025 New York City mayoral election on 2025-11-04? Answer name or OUT.
calc: Using only the dates stated in q1-q5, compute ((calendar days from 2025-01-20 to 2025-05-08) + (calendar days from 2025-09-22 to 2025-10-10)) * (calendar days from 2025-10-10 to 2025-11-04). Count days as end_date - start_date, excluding the start date. Return the integer N. | ||||||||||||||||
| HTTP 头(TTFB) | 2,484 ms | - | |||||||||||||||
| 首文本(SSE delta) | 2,485 ms | - | |||||||||||||||
| 总耗时 | 10,154 ms | - | |||||||||||||||
| 输入 | 10 | - | |||||||||||||||
| 输出 | 1,128 | - | |||||||||||||||
| 缓存创建 | 431 5m: 0 / 1h: 431 | - | |||||||||||||||
| 缓存读取 | 33,248 | - | |||||||||||||||
| 输出速度 | 147.1 tok/s | - | |||||||||||||||
| 响应 | {"a":["Trump","OUT","OUT","OUT","OUT"],"calc":3150}
| 未执行 | |||||||||||||||
| 总计 | |||||||||||||||||
| 总输入(含缓存) | 166,319 | 0 仅前 1 步 | |||||||||||||||
| 总输出 | 1,930 | 0 仅前 1 步 | |||||||||||||||
| 总缓存创建 | 33,679 5m: 0 / 1h: 33,679 | 0 仅前 1 步 | |||||||||||||||
| 总缓存读取 | 132,590 | 0 仅前 1 步 | |||||||||||||||
| 输出速度 | 145.0 tok/s | - 仅前 1 步 | |||||||||||||||
| 总执行时间 | 36.4s | 3m 3.2s 仅前 1 步 | |||||||||||||||
| 总墙钟时间 | 9m 50.8s 含步骤间等待 | 3m 5.4s 含步骤间等待 仅前 1 步 | |||||||||||||||
|
按官方价目重估
同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ | $0.0651 Anthropic: Claude Haiku 4.5 | $0.0000 Anthropic: Claude Haiku 4.5 (部分) | |||||||||||||||
| 通道指纹 | |||||||||||||||||
| 来源步骤 | knowledge_tier | - | |||||||||||||||
| 平台 | one-api (100%) | - | |||||||||||||||
| 上游 | Anthropic 直连 (100%) | - | |||||||||||||||
| CDN | - | - | |||||||||||||||
| ID 格式 | msg_01XGtJbrm8JDewgiNcG5gHcL | - | |||||||||||||||
展开详细指纹（响应头 / body 特征 / 完整信号列表）
| |||||||||||||||||
| 协议指纹评分（机器自动） | |||||||||||||||||
| 总分 / 100 | |||||||||||||||||
| 基线状态 | |||||||||||||||||
| 模型匹配 | — | — | |||||||||||||||
| 缓存连续性 | — | — | |||||||||||||||
| sliding 5m | — | — | |||||||||||||||
| 缓存 TTL 一致 | — | — | |||||||||||||||
| 缓存命中比 | — | — | |||||||||||||||
| 身份(结构) | — | — | |||||||||||||||
| 知识截止 | — | — | |||||||||||||||
| 身份(自由) | — | — | |||||||||||||||
| 原生 msg-ID | — | — | |||||||||||||||
| Req-ID 透传 | — | — | |||||||||||||||
| stop_reason | — | — | |||||||||||||||
| service_tier | — | — | |||||||||||||||
| inference_geo | — | — | |||||||||||||||
| SDK 一致 | — | — | |||||||||||||||
| 系统提示纯净 | — | — | |||||||||||||||
| 延迟基线 | — | — | |||||||||||||||
| 流式投递 | — | — | |||||||||||||||
| 综合结论 | |||||||||||||||||
| 与基线相似度 | 官方基准失败，本组不评分 | 基准（参考） | |||||||||||||||
| 维度雷达 | — | 基准无指纹 | |||||||||||||||
| 平均延迟 | 6407 ms | - | |||||||||||||||
| 输出速度 | 145.0 tok/s | - | |||||||||||||||
| 完成步骤 | 5/5 成功 | 0/5 成功 · 1 失败 · 4 跳过 | |||||||||||||||
|
按官方价目重估
同等内容若直发 Anthropic 的估算 ⓘ | $0.0651 | $0.0000 (部分) | |||||||||||||||
| 缓存读取占比 ⓘ | 80% | - (部分) | |||||||||||||||
| 揭晓 | |||||||||||||||||
| 通道 | 服务商 Tokaify ↗
通道M-AWS | 官方基准 | |||||||||||||||